Formation Pour commencer avec Apache Superset

1. Introduction à Apache Superset

• Qu'est-ce qu'Apache Superset ?
• Rôle de Superset dans l'intelligence économique (BI) moderne
• Comparaison avec les plateformes BI traditionnelles
• Principales fonctionnalités et capacités
• Cas d'utilisation typiques et scénarios métier
• Aperçu de l'écosystème Superset

2. Architecture d'Apache Superset et configuration de l'environnement

• Aperçu de l'architecture d'Apache Superset
• Composants principaux :
  • Application web
  • BDD de métadonnées
  • Couche de visualisation
  • Couche de sécurité
• Installation d'Apache Superset
• Exécution de Superset à l'aide de conteneurs
• Configuration des environnements de développement et de production
• Aperçu de l'interface utilisateur
• Navigation dans les espaces de travail de Superset

3. Gestion des utilisateurs, des rôles et de la sécurité

• Gestion des utilisateurs
• Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
• Autorisations et modèles de sécurité
• Gestion de l'accès aux ensembles de données et aux tableaux de bord
• Création d'environnements BI sécurisés
• Bonnes pratiques pour les déploiements d'entreprise

4. Connexion des sources de données

• Compréhension des sources de données prises en charge
• Connexion aux bases de données relationnelles :
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Oracle
• Connexion aux bases de données cloud
• Configuration des connexions de base de données
• Gestion des ensembles de données
• Tests et dépannage des connexions de données

5. Travailler avec des ensembles de données et préparer les données

• Compréhension des ensembles de données dans Superset
• Création d'ensembles de données à partir de bases de données
• Définition des colonnes et des métriques
• Création de colonnes calculées
• Utilisation d'ensembles de données basés sur SQL
• Bonnes pratiques de préparation des données
• Optimisation des ensembles de données pour l'analyse

6. Explorer et analyser les données

• Utilisation de l'interface d'exploration
• Filtrage et segmentation des données
• Création de requêtes personnalisées
• Sélection des types de visualisation appropriés
• Réalisation d'une analyse exploratoire des données
• Compréhension des métriques et des dimensions
• Travail avec de grands ensembles de données

7. Création de visualisations de données

• Aperçu des options de visualisation de Superset
• Création de graphiques :
  • Graphiques en barres
  • Graphiques linéaires
  • Diagrammes circulaires
  • Tableaux
  • Heatmaps (cartes thermiques)
  • Visualisations géographiques
  • Graphiques chronologiques
• Personnalisation des paramètres de visualisation
• Formatage des graphiques pour les utilisateurs métier
• Amélioration du récit autour des données (data storytelling)

8. Techniques de visualisation avancées

• Création de visualisations interactives
• Utilisation des filtres et des contrôles
• Travail avec les métriques calculées
• Configurations avancées des graphiques
• Combinaison de plusieurs perspectives analytiques
• Optimisation des performances de visualisation

9. Construction de tableaux de bord

• Principes de conception des tableaux de bord
• Création de tableaux de bord à partir de graphiques
• Agencement de la mise en page du tableau de bord
• Ajout de filtres interactifs
• Création de tableaux de bord axés sur le métier
• Partage des tableaux de bord avec les utilisateurs
• Exportation et présentation des rapports

10. Intégration SQL avec Apache Superset

• Aperçu de SQL Lab
• Rédaction de requêtes SQL
• Création d'ensembles de données virtuels
• Utilisation de SQL pour l'analyse avancée
• Optimisation des requêtes
• Travail avec les jointures et les requêtes complexes
• Gestion des flux de travail analytiques basés sur SQL

11. Analyses avancées et rapports

• Création d'indicateurs clés de performance (KPI) et de métriques métier
• Analyse des tendances
• Analyse comparative
• Rapports basés sur le temps
• Création de tableaux de bord exécutifs
• Planification et partage des rapports
• Soutien à la prise de décision fondée sur les données

12. Optimisation des performances

• Travail avec de grands ensembles de données
• Optimisation des performances des requêtes
• Optimisations côté base de données
• Stratégies de mise en cache
• Gestion des temps de chargement des tableaux de bord
• Bonnes pratiques pour les déploiements évolutifs

13. Dépannage et administration

• Problèmes d'installation courants
• Problèmes de connexion à la base de données
• Débogage des erreurs de visualisation
• Gestion de la configuration de Superset
• Suivi des performances de Superset
• Maintenance des environnements de production

14. Atelier pratique et résumé

• Connexion d'Apache Superset à une base de données
• Création d'ensembles de données
• Développement de visualisations interactives
• Construction d'un tableau de bord complet
• Application des paramètres de sécurité et de partage
• Examen des bonnes pratiques
• Questions et réponses
• Prochaines étapes pour une utilisation avancée d'Apache Superset