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 Durée 14 heures

Plan du cours

1. Introduction à Apache Superset

  • Qu’est-ce qu’Apache Superset ?
  • Rôle de Superset dans l’Intelligence d’Affaires (IA/BI) moderne
  • Comparaison avec les plateformes d’IA traditionnelles
  • Fonctionnalités et capacités clés
  • Cas d’usage typiques et scénarios d’affaires
  • Aperçu de l’écosystème Superset

2. Architecture d’Apache Superset et configuration de l’environnement

  • Aperçu de l’architecture d’Apache Superset
  • Composants principaux :
    • Application Web
    • Base de données de métadonnées
    • Couche de visualisation
    • Couche de sécurité
  • Installation d’Apache Superset
  • Exécution de Superset à l’aide de conteneurs
  • Configuration des environnements de développement et de production
  • Aperçu de l’interface utilisateur
  • Navigation dans les espaces de travail Superset

3. Gestion des utilisateurs, des rôles et de la sécurité

  • Gestion des utilisateurs
  • Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
  • Autorisations et modèles de sécurité
  • Gestion de l’accès aux jeux de données et aux tableaux de bord
  • Création d’environnements d’IA sécurisés
  • Meilleures pratiques pour les déploiements d’entreprise

4. Connexion aux sources de données

  • Comprendre les sources de données prises en charge
  • Connexion aux bases de données relationnelles :
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Connexion aux bases de données basées sur le cloud
  • Configuration des connexions aux bases de données
  • Gestion des jeux de données
  • Test et dépannage des connexions de données

5. Travail avec les jeux de données et préparation des données

  • Comprendre les jeux de données dans Superset
  • Création de jeux de données à partir de bases de données
  • Définition des colonnes et des mesures
  • Création de colonnes calculées
  • Utilisation de jeux de données basés sur SQL
  • Meilleures pratiques de préparation des données
  • Optimisation des jeux de données pour l’analyse

6. Exploration et analyse des données

  • Utilisation de l’interface Explore
  • Filtrage et découpage des données
  • Création de requêtes personnalisées
  • Sélection des types de visualisation appropriés
  • Réalisation d’une analyse exploratoire des données
  • Comprendre les mesures et les dimensions
  • Travailler avec de grands jeux de données

7. Création de visualisations de données

  • Aperçu des options de visualisation de Superset
  • Création de graphiques :
    • Diagrammes en barres
    • Graphiques en courbes
    • Diagrammes circulaires
    • Tableaux
    • Cartes de chaleur
    • Visualisations géographiques
    • Graphiques en séries temporelles
  • Personnalisation des paramètres de visualisation
  • Formatage des graphiques pour les utilisateurs d’affaires
  • Amélioration du storytelling de données

8. Techniques avancées de visualisation

  • Création de visualisations interactives
  • Utilisation de filtres et de contrôles
  • Travail avec des mesures calculées
  • Configurations avancées des graphiques
  • Combinaison de multiples perspectives analytiques
  • Optimisation des performances des visualisations

9. Construction de tableaux de bord

  • Principes de conception des tableaux de bord
  • Création de tableaux de bord à partir de graphiques
  • Agencement des mises en page des tableaux de bord
  • Ajout de filtres interactifs
  • Création de tableaux de bord axés sur les affaires
  • Partage des tableaux de bord avec les utilisateurs
  • Exportation et présentation des rapports

10. Intégration SQL avec Apache Superset

  • Aperçu de SQL Lab
  • Rédaction de requêtes SQL
  • Création de jeux de données virtuels
  • Utilisation de SQL pour l’analyse avancée
  • Optimisation des requêtes
  • Travail avec des jointures et des requêtes complexes
  • Gestion des flux de travail analytiques basés sur SQL

11. Analyses avancées et reporting

  • Création de KPI et de mesures d’affaires
  • Analyse des tendances
  • Analyse comparative
  • Reporting fondé sur le temps
  • Création de tableaux de bord exécutifs
  • Planification et partage des rapports
  • Support de la prise de décision fondée sur les données

12. Optimisation des performances

  • Travail avec de grands jeux de données
  • Optimisation des performances des requêtes
  • Optimisation côté base de données
  • Stratégies de mise en cache
  • Gestion des temps de chargement des tableaux de bord
  • Meilleures pratiques pour les déploiements évolutifs

13. Dépannage et administration

  • Problèmes d’installation courants
  • Problèmes de connexion aux bases de données
  • Débogage des erreurs de visualisation
  • Gestion de la configuration de Superset
  • Surveillance des performances de Superset
  • Maintenance des environnements de production

14. Atelier pratique et résumé

  • Connexion d’Apache Superset à une base de données
  • Création de jeux de données
  • Construction de visualisations interactives
  • Développement d’un tableau de bord complet
  • Application des paramètres de sécurité et de partage
  • Revue des meilleures pratiques
  • Questions et réponses
  • Étapes suivantes pour une utilisation avancée d’Apache Superset

Pré requis

  • Expérience en intelligence d’affaires (BI) et en visualisation de données.

Public cible

  • Analystes de données
  • Data scientists

Nombre de participants


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