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Introduction to Graph Computing

 28 Heures
Au cours de cette formation en direct à France, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. L'objectif est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter en tant que données à l'aide d'une approche Graph Computing (également connue sous le nom de Graph Analytics). Nous commençons par une vue d'ensemble et nous nous concentrons sur des outils spécifiques à travers une série d'études de cas, d'exercices pratiques et de déploiements en direct. A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre comment les données graphiques sont persistées et parcourues.
  • Sélectionner le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données de graphes aux frameworks de traitement par lots).
  • Mettre en œuvre Hadoop, Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs de graphes sur de nombreuses machines en parallèle.
  • Voir les problèmes de big data du monde réel en termes de graphes, de processus et de traversées.
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JanusGraph

 14 Heures
Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser JanusGraph pour traiter de très grands graphes nécessitant une capacité de stockage et de calcul anormale. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer JanusGraph.
  • Intégrer JanusGraph avec plusieurs systèmes de stockage (Cassandra, HBase, etc.) et plusieurs logiciels d'indexation (Elasticsearch, Solr, etc.). 
  • Configurer plusieurs machines dans un cluster pour l'utilisation par JanusGraph.
  • Interroger la base de données à l'aide du langage d'interrogation Gremlin.
  • Traiter les données graphiques à grande échelle, au-delà de ce qu'une seule machine peut fournir.
  • Support de milliers d'utilisateurs simultanés parcourant les données graphiques en temps réel.
  • Rechercher des données graphiques à des fins d'analyse.
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Beyond the Relational Database: Neo4j

 21 Heures
Dans cette formation pratique en France, nous mettrons en place un projet réel et mettrons en pratique les compétences pour modéliser, gérer et accéder à vos données à l'aide de neo4j. Nous comparerons les bases de données de graphes avec les bases de données basées sur SQL ainsi qu'avec d'autres bases de données NoSQL et nous préciserons quand et où il est judicieux d'implémenter chacune d'entre elles dans votre infrastructure.
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Building Graph Databases with Neo4j AuraDB

 14 Heures
Cette formation en direct à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser la base de données graphique Neo4j AuraDB pour créer des applications en nuage avec une haute disponibilité et zéro administration. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications de base de données graphique avec Neo4j AuraDB.
  • Comprendre les fonctionnalités, les concepts de base et l'architecture de Neo4j AuraDB.
  • Apprendre à construire et à mettre à l'échelle des applications de bases de données graphiques dans le cloud.
  • Améliorer la sécurité du cloud grâce aux fonctions d'authentification et de cryptage préconfigurées d'AuraDB.
  • Migrer les bases de données Neo4j existantes vers AuraDB.
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Dernière Mise À Jour:

Cours à venir

Building Graph Databases with Neo4j AuraDB

2025-06-09 09:30
14 Heures
Poitiers
2550 EUR (En ligne)
2950 EUR (Salle de Classe)

JanusGraph

2025-06-23 09:30
14 Heures
Strasbourg, gare de Kibitzenau
2550 EUR (En ligne)
2950 EUR (Salle de Classe)

Introduction to Graph Computing

2025-07-07 09:30
28 Heures
Orléans, gare centrale
4950 EUR (En ligne)
5750 EUR (Salle de Classe)

Introduction to Graph Computing

2025-07-21 09:30
28 Heures
Amiens, Centre Ville
4950 EUR (En ligne)
5750 EUR (Salle de Classe)

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Graph Database Conseil
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