
Les cours de formation sur les bases de données graphiques en temps réel, animés par un instructeur, démontrent à travers la pratique comment la base de données graphique utilise la théorie des graphes pour stocker, cartographier et interroger les relations La formation de base de données de graphe est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en ligne à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
La flexibilité de se fondre dans les détails liés aux automates pour obtenir un scénario plus réaliste.
Autodata Ltd
Formation: Beyond the relational database: neo4j
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La quantité de connaissances que nous avons obtenu.
Formation: Beyond the Relational Database: Neo4j
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Tout va bien
Angel Daniel Mora Aguilar - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Formation: Beyond the Relational Database: Neo4j
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Sous-catégories Graph Database
Plans de cours Graph Database
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. Le but est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter sous forme de données à l'aide d'une approche Graph Computing (également appelée Graph Analytics). Nous commençons par un aperçu général et nous concentrons sur des outils spécifiques lorsque nous abordons une série d’études de cas, d’exercices pratiques et de déploiements en direct.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre comment les données de graphique sont persistées et parcourues.
- Sélectionnez le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données graphiques aux frameworks de traitement par lots).
- Implémentez Hadoop , Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs graphiques sur plusieurs machines en parallèle.
- Affichez les problèmes de données volumineuses dans le monde réel en termes de graphiques, de processus et de parcours.
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser JanusGraph pour traiter des graphiques très grands qui nécessitent un stockage anormal et une capacité informatique.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer JanusGraph. Intégrer JanusGraph avec plusieurs systèmes de stockage backend (Cassandra, HBase, etc.) et multiples logiciels d'indexation (Elasticsearch, Solr, etc.•   ; Configurez plusieurs machines dans un cluster pour l'utilisation par JanusGraph. Recherchez la base de données en utilisant le langage de la requête Gremlin. Traitement des données graphiques à l'échelle, au-delà de ce qu'une seule machine peut fournir. Soutien à des milliers d'utilisateurs concurrents traversant les données graphiques en temps réel. Question des données graphiques pour l’analyse.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Dans cette formation guidée par des instructeurs, en direct, nous établirons un projet en direct et mettrons en pratique les compétences pour modéliser, gérer et accéder à vos données en utilisant neo4j. Nous contrastons et comparons les bases de données graphiques avec les bases de données SQL ainsi que d’autres bases de données NoSQL et nous expliquons quand et où il est utile d’implémenter chacune dans votre infrastructure.
Le format du cours
L’accent sur la pratique pratique. La plupart des concepts sont appris à travers les échantillons, les exercices et le développement pratique.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
- Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
- Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
- Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
- Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Blazegraph pour capturer des données complexes au format graphique afin de les récupérer à partir d'un certain nombre d'applications. Tous les exercices seront effectués dans un environnement de laboratoire réel.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Blazegraph en mode autonome, en mode cluster (facultatif) ou incorporé (en option)
- Créer, tester et déployer un exemple d'application pour interroger des données complexes dans un magasin de données Blazegraph
- Comprendre comment exploiter le GPU (unité de traitement graphique) pour accélérer les calculs
Public
- Développeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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