
Les cours de formation sur les bases de données graphiques en temps réel, animés par un instructeur, démontrent à travers la pratique comment la base de données graphique utilise la théorie des graphes pour stocker, cartographier et interroger les relations La formation de base de données de graphe est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en ligne à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
La flexibilité de se fondre dans les détails liés aux automates pour obtenir un scénario plus réaliste.
Autodata Ltd
Formation: Beyond the relational database: neo4j
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La quantité de connaissances que nous avons obtenu.
Formation: Beyond the Relational Database: Neo4j
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Tout va bien
Angel Daniel Mora Aguilar - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Formation: Beyond the Relational Database: Neo4j
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Sous-catégories Graph Database
Plans de cours Graph Database
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Blazegraph pour capturer des données complexes au format graphique afin de les récupérer à partir d'un certain nombre d'applications. Tous les exercices seront effectués dans un environnement de laboratoire réel.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Blazegraph en mode autonome, en mode cluster (facultatif) ou incorporé (en option)
- Créer, tester et déployer un exemple d'application pour interroger des données complexes dans un magasin de données Blazegraph
- Comprendre comment exploiter le GPU (unité de traitement graphique) pour accélérer les calculs
Public
- Développeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. Le but est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter sous forme de données à l'aide d'une approche Graph Computing (également appelée Graph Analytics). Nous commençons par un aperçu général et nous concentrons sur des outils spécifiques lorsque nous abordons une série d’études de cas, d’exercices pratiques et de déploiements en direct.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre comment les données de graphique sont persistées et parcourues.
- Sélectionnez le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données graphiques aux frameworks de traitement par lots).
- Implémentez Hadoop , Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs graphiques sur plusieurs machines en parallèle.
- Affichez les problèmes de données volumineuses dans le monde réel en termes de graphiques, de processus et de parcours.
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
relationnelles, basées sur des tables telles qu’Oracle et MySQL, ont longtemps été la norme pour l’organisation et le stockage. Cependant, la taille croissante et la fluidité des données ont rendu difficile pour ces systèmes traditionnels d’exécuter efficacement des requêtes très complexes sur les données. Imaginez le remplacement de stockage de données basé sur des lignes et des colonnes avec un stockage de données basé sur des objets, par lequel les entités (par exemple, une personne) pourraient être stockées en tant que nœuds de données, puis facilement interrogées sur la base de leur vaste relation multi-linéaire avec d’autres nœuds. Et imaginez interroger ces connexions et leurs objets et propriétés associés à l’aide d’une syntaxe compacte, jusqu’à 20 fois plus léger que SQL. C’est ce que les bases de données de graphe, telles que neo4j offrent.
dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, nous mettrons en place un projet en direct et mettrons en pratique les compétences pour modéliser, gérer et accéder à vos données en utilisant neo4j. Nous contrastent et comparons les bases de données de graphes avec les bases de données SQL, ainsi que d’autres bases de données NoSQL et clarifions quand et où il est judicieux de les implémenter dans votre infrastructure.
format du cours
- accent mis sur la pratique concrète. La plupart des concepts sont tirés par des échantillons, des exercices et le développement pratique.