Les formations Machine Vision

Les formations Machine Vision

Les cours de formation Machine Vision (MV) en direct, sous la direction d'un instructeur, démontrent par des discussions interactives et la pratique pratique les principes fondamentaux et les applications de la vision artificielle La formation en vision artificielle est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Plans de cours Machine Vision

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14 hours
Aperçu
Marvin est un Framework de traitement d’image et de vidéo open-source extensible, multi-plateforme, développé en Java. les développeurs peuvent utiliser Marvin pour manipuler des images, extraire des entités à partir d’images pour les tâches de classification, générer des chiffres algorithmiquement, traiter les jeux de données de fichiers vidéo et configurer l’Automation de test unitaire.

certaines des applications vidéo de Marvin & #39; s incluent le filtrage, la réalité augmentée, le suivi d’objets et la détection de mouvement.

dans ce formateur, les participants au cours en direct apprendront les principes de l’analyse de l’image et de la vidéo et utiliseront le Marvin Framework et ses algorithmes de traitement d’image pour construire leur propre application.

format du cours

- les principes de base de l’analyse d’image, de l’analyse vidéo et du Marvin Framework sont d’abord introduits. Les étudiants reçoivent des tâches basées sur des projets qui leur permettent de pratiquer les notions apprises. À la fin de la classe, les participants auront développé leur propre application en utilisant le Marvin Framework et les bibliothèques.
28 hours
Aperçu
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) est une bibliothèque BSDlicensed opensource qui comprend plusieurs centaines d'algorithmes de vision par ordinateur Public Ce cours s'adresse aux ingénieurs et architectes cherchant à utiliser OpenCV pour des projets de vision par ordinateur .
14 hours
Aperçu
pattern matching est une technique utilisée pour localiser les modèles spécifiés dans une image. Il peut être utilisé pour déterminer l’existence de caractéristiques spécifiées dans une image capturée, par exemple l’étiquette attendue sur un produit défectueux dans une ligne d’usine ou les dimensions spécifiées d’un composant. Il est différent de "Pattern Recognition" (qui reconnaît les modèles généraux basés sur de plus grandes collections d’échantillons connexes) en ce qu’il dicte spécifiquement ce que nous recherchons, puis nous indique si le modèle attendu existe ou non.

format du cours

- ce cours présente les approches, les technologies et les algorithmes utilisés dans le domaine de la correspondance des modèles, tel qu’il s’applique à la vision industrielle.
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