Les formations Microcontroller

Les formations Microcontroller

Les cours de formation aux microcontrôleurs en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par la pratique comment configurer et programmer les microcontrôleurs pour les utiliser dans le contrôle de dispositifs du monde réel tels que les lumières, les moteurs et les capteurs de détection de mouvement. Les microcontrôleurs peuvent également être utilisés comme systèmes de serveurs complets pour des tâches spécifiques telles que l'impression et le service web.

La formation aux microcontrôleurs est disponible sous la forme d'une "formation en ligne en direct" ou d'une "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg France.

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Plans de cours Microcontroller

Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
35 heures
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre à utiliser le C intégré pour programmer divers types de microcontrôleurs basés sur différentes architectures de processeurs (8051, ARM CORTEX M-3 et ARM9). Format du cours
  • Conférence interactive et discussion.
  • Beaucoup d'exercices et de pratique.
  • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
21 heures
Arduino est un microcontrôleur à carte unique, à code source ouvert, permettant de construire des dispositifs capables de détecter et de contrôler des objets dans le monde physique. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment programmer l' Arduino pour une utilisation réelle, telle que le contrôle des lumières, des moteurs et des capteurs de détection de mouvement. Ce cours suppose l'utilisation de composants matériels réels dans un environnement de laboratoire réel (pas de matériel simulé par logiciel). À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Programmez Arduino pour contrôler les lumières, les moteurs et d’autres dispositifs.
  • Comprenez l'architecture d' Arduino , y compris les entrées et les connecteurs pour les périphériques additionnels.
  • Ajoutez des composants tiers tels que les écrans LCD, les accéléromètres, les gyroscopes et les suiveurs GPS pour étendre les fonctionnalités d’ Arduino .
  • Comprenez les différentes options des langages de programmation, du C aux langages par glisser-déposer.
  • Testez, déboguez et déployez Arduino pour résoudre les problèmes du monde réel.
Format du cours
  • Conférence interactive et discussion.
  • Beaucoup d'exercices et de pratique.
  • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
  • Arduino est disponible dans différents modèles et prend en charge différentes interfaces de programmation (C, C++ , C# , Python ) et IDE ( Arduino IDE, Visual Studio , etc.). Les éléments suivants seront utilisés pour ce cours:
    • Arduino Uno
    • Arduino IDE
    • Langage Arduino (basé sur C / C++ )
  • *** Les participants sont responsables de l'achat de leur propre matériel et composants Arduino ! ***
    • Les kits matériels peuvent être achetés auprès de fournisseurs, tels que: Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit
  • Pour demander une configuration différente, veuillez nous contacter pour organiser.
35 heures
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre les principes de conception de la conception de microcontrôleurs. Format du cours
  • Conférence interactive et discussion.
  • Beaucoup d'exercices et de pratique.
  • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 heures
Raspberry Pi Il s’agit d’un ordinateur très petit et unique. Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment configurer et programmer Raspberry Pi pour servir d'un système intégré interactif et puissant. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Créer un IDE (environnement de développement intégré) pour une productivité de développement maximale Programme Raspberry Pi pour contrôler les appareils tels que les capteurs de mouvement, les alertes, les serveurs web et les imprimantes. Comprendre Raspberry Pi's architecture, y compris les entrées et les connecteurs pour les appareils add-on. Comprendre les différentes options dans les langues de programmation et les systèmes d'exploitation Test, débris, et déploiement Raspberry Pi pour résoudre les problèmes du monde réel
Audience
    Développeurs Techniciens logiciels/hardware Personnages techniques dans toutes les industries Hobbys
Format du cours
    Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
    Raspberry Pi Soutient différents systèmes d’exploitation et langues de programmation. Ce cours utilise le Raspbian en tant que système d'exploitation et Python en tant que langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser. Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants Raspberry Pi.
21 heures
TensorFlow Lite for Microcontrollers est un port de TensorFlow Lite conçu pour exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs et d'autres appareils avec mémoire limitée. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur de très petits appareils intégrés. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Installez [ 0 ] un peu Télécharger les modèles d'apprentissage automatique sur un appareil intégré pour le permettre de détecter le discours, de classifier les images, etc. Ajouter l'IA aux appareils matériels sans compter sur la connectivité réseau.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

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