Les cours de formation en ligne OpenCV (Open Source Computer Vision Library) en direct, sous la direction d'un instructeur, démontrent par des discussions interactives et des pratiques pratiques comment utiliser OpenCV pour des projets de vision par ordinateur La formation OpenCV est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
J'ai vraiment apprécié l'approche pratique.
Kevin De Cuyper
Formation: Computer Vision with OpenCV
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L’utilisation facile de la fonctionnalité VideoCapture pour acquérir des images vidéo à partir d’un appareil photo pour ordinateur portable.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Formation: Computer Vision with OpenCV
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J'ai apprécié les conseils du formateur sur l'utilisation des outils. C'est quelque chose qui ne peut pas être obtenu à partir d'Internet et qui est très utile.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Formation: Computer Vision with OpenCV
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J'ai apprécié les conseils du formateur sur l'utilisation des outils. C'est quelque chose qui ne peut pas être obtenu à partir d'Internet et qui est très utile.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Formation: Computer Vision with OpenCV
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C'était facile à suivre.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Formation: Computer Vision with OpenCV
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Plans de cours OpenCV
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
28 heures
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
21 heures
Cette formation en ligne, introduite, présente le logiciel, le matériel et le processus stepbystep nécessaires pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de reconnaissance faciale Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend Rasberry Pi, un module de caméra, des servos (en option), etc Les participants sont responsables de l'achat de ces composants eux-mêmes Le logiciel utilisé comprend OpenCV, Linux, Python, etc À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez Linux, OpenCV et d'autres utilitaires et bibliothèques de logiciels sur un Rasberry Pi Configurez OpenCV pour capturer et détecter les images faciales Comprendre les différentes options pour l'emballage d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels Adapter le système pour une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc Public Développeurs Techniciens en matériel / logiciel Des personnes techniques dans toutes les industries Amateurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Les autres options matérielles et logicielles incluent: Arduino, OpenFace, Windows, etc Si vous souhaitez utiliser l'un d'entre eux, veuillez nous contacter pour organiser .
14 heures
OpenCV est une bibliothèque de fonctionnalités de programmation pour déchiffrer des images avec des algorithmes informatiques. OpenCV 4 est la dernière version OpenCV et offre une modularité optimisée, des algorithmes mis à jour et plus encore. Avec OpenCV 4 et Python, les utilisateurs seront en mesure de voir, charger et classifier les images et les vidéos pour la reconnaissance d'image avancée.
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs logiciels qui souhaitent programmer dans Python avec OpenCV 4 pour l'apprentissage profond.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Voir, charger et classifier les images et les vidéos en utilisant OpenCV 4.
Il s’agit de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage.
Exécuter des modèles d’apprentissage profond et générer des rapports impactants à partir de images et de vidéos.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Dernière mise à jour :
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