Les formations en direct dirigées par un instructeur sur AWS IoT, en ligne ou sur site, permettent de découvrir les solutions et services d'AWS IoT grâce à des exercices pratiques interactifs.
La formation AWS IoT est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») se déroule via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur le site du client dans Lille ou dans les centres de formation corporatifs de NobleProg situés dans Lille.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Lille, Gare Flandres
NobleProg Lille, 21 Avenue le Corbusier, Lille, france, 59800
Face à la Gare Flandres TGV /h4>
Depuis les gares de Lille
Depuis Lille-Flandres : l’adresse se trouve essentiellement juste à côté de la gare — environ 1 à 3 minutes à pied.
Depuis Lille-Europe : marchez en direction de Lille-Flandres par l’avenue Le Corbusier. Comptez environ 5 à 10 minutes à pied.
Vous n’avez donc pas besoin de prendre le bus ou le métro si vous arrivez en train.
Si vous arrivez en bus
Les arrêts de bus les plus proches de l’avenue Le Corbusier sont notamment Lion d’Or et Jacquet. Plusieurs lignes desservent le secteur, notamment les lignes 13, 86, L5 et L91.
Cette formation en direct avec instructeur en Lille (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.
Développez des compétences pratiques en IoT lors de cette formation animée par un instructeur de 8 heures dans Lille. Les participants exploreront l'architecture IoT, les protocoles MQTT et l'intégration d'AWS IoT Core. Les laboratoires pratiques incluent la construction d'appareils intelligents avec Raspberry Pi, leur connexion à AWS et la visualisation efficace des données de capteurs.
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