Poitiers

NobleProg Poitiers, 21 rue Gaston Hulin, Poitiers, france, 86000

Poitiers

Poitiers est une commune du Centre-Ouest de la France, chef-lieu (préfecture) du département de la Vienne. Ancienne capitale de la région Poitou-Charentes, elle constitue désormais un pôle d'équilibre au nord de la région Nouvelle-Aquitaine. Avec plus de 27 000 étudiants, Poitiers est une grande ville universitaire depuis la création de son Université en 1431, deuxième pôle de la région après sa capitale Bordeaux. L'agglomération de Poitiers accueille sur son territoire la technopôle du Futuroscope, qui compte de grandes entreprises publiques et privées, ainsi que des laboratoires de recherche de pointe. Ville d'art et d'histoire, celle qu'on nomme encore « La ville aux cent clochers » ou « La ville aux cent églises » est riche d'un important ensemble monumental comprenant notamment le baptistère Saint-Jean (ive siècle), l'hypogée des Dunes (viie siècle), l'église Notre-Dame la Grande (xiie siècle), l'église Saint-Porchaire (xiie siècle) ou encore la cathédrale Saint-Pierre (fin du xiie siècle — début du xiiie siècle). Son centre historique concentre de nombreux édifices remarquables, de splendides maisons à colombages, quelques hôtels particuliers — hôtel Fumé, hôtel Jean Beaucé — ainsi que l'ancien palais des comtes de Poitou, ducs d'Aquitaine (xiie siècle), où la reine de France et d'Angleterre Aliénor d'Aquitaine tenait sa cour.

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  • Cafés restaurants bars à proximité

    1. Restaurant Chez Jean-Mi
    2. Restaurant Moulin de la Norée
    3. Bar Café Jasmin Citronnelle

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    Random Forest

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    LightGBM for Machine Learning

     21 Heures
    Cette formation en direct dans Poitiers (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et data scientists de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les bases de LightGBM et explorer des techniques avancées. A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
    • Installer et configurer LightGBM.
    • Comprendre la théorie derrière les algorithmes de gradient boosting et d'arbre de décision.
    • Utiliser LightGBM pour des tâches d'apprentissage automatique basiques et avancées.
    • Mettre en œuvre des techniques avancées telles que l'ingénierie des caractéristiques, le réglage des hyperparamètres et l'interprétation des modèles.
    • Intégrer LightGBM avec d'autres frameworks d'apprentissage automatique.
    • Résoudre les problèmes courants dans LightGBM.
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    AdaBoost Python for Machine Learning

     14 Heures
    Cette formation en Poitiers (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser AdaBoost pour construire des algorithmes de boosting pour l'apprentissage automatique avec Python. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
    • Comprendre l'approche de l'apprentissage ensembliste et comment implémenter le boosting adaptatif.
    • Apprendre à construire des modèles AdaBoost pour stimuler les algorithmes d'apprentissage automatique dans Python.
    • Utiliser le réglage des hyperparamètres pour augmenter la précision et les performances des modèles AdaBoost.
    En savoir plus...

    Machine Learning with Random Forest

     14 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Poitiers (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec Random forest.
    • Comprendre les avantages de Random Forest et comment l'implémenter pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
    • Apprendre à traiter de grands ensembles de données et à interpréter plusieurs arbres de décision dans Random Forest.
    • Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en réglant les hyperparamètres.
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    Cours à venir

    LightGBM for Machine Learning

    2025-06-16 09:30
    21 Heures
    Poitiers
    3750 EUR (En ligne)
    4350 EUR (Salle de Classe)

    LightGBM for Machine Learning

    2025-06-30 09:30
    21 Heures
    Poitiers
    3750 EUR (En ligne)
    4350 EUR (Salle de Classe)

    LightGBM for Machine Learning

    2025-07-14 09:30
    21 Heures
    Poitiers
    3750 EUR (En ligne)
    4350 EUR (Salle de Classe)

    AdaBoost Python for Machine Learning

    2025-07-28 09:30
    14 Heures
    Poitiers
    2550 EUR (En ligne)
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