En ligne ou sur site, les formations en présentiel animées par un formateur démontrent, grâce à des exercices pratiques interactifs, les bases et les concepts avancés de Face Recognition.
La formation Face Recognition est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne en direct (également appelée "formation à distance en direct") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif, via remote desktop. La formation sur site en direct peut être organisée localement sur les lieux du client dans Strasbourg ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Strasbourg.
Face Recognition est également connu sous le nom de Reconnaissance faciale.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formations
Strasbourg, gare de Kibitzenau
Le Lodge Business Center, 20 avenue du Neuhof , Strasbourg, France, 67100
Accès: face à la station de tram de la Kibitzenau, en ZFU.
Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux agents de police débutants qui souhaitent passer des croquis manuels de visages à l'utilisation d'outils basés sur l'intelligence artificielle pour développer des systèmes de reconnaissance faciale.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et de l'apprentissage automatique.
Apprendre les bases du traitement d'image numérique et son application dans la reconnaissance faciale.
Développer des compétences dans l'utilisation d'outils et de cadres basés sur l'IA pour créer des modèles de reconnaissance faciale.
Acquérir une expérience pratique en créant, formant et testant des systèmes de reconnaissance faciale.
Comprendre les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.
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