Formation Graph Computing en Nantes

SPARQL est le langage de requête standardisé par le W3C, utilisé pour récupérer et manipuler des données RDF à partir de magasins de triplets et d'endpoints SPARQL.

Cette formation en ligne ou sur site, dirigée par un instructeur, est destinée aux participants débutants ou intermédiaires qui souhaitent apprendre des requêtes SPARQL pratiques pour la récupération de données, la transformation et la fédération.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des requêtes SPARQL SELECT basiques et avancées pour récupérer des données RDF.
• Utiliser FILTER, OPTIONAL et UNION pour affiner les résultats de la requête.
• Écrire des requêtes CONSTRUCT et DESCRIBE pour transformer des graphes RDF.
• Interroger des endpoints distants et effectuer des requêtes fédérées en utilisant SERVICE.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques sur des endpoints SPARQL en direct.
• Laboratoires guidés avec des jeux de données RDF d'échantillon et du dépannage.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une version personnalisée axée sur le modèle de données de votre organisation ou des endpoints SPARQL spécifiques, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct à Nantes (en ligne ou sur site), est destinée aux personnes techniques souhaitant interroger des données RDF stockées dans une base de données du Web sémantique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre la différence entre les données du Web sémantique et les données relationnelles.
• Interroger des ensembles de données publics basés sur les normes du Web sémantique.
• Modéliser des données pour les requêtes avec SPARQL.
• Transformer les données d'un site web en données liées du Web sémantique.
• Exécuter des requêtes SPARQL à partir d'une application existante.

Démystifie l'ensemble des fonctionnalités de Semantic MediaWiki — des recherches sémantiques structurées, de l'interrogation de graphes de connaissances et de la navigation intelligente du contenu, aux flux de travail d'édition enrichis avec une intégration au Web sémantique. Aborde les techniques fondamentales pour lier les données, construire des systèmes de contenu pilotés par des métadonnées et créer des plateformes de collaboration intelligente qui permettent aux équipes d'automatiser le catalogage, de mettre en lumière des liens cachés et de transformer la manière dont les organisations découvrent, gèrent et partagent leurs connaissances à grande échelle et entre différents domaines.