En ligne ou sur site, les cours de formation live dirigés par un instructeur sur les bases de données vectorielles illustrent, à travers une pratique pratique interactive, les fondamentaux et les sujets avancés des bases de données vectorielles.
La formation sur les bases de données vectorielles est disponible sous forme de « formation live en ligne » ou de « formation live sur site ». La formation live en ligne (également appelée « formation live à distance ») est réalisée au moyen d'un bureau à distance interactif. La formation live sur site peut être réalisée localement sur les locaux du client dans Nantes ou dans les centres de formation corporate de NobleProg dans Nantes.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Nantes, Zenith
NobleProg Nantes, 4 rue Edith Piaf, Saint-Herblain, france, 44821
Sur la zone du Parc d'Ar Mor, proche du Zénith.
Voiture : depuis le périphérique, sortie Porte de Chézine > Boulevard du Zenith > Esplanade Georges Brassens (restaurants) > Rue Edith Piaf à votre droite. Depuis la N444 (Nantes > Lorient), sortie #1 > boulevard Marcel Paul > Rue Edith Piaf à votre droite.
Parking Zénith P1 (gratuit). Une fois garé, tournez le dos au Zénith : l’immeuble Euptouyou est un des trois bâtiments reconnaissables à leur bardage en zinc, celui de gauche (Immeuble C).
Vélo : parking couvert gratuit.
Transports en commun :
Tramway R1, arrêt Schoelcher + 10 mn à pied à travers le centre commercial Atlantis
Tramway R1, arrêt François Mitterrand + bus 50, arrêt Saulzaie ou bus 71, arrêt Zénith
Tramway R3, arrêt Marcel Paul + bus 50, arrêt Saulzaie
Chronobus C6, arrêt Hermeland + bus 71, arrêt Zénith
Bus : lignes 50 (arrêt Saulzaie) ou 71 (arrêt Zénith)
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données et développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent en apprendre davantage sur Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Milvus.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une précision et une rapidité élevées.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans Nantes (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et développeurs logiciels débutants à intermédiaires souhaitant apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans diverses applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'intelligence artificielle évolutives et performantes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
Apprendre des techniques pour créer et gérer des plongements vectoriels.
Explorer des stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
Appliquer leurs connaissances en bases de données vectorielles à des projets d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct avec instructeur en Nantes (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux administrateurs de bases de données de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases des bases de données vectorielles, y compris leur structure, leur fonctionnement et leurs cas d'utilisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le concept et l'objectif des bases de données vectorielles.
Reconnaître les différences entre les bases de données vectorielles et les bases de données traditionnelles.
Apprendre les techniques de base pour créer et gérer des données vectorielles.
Effectuer des recherches de similarité simples.
Apprécier le rôle des bases de données vectorielles dans les applications d'intelligence artificielle.
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