Formation An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at: Teams that want answers from their own documents and guidelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Prepare documents so that AI can use them
- Build a knowledge assistant with Claude Projects, custom GPTs or Langdock
- Get answers with sources
- Keep the knowledge base up to date
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Plan du cours
- How AI answers from documents
- Preparing and structuring knowledge
- Building the assistant without code
- Testing answers and sources
- Maintenance and roles
- Hands-on: an assistant on your documents
Pré requis
- Basic experience with an AI chat tool. No programming knowledge.
Audience
- Teams that want answers from their own documents and guidelines
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code - Réservation
Formation An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code - Demande de renseignements
NobleProg propose des formations professionnelles conçues spécifiquement pour les entreprises et les organisations. Ces formations ne sont pas destinées aux particuliers.
An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code - Demande d'informations consulting
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts clés et les technologies sous-jacents à l'IA et à l'apprentissage automatique.
- Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
- Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
- Gérer et maintenir des projets d'IA en suivant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
- Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts et technologies avancés derrière l'IA et le ML.
- Analyser et visualiser des données pour informer le développement de modèles IA/ML.
- Construire, former et déployer des modèles IA/ML efficacement.
- Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes du monde réel.
- Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
- Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
- Gérer et analyser efficacement les données pour les applications de l'IA.
- Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
- Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
- Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement informatique distribué.
- Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
- Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
- Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
- Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Milvus.
- Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
- Effectuer des recherches de similarité avec une précision et une rapidité élevées.
- Appliquer Milvus à des défis d'IA réels.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
- Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans diverses applications d'IA.
- Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
- Appliquer Pinecone à des défis concrets en IA.
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Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Coachs Agiles souhaitant comprendre comment l'IA peut enrichir la propriété de produit et renforcer la prise de décision.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et distinguer l'IA traditionnelle de l'IA Générative (GenAI).
- Appliquer les sept postures privilégiées d'un Product Owner (y compris la nouvelle posture d'Orchestrateur) et utiliser l'IA pour renforcer chacune d'entre elles — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant du client.
- Maîtriser la formulation d'instructions efficaces (prompting) et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents dotés de compétences spécialisées.
- Approfondir la compréhension des clients et créer des personas assistés par IA pour le test d'hypothèses et la découverte, tout en maintenant un contact authentique avec les clients.
- Développer et communiquer une vision claire du produit à l'aide de cadres structurés tels que le cadre 3x3, en exploitant l'IA pour façonner et visualiser les récits.
- Utiliser les outils d'IA Générative pour accélérer le prototypage et le test d'hypothèses, par exemple en générant des maquettes ou des concepts de produit.
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- Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes de routine (e-mails, gestion des parties prenantes, prise de notes) grâce à l'IA afin de se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
- Animer des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
- Identifier et concevoir des cas d'usage de l'IA à haute valeur ajoutée, adaptés au contexte spécifique du produit et de l'organisation.
- Explorer et expérimenter environ 20 outils et modèles d'IA différents — des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives de vidéo, d'image et de codage.
Introduction aux Bases de Données Vectorielles
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux administrateurs de bases de données de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases des bases de données vectorielles, y compris leur structure, leur fonctionnement et leurs cas d'utilisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le concept et l'objectif des bases de données vectorielles.
- Reconnaître les différences entre les bases de données vectorielles et les bases de données traditionnelles.
- Apprendre les techniques de base pour créer et gérer des données vectorielles.
- Effectuer des recherches de similarité simples.
- Apprécier le rôle des bases de données vectorielles dans les applications d'intelligence artificielle.
Maîtrise des bases de données vectorielles pour des solutions AI évolutives
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'intelligence artificielle évolutives et performantes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
- Apprendre des techniques pour créer et gérer des plongements vectoriels.
- Explorer des stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
- Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
- Appliquer leurs connaissances en bases de données vectorielles à des projets d'apprentissage automatique.