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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction à l'architecture GPU de Biren
- Présentation de Biren et cas d'utilisation
- Disposition matérielle : cœurs, mémoire, clusters de calcul
- Comparaison avec les GPU NVIDIA et AMD
Configuration de l'environnement de programmation Biren
- Installation du SDK et du runtime Biren
- Comprendre la chaîne d'outils et le modèle de compilation
- Structure de base du projet et processus de construction
Programmation GPU avec la pile Biren
- Modèles de threads et de blocs
- Gestion de la mémoire et transferts de données
- Développement de noyaux et motifs de lancement
Transplantation depuis CUDA vers Biren
- Techniques de transposition du code CUDA
- Mappings et adaptations d'API courants
- Ateliers de conversion de code et pratique
Débogage et profilage
- Utilisation du débogueur et du profiteur Biren
- Identification des goulots d'étranglement
- Motifs d'accès à la mémoire et optimisation
Techniques d'optimisation
- Planification des threads et pipelining des instructions
- Déroulement des boucles et utilisation de la mémoire partagée
- Réglage avancé des noyaux pour le débit
Étude de cas et exemples d'application
- Entraînement d'un modèle avec les accélérateurs Biren
- Transplantation et profilage d'un modèle de vision ou de NLP
- Comparaison des performances par rapport à CUDA/NVIDIA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de l'architecture GPU et du traitement parallèle
- De l'expérience avec CUDA, OpenCL ou des environnements de programmation GPU similaires
- Une familiarité avec des cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch ou TensorFlow
Public cible
- Développeurs HPC
- Ingénieurs en infrastructure IA
- Spécialistes de l'optimisation des performances
Nos clients témoignent (2)
Le large éventail d'outils présentés
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
Traduction automatique
Formation pas à pas avec de nombreux exercices. C'était comme un atelier et j'en suis très content.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Formation - Intelligent Applications Fundamentals
Traduction automatique