Plan du cours
Jour 1 : Fondamentaux et utilisation fiable de l'IA générative
Les bases de l'IA et de l'IA générative : ce qu'elles sont, comment elles fonctionnent, où elles apportent de la valeur et leurs limites
Ingénierie des prompts pratiques : structures de prompts réutilisables, entrées claires, contraintes et formats de sortie
Techniques d'itération : affinement des résultats via des boucles de rétroaction et des instructions structurées
Qualité et vérification des sorties : check-lists, recoupements, hypothèses, traçabilité et critères d'acceptation
Standardisation des livrables : modèles pour les notes techniques, les synthèses, les rapports et les plans d'action
Documentation et exigences : rédaction, réécriture, structuration, synthèse et formulation des changements/exigences
Utilisation responsable et sécurité des données : confidentialité, protection de la propriété intellectuelle, principes de gouvernance et règles d'utilisation sécurisée
Pratique sur des scénarios réalistes et anonymisés
Jour 2 : Cas d'usage appliqués, productivité et intégration dans les flux de travail
Analyse et reporting : transformation des données brutes en insights structurés et synthèses prêtes pour la direction
Résolution de problèmes et dépannage : analyse des causes racines et planification d'actions soutenues par l'IA
Communication inter-fonctionnelle : clarté des décisions, transmissions, comptes rendus de réunions et alignement avec les parties prenantes
L'IA comme copilote pour le code et l'automatisation : génération et revue sécurisées d'extraits de code, de pseudo-code et de logique de test
Accélération du travail intellectuel : création de procédures réutilisables, de normes internes et de contenu pour la base de connaissances
Intégration aux flux de travail : processus bout-en-bout reproductibles, de la demande au livrable, incluant des étapes de validation
Bibliothèques de prompts et check-lists : collections spécifiques par rôle pour améliorer la cohérence et l'adoption
Projet final et plan d'adoption sur 30 jours : transformation d'un cas pratique réel par participant en un flux de travail reproductible, avec des résultats rapides et une mesure simple
Pré requis
Cette formation s'adresse aux professionnels évoluant dans des environnements d'ingénierie, techniques ou opérationnels, qui traitent de la documentation, de processus structurés, de prises de décision basées sur les données et de la collaboration entre équipes. Elle est adaptée aux spécialistes et chefs d'équipe souhaitant améliorer leur productivité et la qualité de leurs livrables grâce à l'IA générative dans leurs tâches quotidiennes, sans qu'aucune expérience avancée en programmation ou en science des données ne soit requise. Le cours est également pertinent pour les rôles de support opérationnel ou commercial qui interagissent fréquemment avec des informations techniques et ont besoin de livrables plus clairs, plus rapides et plus cohérents.
Nos clients témoignent (3)
Le large éventail d'outils présentés
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
Traduction automatique
Le style de formation, la qualité de la préparation et l'accent mis sur les points importants et pertinents, de bons conseils, une ouverture à toutes les questions avec des réponses complètes, une volonté de partager l'information, et globalement, l'expertise élevée du formateur combinée à sa méthode de formation.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
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Presque tout !
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
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