Plan du cours

Introduction à la S&OP

  • Qu'est-ce que la Planification des ventes et des opérations ?
  • Principaux avantages et défis de la S&OP
  • Le cycle S&OP et son intégration dans la planification de la chaîne d'approvisionnement

Techniques de prévision de la demande

  • Méthodes de prévision statistiques (moyennes mobiles, lissage exponentiel)
  • L'apprentissage automatique et l'IA dans la prévision de la demande
  • Gestion de la saisonnalité, des tendances et de la variabilité de la demande

Analyse de données pour la S&OP

  • Sources de données et analyse des signaux de demande
  • Utilisation d'Excel et de Power BI pour la planification de la demande
  • Construction de modèles de prévision basés sur les données

Optimisation de la précision des prévisions

  • Identification des erreurs de prévision et des biais
  • Techniques pour améliorer la précision des prévisions
  • Meilleures pratiques pour aligner les équipes inter-fonctionnelles

Planification des stocks et de l'approvisionnement

  • Équilibrage des niveaux de stocks avec les fluctuations de la demande
  • Optimisation des stratégies de réapprovisionnement
  • Gestion des produits périssables et non périssables

Collaboration inter-fonctionnelle

  • Alignement des ventes, des opérations et des finances dans la S&OP
  • Construction d'un consensus en matière de prévision et de planification
  • Stratégies de communication efficace lors des réunions de S&OP

Technologie et outils pour la S&OP

  • Aperçu des logiciels modernes de S&OP
  • Mise en œuvre de tableaux de bord numériques pour une prise de décision en temps réel
  • Études de cas sur des mises en œuvre réussies de S&OP

Amélioration continue en S&OP

  • Suivi et affinement du processus S&OP
  • Mesure des indicateurs clés de performance (KPI)
  • Stratégies pour atteindre une précision de prévision de 95 %

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • Une expérience des techniques de planification et de prévision de la demande
  • Une maîtrise de base de l'utilisation d'Excel ou d'outils d'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Public cible

  • Planificateurs de la demande
  • Professionnels de la chaîne d'approvisionnement
  • Gestionnaires d'opérations
 14 Heures

Nombre de participants


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