Formation Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT

Public cible

• Personnes intéressées par l'intelligence artificielle

Jour 1

1. Fondements de l'AGI

a) Définition et portée de l'AGI

b) Différences clés entre AGI et IA spécialisée

c) Contexte historique et jalons dans la recherche sur l'AGI

2. Goales et approches de l'AGI

a) Comprendre l'intelligence : humain vs machine

b) Approches clés pour atteindre l'AGI

3. Applications et opportunités

a) Cas d'utilisation potentiels dans divers secteurs

b) Amélioration des capacités humaines avec l'AGI

4. Résumé et prochaines étapes

a) Récapitulation des points clés

b) Questions ouvertes et prochaines étapes

Jour 2

1. Éthique et défis du développement de l'AGI

a) Préoccupations éthiques dans la recherche sur l'AGI

b) Risques d'utilisation abusive et conséquences non intentionnelles

2. Statut actuel et avenir de l'AGI

a) Recherches en cours et percées

b) Défis pour atteindre l'AGI

3. Ateliers pratiques Activities

a) Études de cas sur les applications de l'AGI

b) Discussions en groupe sur l'éthique de l'AGI

c) Brainstorming sur les futures applications de l'AGI

4. Résumé et prochaines étapes

a) Récapitulation des points clés

b) Questions ouvertes et prochaines étapes

Jour 3

1. Introduction

a) Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?

b) Aperçu de ChatGPT pour la finance

2. ChatGPT pour l'automatisation

a) Automatisation des entrées de données avec ChatGPT

b) Génération de rapports financiers avec ChatGPT

3. Résumé et prochaines étapes

a) Récapitulation des points clés

b) Questions ouvertes et prochaines étapes

Jour 4

1. ChatGPT pour Data Analysis

a) Analyse des données financières avec ChatGPT

b) Extraction d'insights et prise de décisions éclairées avec ChatGPT

2. ChatGPT pour Forecasting et Risk Management

a) Utilisation de ChatGPT pour la prévision et la prédiction des résultats financiers

b) Atténuation du risque financier avec ChatGPT

3. Résumé et prochaines étapes

a) Récapitulation des points clés

b) Questions ouvertes et prochaines étapes

Jour 5

1. ChatGPT pour le traitement du langage naturel (NLP)

a) Comprendre le NLP avec ChatGPT

b) Exploiter le NLP pour l'analyse de textes financiers et l'analyse des sentiments

2. Meilleures pratiques et considérations éthiques

a) Conseils pour utiliser efficacement ChatGPT dans la finance

b) Assurer une utilisation éthique de ChatGPT dans la finance

3. Développements futurs et tendances

Développements futurs et tendances en matière de ChatGPT et de finance

4. Résumé et prochaines étapes

a) Récapitulation des points clés

b) Questions ouvertes et prochaines étapes

Il s'agit d'une série de formations complète axée sur Artificial General Intelligence (AGI), conçue pour les professionnels souhaitant approfondir leur compréhension et mise en œuvre de l'AGI dans divers secteurs. La formation comprend des connaissances fondamentales, des applications industrielles et les principes de la collaboration homme-machine.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Approfondir leur compréhension de l'AGI.
• Explorer des applications pratiques
• Traiter les considérations éthiques
• Développer des stratégies Business
• Améliorer la collaboration homme-machine Collaboration
• Encourager l'apprentissage interactif

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours et discussion interactifs.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Public cible

• Personnes intéressées par l'intelligence artificielle

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Approfondir leur compréhension de l'AGI.
• Explorer des applications pratiques
• Traiter les considérations éthiques
• Développer des stratégies Business
• Améliorer la collaboration homme-machine Collaboration
• Encourager l'apprentissage interactif