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Plan du cours
Jour 1
1. Fondements de l'AGI
a) Définition et portée de l'AGI
b) Différences clés entre AGI et IA spécialisée
c) Contexte historique et jalons dans la recherche en AGI
2. Théories et Approches de l'AGI
a) Comprendre l'intelligence : humain vs machine
b) Approches clés pour atteindre l'AGI
3. Applications et Opportunités
a) Cas d'utilisation potentiels dans divers secteurs
b) Amélioration des capacités humaines avec l'AGI
4. Résumé et Étapes Suivantes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Jour 2
1. Éthique et Défis du Développement de l'AGI
a) Préoccupations éthiques dans la recherche en AGI
b) Risques d'utilisation abusive et conséquences non intentionnelles
2. État Actuel et Futur de l'AGI
a) Recherches en cours et percées
b) Défis pour atteindre l'AGI
3. Ateliers Pratiques Activities
a) Études de cas sur les applications de l'AGI
b) Discussions en groupe sur l'éthique de l'AGI
c) Brainstorming des futures applications de l'AGI
4. Résumé et Étapes Suivantes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Jour 3
1. Introduction
a) Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
b) Vue d'ensemble de ChatGPT pour la finance
2. ChatGPT pour l'Automatisation
a) Automatiser les entrées de données avec ChatGPT
b) Générer des rapports financiers avec ChatGPT
3. Résumé et Étapes Suivantes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Jour 4
1. ChatGPT pour Data Analysis
a) Analyser les données financières avec ChatGPT
b) Extraire des insights et prendre des décisions éclairées avec ChatGPT
2. ChatGPT pour Forecasting et Risk Management
a) Utiliser ChatGPT pour la prévision et la prédiction des résultats financiers
b) Atténuer les risques financiers avec ChatGPT
3. Résumé et Étapes Suivantes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Jour 5
1. ChatGPT pour le Traitement du Langage Naturel (NLP)
a) Comprendre le traitement du langage naturel avec ChatGPT
b) Exploiter le NLP pour l'analyse de texte financier et l'analyse des sentiments
2. Meilleures Pratiques et Considérations Éthiques
a) Conseils pour utiliser ChatGPT efficacement en finance
b) Assurer une utilisation éthique de ChatGPT en finance
3. Développements Futurs et Tendances
Développements futurs et tendances dans ChatGPT et la finance
4. Résumé et Étapes Suivantes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et étapes suivantes
Pré requis
Public cible
- Personnes intéressées par l'intelligence artificielle
Jour 1
1. Fondements de l'AGI
a) Définition et portée de l'AGI
b) Différences clés entre AGI et IA spécialisée
c) Contexte historique et jalons dans la recherche sur l'AGI
2. Goales et approches de l'AGI
a) Comprendre l'intelligence : humain vs machine
b) Approches clés pour atteindre l'AGI
3. Applications et opportunités
a) Cas d'utilisation potentiels dans divers secteurs
b) Amélioration des capacités humaines avec l'AGI
4. Résumé et prochaines étapes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et prochaines étapes
Jour 2
1. Éthique et défis du développement de l'AGI
a) Préoccupations éthiques dans la recherche sur l'AGI
b) Risques d'utilisation abusive et conséquences non intentionnelles
2. Statut actuel et avenir de l'AGI
a) Recherches en cours et percées
b) Défis pour atteindre l'AGI
3. Ateliers pratiques Activities
a) Études de cas sur les applications de l'AGI
b) Discussions en groupe sur l'éthique de l'AGI
c) Brainstorming sur les futures applications de l'AGI
4. Résumé et prochaines étapes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et prochaines étapes
Jour 3
1. Introduction
a) Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
b) Aperçu de ChatGPT pour la finance
2. ChatGPT pour l'automatisation
a) Automatisation des entrées de données avec ChatGPT
b) Génération de rapports financiers avec ChatGPT
3. Résumé et prochaines étapes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et prochaines étapes
Jour 4
1. ChatGPT pour Data Analysis
a) Analyse des données financières avec ChatGPT
b) Extraction d'insights et prise de décisions éclairées avec ChatGPT
2. ChatGPT pour Forecasting et Risk Management
a) Utilisation de ChatGPT pour la prévision et la prédiction des résultats financiers
b) Atténuation du risque financier avec ChatGPT
3. Résumé et prochaines étapes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et prochaines étapes
Jour 5
1. ChatGPT pour le traitement du langage naturel (NLP)
a) Comprendre le NLP avec ChatGPT
b) Exploiter le NLP pour l'analyse de textes financiers et l'analyse des sentiments
2. Meilleures pratiques et considérations éthiques
a) Conseils pour utiliser efficacement ChatGPT dans la finance
b) Assurer une utilisation éthique de ChatGPT dans la finance
3. Développements futurs et tendances
Développements futurs et tendances en matière de ChatGPT et de finance
4. Résumé et prochaines étapes
a) Récapitulation des points clés
b) Questions ouvertes et prochaines étapes
Il s'agit d'une série de formations complète axée sur Artificial General Intelligence (AGI), conçue pour les professionnels souhaitant approfondir leur compréhension et mise en œuvre de l'AGI dans divers secteurs. La formation comprend des connaissances fondamentales, des applications industrielles et les principes de la collaboration homme-machine.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Approfondir leur compréhension de l'AGI.
- Explorer des applications pratiques
- Traiter les considérations éthiques
- Développer des stratégies Business
- Améliorer la collaboration homme-machine Collaboration
- Encourager l'apprentissage interactif
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours et discussion interactifs.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Public cible
- Personnes intéressées par l'intelligence artificielle
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Approfondir leur compréhension de l'AGI.
- Explorer des applications pratiques
- Traiter les considérations éthiques
- Développer des stratégies Business
- Améliorer la collaboration homme-machine Collaboration
- Encourager l'apprentissage interactif
35 Heures
Nos clients témoignent (1)
Comparaison entre GenAI et la condition amicale dans une classe Dans cette section, nous examinerons les différences et les similitudes entre l'intelligence artificielle générative (GenAI) et une condition amicale dans le contexte d'une classe. Nous discuterons des implications de chaque approche et comment elles peuvent être appliquées de manière efficace. - **Introduction à GenAI** Une introduction aux concepts de base de l'intelligence artificielle générative, y compris la façon dont elle peut générer du contenu innovant et créatif dans une classe. - **Condition amicale en classe** Une exploration de ce que signifie créer un environnement accueillant et coopératif parmi les étudiants. - **Comparaison des approches** Analyse des avantages et des inconvénients de chacune des méthodes et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience d'apprentissage. - **Application pratique** Exemples concrets sur la façon dont GenAI et une condition amicale peuvent être intégrés dans les activités de classe pour favoriser un apprentissage plus engageant et productif.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Formation - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Traduction automatique
