Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Durée 7 heures
Plan du cours
Introduction à l'IA pour le génie des exigences
- Aperçu des outils IA pour les équipes produit
- Compréhension du rôle des exigences dans les cadres Agile et Scrum
- Avantages et limites de l'utilisation de l'IA pour la capture des exigences
Collecte et structuration des exigences avec l'IA
- Simulation d'entretien avec l'IA : transformation des retours verbaux en exigences
- Techniques de prompting pour clarifier les énoncés ambigus
- Organisation des exigences en thèmes et fonctionnalités
Génération d'histoires utilisateurs et d'épics
- Transformation du texte brut en histoires utilisateurs actionnables
- Utilisation de l'IA pour identifier les acteurs, les actions et les objectifs
- Création d'épics et de hiérarchies d'histoires à partir des suggestions de l'IA
Rédaction des critères d'acceptation et des cas limites
- Génération de critères testables au format « Si-Alors-Quand » (Given-When-Then)
- Identification des chemins d'exception et des conditions limites avec l'IA
- Relecture des sorties de l'IA pour vérifier la clarté et l'exhaustivité
Affinage et entretien des histoires avec l'IA
- Synthèse des réunions et des notes des parties prenantes
- Découpage et fusion des histoires à l'aide de directives de prompt
- Automatisation de l'affinage du backlog avec l'aide de l'IA
Collaboration et transmission
- Partage des histoires générées par l'IA avec les développeurs
- Assurance de la traçabilité de la fonctionnalité au cas de test
- Génération de la documentation pour la validation par les parties prenantes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des cycles de vie des projets logiciels
- Connaissance des cadres Agile ou Scrum
- Aucune formation technique requise
Public cible
- Product owners (chefs de produit)
- Analystes fonctionnels
- Scrum masters
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique