Formation Amazon Web Services (AWS) SageMaker

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs cloud et développeurs qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d'infrastructure au sein de l'écosystème AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des modèles CloudFormation pour automatiser la gestion de l'infrastructure.
• Intégrer des ressources AWS existantes dans CloudFormation.
• Utiliser StackSets pour gérer des piles sur plusieurs comptes et régions.

Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet basé sur le cloud dans AWS.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de Amazon Redshift.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Amazon Redshift
• Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser les données avec Amazon Redshift.

Audience

• Développeurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Amazon S3 pour permettre le stockage en nuage de leurs sites web, applications web et/ou applications mobiles.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique de la gestion des services cloud AWS et se préparer à l'examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les services et ressources AWS en toute sécurité.
• Gérer les identités des utilisateurs, les permissions et l'accès aux ressources AWS.
• Concevoir et déployer des systèmes évolutifs, hautement disponibles et tolérants aux pannes sur AWS.
• Mettre en œuvre et gérer les flux de données vers et depuis AWS.
• Optimiser l'utilisation des services AWS pour garantir un fonctionnement efficace et une bonne gestion des coûts.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux ingénieurs cloud souhaitant comprendre et mettre en œuvre les aspects plus complexes de l'architecture AWS. Le cours aborde de nombreux sujets similaires à ceux des formations pour le AWS Certified Solutions Architect (Professional). Cependant, ce cours n'a pas pour objectif de préparer les participants à un examen. Il s'agit d'un cours pratique qui démontre comment mettre en œuvre dans un environnement de laboratoire réel de nombreuses configurations, implémentations et déploiements qu'un Architecte Solutions AWS devrait réaliser.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des solutions cloud complexes sur AWS.
• Déployer des applications logicielles sur AWS qui sont évolutives, hautement disponibles et tolérantes aux pannes.
• Intégrer les services AWS les plus appropriés avec une application.
• Migrer une application logicielle complexe vers AWS.
• Appliquer les meilleures pratiques à la conception, l'implémentation, l'optimisation et le déploiement d'infrastructures et d'applications sur AWS.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT intermédiaires qui souhaitent apprendre à utiliser les outils et services AWS pour construire, entraîner et déployer efficacement des modèles d'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les services IA/ML fournis par AWS.
• Configurer et gérer des environnements IA/ML sur AWS.
• Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle en utilisant Amazon SageMaker.
• Apprendre à utiliser divers services IA AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.

Le cours de certification d’architecte AWS à la demande est conçu pour aider les professionnels à devenir cloud-enable en utilisant Amazon Web Services. Ce cours est enseigné avec des exemples tirés de la vie réelle, aidant les participants à comprendre l'application pratique des concepts tels que les fondements du calcul en nuage, les services Amazon Web (AWS), l’Infrastructure comme Service (IaaS), le Plateforme comme Service (PaaS), le Logiciel comme Service (SaaS), les Clouds privés et la programmation en nuage. Après ce cours, les participants seront capables de mettre en œuvre leurs propres solutions dans le cloud en utilisant des instances EC2, des buckets S3, etc.

AWS est Amazon Web Services, une plateforme cloud complète offrant des services de calcul, de stockage, de base de données, de réseau, d'analyse et de gestion qui permettent aux organisations de créer des solutions scalables et économiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux parties prenantes techniques et commerciales de niveau débutant à intermédiaire souhaitant comprendre les services AWS essentiels, les propositions de valeur cloud, les modèles de coûts, les bases de sécurité et comment aligner les capacités d'AWS avec les objectifs organisationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les services AWS essentiels et les architectures cloud courantes.
• Évaluer les avantages commerciaux et les modèles de coûts de la migration des charges de travail vers AWS.
• Identifier les services AWS appropriés pour les problèmes d'entreprise courants (calcul, stockage, bases de données, réseau, analyse).
• Reconnaître les considérations de base en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance dans le cloud AWS.
• Établir un plan simple de migration ou d'adoption du cloud avec des considérations de coûts et de risques à haut niveau.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Démonstrations dirigées par l'instructeur dans la console AWS.
• Exercices de groupe et ateliers basés sur des scénarios.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur en France (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les capacités de AWS IoT Greengrass afin de créer des applications pour divers appareils.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans avoir à se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, VM et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.)

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
• Comprendre le FaaS (Functions as a Service) et les avantages du développement sans serveur.
• Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
• Intégrer les fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
• Packager, déployer, surveiller et dépanner les applications basées sur Lambda.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
• Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
• Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
• Intégrer les services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
• Utiliser des systèmes de contrôle des sources comme GitHub ou GitLab dans AWS Cloud9.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications sans serveur sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'architecture serverless.
• Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications sans serveur.
• Développer, tester et déployer des applications sans serveur à l'aide de AWS Lambda.
• Intégrer AWS Lambda avec d'autres services AWS tels que API Gateway et S3.
• Optimiser les applications sans serveur pour la performance et la rentabilité.

Résumé :

• Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
• Les "objets", les "capteurs", l'internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
• Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
• Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
• Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
• Connexion du noyau AWS IoT avec la fonction AWS Lambda pour le calcul et le stockage des données.
• Connexion de Raspberry PI avec le noyau AWS IoT et communication simple de données.
• Alertes et événements
• Calibration des capteurs

Résumé :

• Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
• Les "objets", les "capteurs", Internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
• Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
• Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
• Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
• Connecter AWS IoT core avec AWS Lambda function pour le calcul et le stockage des données en utilisant DynamoDB.
• Connexion de Raspberry PI avec AWS IoT core et communication simple de données.
• Travaux pratiques avec Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
• Visualisation des données de capteurs et communication avec une interface web.