Formation Amazon Web Services (AWS) SageMaker

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB NoSQL dans une application web hébergée sur AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer des données dans DynamoDB.
• Intégrer DynamoDB dans des applications web et des applications mobiles.
• Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
• Mettre en œuvre des opérations avec AWS DAX.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs cloud qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d'infrastructure au sein de l'écosystème AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des modèles CloudFormation pour automatiser la gestion de l'infrastructure.
• Intégrer les ressources AWS existantes dans CloudFormation.
• Utiliser les StackSets pour gérer les piles à travers plusieurs comptes et régions.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure en nuage AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Activer les services AWS pour commencer à gérer l'infrastructure.
• Comprendre et appliquer le principe de « l’infrastructure en tant que code ».
• Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l'infrastructure.
• Écrire AWS CloudFormation modèles en utilisant YAML.

Cette formation en direct avec instructeur en France (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les capacités de AWS IoT Greengrass afin de créer des applications pour divers appareils.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.

Résumé :

• Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
• Les "objets", les "capteurs", l'internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
• Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
• Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
• Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
• Connexion du noyau AWS IoT avec la fonction AWS Lambda pour le calcul et le stockage des données.
• Connexion de Raspberry PI avec le noyau AWS IoT et communication simple de données.
• Alertes et événements
• Calibration des capteurs

Résumé :

• Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
• Les "objets", les "capteurs", Internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
• Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
• Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
• Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
• Connecter AWS IoT core avec AWS Lambda function pour le calcul et le stockage des données en utilisant DynamoDB.
• Connexion de Raspberry PI avec AWS IoT core et communication simple de données.
• Travaux pratiques avec Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
• Visualisation des données de capteurs et communication avec une interface web.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans avoir à se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, VM et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.)

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
• Comprendre le FaaS (Functions as a Service) et les avantages du développement sans serveur.
• Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
• Intégrer les fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
• Packager, déployer, surveiller et dépanner les applications basées sur Lambda.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
• Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
• Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
• Intégrer les services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
• Utiliser des systèmes de contrôle des sources comme GitHub ou GitLab dans AWS Cloud9.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications sans serveur sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'architecture serverless.
• Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications sans serveur.
• Développer, tester et déployer des applications sans serveur à l'aide de AWS Lambda.
• Intégrer AWS Lambda avec d'autres services AWS tels que API Gateway et S3.
• Optimiser les applications sans serveur pour la performance et la rentabilité.

Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet basé sur le cloud dans AWS.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de Amazon Redshift.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Amazon Redshift
• Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser les données avec Amazon Redshift.

Audience

• Développeurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Amazon S3 pour permettre le stockage en nuage de leurs sites web, applications web et/ou applications mobiles.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique de la gestion des services cloud AWS et se préparer à l'examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les services et ressources AWS en toute sécurité.
• Gérer les identités des utilisateurs, les permissions et l'accès aux ressources AWS.
• Concevoir et déployer des systèmes évolutifs, hautement disponibles et tolérants aux pannes sur AWS.
• Mettre en œuvre et gérer les flux de données vers et depuis AWS.
• Optimiser l'utilisation des services AWS pour garantir un fonctionnement efficace et une bonne gestion des coûts.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en nuage qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre les aspects les plus complexes de l'architecture AWS. Le cours couvre la plupart des mêmes sujets que les cours de niveau AWS Certified Solutions Architect (Professional). Cependant, ce cours n'est PAS destiné à préparer les participants à passer un examen. Il s'agit d'un cours pratique qui montre comment mettre en œuvre dans un environnement de laboratoire réel un grand nombre de configurations, d'implémentations et de déploiements qu'un architecte de solutions AWS devrait effectuer.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des solutions cloud complexes sur AWS.
• Déployer sur AWS des applications logicielles évolutives, hautement disponibles et tolérantes aux pannes.
• Intégrer les services AWS les plus appropriés à une application.
• Migrer une application logicielle complexe vers AWS.
• Appliquer les meilleures pratiques à la conception, à la mise en œuvre, à l'optimisation et au déploiement de l'infrastructure et des applications sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à exploiter les outils et services AWS pour construire, former et déployer efficacement des modèles d'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les services d'IA/ML fournis par AWS.
• Pouvoir configurer et gérer des environnements d'IA/ML sur AWS.
• Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA à l'aide d'Amazon SageMaker.
• Apprendre à utiliser les différents services d'IA d'AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.