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Plan du cours
Introduction à BabyAGI
- Aperçu de l'automatisation des processus basée sur l'IA
- Compréhension de l'architecture de BabyAGI
- Cas d'utilisation et applications industrielles
Configuration de l'environnement de développement
- Installation de BabyAGI et des dépendances
- Configuration de l'accès aux API (OpenAI, autres modèles d'IA)
- Exploration des options de déploiement dans le cloud et sur site local
Développement d'agents IA avec BabyAGI
- Définition des tâches et objectifs
- Gestion de la mémoire et de la priorisation des tâches
- Personnalisation du comportement de l'agent
Intégration de BabyAGI avec des services externes
- Connexion de BabyAGI aux API et bases de données
- Automatisation de l'exécution des tâches entre plusieurs applications
- Gestion du traitement de données en temps réel
Déploiement de solutions BabyAGI
- Déploiement de BabyAGI sur des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- Conteneurisation avec Docker
- Assurer la sécurité et le contrôle d'accès
Optimisation et mise à l'échelle des workflows BabyAGI
- Amélioration de l'efficacité des tâches grâce aux optimisations IA
- Mise à l'échelle de BabyAGI pour l'automatisation d'entreprise
- Surveillance et dépannage des agents déployés
Tendances futures et considérations éthiques
- L'évolution des agents IA autonomes
- Défis éthiques de l'automatisation basée sur l'IA
- Meilleures pratiques pour un déploiement responsable de l'IA
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des agents d'IA et de l'automatisation des tâches
- Une expérience en programmation Python
- Une familiarité avec l'intégration d'API et le déploiement dans le cloud
Audience
- Développeurs d'IA
- Spécialistes de l'automatisation
14 Heures