Plan du cours

Introduction à BabyAGI

  • Aperçu de l'automatisation des processus basée sur l'IA
  • Compréhension de l'architecture de BabyAGI
  • Cas d'utilisation et applications industrielles

Configuration de l'environnement de développement

  • Installation de BabyAGI et des dépendances
  • Configuration de l'accès aux API (OpenAI, autres modèles d'IA)
  • Exploration des options de déploiement dans le cloud et sur site local

Développement d'agents IA avec BabyAGI

  • Définition des tâches et objectifs
  • Gestion de la mémoire et de la priorisation des tâches
  • Personnalisation du comportement de l'agent

Intégration de BabyAGI avec des services externes

  • Connexion de BabyAGI aux API et bases de données
  • Automatisation de l'exécution des tâches entre plusieurs applications
  • Gestion du traitement de données en temps réel

Déploiement de solutions BabyAGI

  • Déploiement de BabyAGI sur des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Conteneurisation avec Docker
  • Assurer la sécurité et le contrôle d'accès

Optimisation et mise à l'échelle des workflows BabyAGI

  • Amélioration de l'efficacité des tâches grâce aux optimisations IA
  • Mise à l'échelle de BabyAGI pour l'automatisation d'entreprise
  • Surveillance et dépannage des agents déployés

Tendances futures et considérations éthiques

  • L'évolution des agents IA autonomes
  • Défis éthiques de l'automatisation basée sur l'IA
  • Meilleures pratiques pour un déploiement responsable de l'IA

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des agents d'IA et de l'automatisation des tâches
  • Une expérience en programmation Python
  • Une familiarité avec l'intégration d'API et le déploiement dans le cloud

Audience

  • Développeurs d'IA
  • Spécialistes de l'automatisation
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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