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Plan du cours
Fondements des Agents Autonomes
- Concepts fondamentaux de l'IA agente
- Types de cadres d'agents autonomes
- Directions de recherche émergentes
À l'intérieur de BabyAGI
- Logique de génération et de priorisation des tâches
- Boucles d'exécution et structures de mémoire
- Forces et contraintes du design de BabyAGI
Comparaison entre BabyAGI et d'autres Agents
- Agents de tâches et planificateurs basés sur les LLM
- Cadres d'orchestration multi-agents
- Modèles réactifs versus délibératifs d'agents
Évaluation de l'Autonomie et du Contrôle
- Niveaux d'autonomie dans les systèmes d'IA
- Modèles de boucle humaine et de supervision
- Modes de défaillance et facteurs de risque
Applications et Cas d'Utilisation dans le Monde Réel
- Automatisation de la recherche
- Workflows de connaissances en entreprise
- Tâches d'exploration et de raisonnement autonomes
Benchmarking et Évaluation des Performances
- Critères pour évaluer les agents autonomes
- Tests sous stress et analyse comportementale
- Méthodologies d'évaluation comparative
Conception et Déploiement des Systèmes Agente
- Considérations architecturales
- Intégration avec les outils organisationnels
- Évolutivité et gestion opérationnelle
Trajectoires Futures de l'Autonomie de l'IA
- Évolution des cadres agente
- Potentiels percées et contraintes
- Implications stratégiques pour la recherche et l'industrie
Synthèse et Prochaines Étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts avancés de l'IA
- Une expérience avec les workflows d'apprentissage automatique
- Une familiarité avec les architectures d'agents autonomes
Public cible
- Chercheurs en IA
- Leaders de l'innovation
- Stratèges en IA
14 Heures