Plan du cours

Fondements des Agents Autonomes

  • Concepts fondamentaux de l'IA agente
  • Types de cadres d'agents autonomes
  • Directions de recherche émergentes

À l'intérieur de BabyAGI

  • Logique de génération et de priorisation des tâches
  • Boucles d'exécution et structures de mémoire
  • Forces et contraintes du design de BabyAGI

Comparaison entre BabyAGI et d'autres Agents

  • Agents de tâches et planificateurs basés sur les LLM
  • Cadres d'orchestration multi-agents
  • Modèles réactifs versus délibératifs d'agents

Évaluation de l'Autonomie et du Contrôle

  • Niveaux d'autonomie dans les systèmes d'IA
  • Modèles de boucle humaine et de supervision
  • Modes de défaillance et facteurs de risque

Applications et Cas d'Utilisation dans le Monde Réel

  • Automatisation de la recherche
  • Workflows de connaissances en entreprise
  • Tâches d'exploration et de raisonnement autonomes

Benchmarking et Évaluation des Performances

  • Critères pour évaluer les agents autonomes
  • Tests sous stress et analyse comportementale
  • Méthodologies d'évaluation comparative

Conception et Déploiement des Systèmes Agente

  • Considérations architecturales
  • Intégration avec les outils organisationnels
  • Évolutivité et gestion opérationnelle

Trajectoires Futures de l'Autonomie de l'IA

  • Évolution des cadres agente
  • Potentiels percées et contraintes
  • Implications stratégiques pour la recherche et l'industrie

Synthèse et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts avancés de l'IA
  • Une expérience avec les workflows d'apprentissage automatique
  • Une familiarité avec les architectures d'agents autonomes

Public cible

  • Chercheurs en IA
  • Leaders de l'innovation
  • Stratèges en IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Cours à venir

Catégories Similaires