Plan du cours
Phase 1 — Découverte de Claude Code — 55 minutes
- Qu'est-ce que Claude, et qu'est-ce qui distingue Claude Code d'un chat classique
- La famille de produits Claude : claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) et leurs interactions
- Tour de l'interface : navigation dans l'application Claude, démarrage d'une session de codage et compréhension de l'espace de travail
- Comment Claude Code raisonne : la boucle décrire → planifier → agir → examiner
- Comprendre les permissions : pourquoi Claude demande avant de créer des fichiers ou d'exécuter du code
- Votre première construction : demander à Claude de créer une page web simple stylisée à partir d'une description en une phrase
- Itérer sur les résultats : « agrandir l'en-tête », « changer la palette de couleurs », « ajouter une barre de navigation »
- Exercice guidé : les participants ouvrent l'application Claude, démarrent une session Claude Code et construisent une page web personnalisée « À propos de moi » en décrivant ce qu'ils veulent en langage clair. Ils pratiquent l'affinement de leurs résultats via des instructions supplémentaires.
Objectif : que tout le monde soit à l'aise avec l'interface et ait surmonté le seuil de la première interaction.
Pause — 10 minutes
Phase 2 — Créer de vraies choses avec le langage naturel — 70 minutes
Ceci est le cœur de la matinée. Les participants accomplissent quatre tâches de complexité croissante en utilisant uniquement des requêtes en langage naturel.
- Tâche 1 — Tableau de bord interactif : demandez à Claude Code de construire un tableau de bord stylisé affichant des données d'exemple avec des graphiques, des statistiques et une mise en page épurée. Pratiquez la direction artistique : « utiliser un thème sombre », « ajouter une barre latérale », « le rendre responsive ».
- Tâche 2 — Analyse de données : fournissez à Claude un fichier CSV d'exemple et demandez-lui de résumer les données, d'identifier les tendances, de trouver les valeurs les plus hautes et les plus basses, et de générer un graphique visuel. Cela démontre comment Claude écrit et exécute du code pour votre compte.
- Tâche 3 — Générateur de documents : demandez à Claude de lire un fichier de données et de produire un rapport formaté — un résumé des ventes, une mise à jour de l'état du projet ou un compte rendu de réunion. Cela montre comment Claude peut transformer des données brutes en livrables soignés.
- Tâche 4 — Outil d'automatisation : demandez à Claude de construire un utilitaire simple — un convertisseur d'unités, une application de quiz ou un calculateur de budget. Introduit l'idée que Claude peut construire des outils interactifs, et non seulement des pages statiques.
Après chaque tâche, le formateur met en évidence ce que Claude a fait en arrière-plan : quels fichiers il a créés, quel code il a écrit et comment lire la sortie. Les participants documentent leurs meilleures requêtes dans un Prompt Playbook partagé.
Pause — 10 minutes
Phase 3 — Travailler plus intelligemment avec Claude Code — 50 minutes
- L'art de la bonne requête : instructions spécifiques vs vagues
- Démo en direct : comparaison côte à côte de requêtes faibles et fortes sur la même tâche
- Itérer et affiner : demander à Claude d'expliquer ses choix, d'annuler des modifications ou d'essayer une approche différente
- Travailler avec des fichiers téléversés : « lis ce document et résume-le », « convertis ce tableur en graphique »
- Flux de travail multi-étapes : enchaîner les requêtes pour construire des sorties complexes (« d'abord analyse ces données, puis construis un tableau de bord à partir des résultats »)
- Comprendre les coûts et l'usage : comment fonctionnent les jetons, les fenêtres de contexte et les niveaux d'abonnement
- Quand utiliser Claude Code par rapport au chat Claude classique
- Exercice guidé : les participants prennent l'un de leurs projets de la Phase 2 et l'étendent avec deux nouvelles fonctionnalités en utilisant une chaîne de requêtes multi-étapes. Ils comparent ensuite leurs requêtes avant et après pour identifier ce qui a fait la différence.
Objectif : passer de « ça marche » à « je peux obtenir d'excellents résultats de manière constante ».
Pause — 10 minutes
Phase 4 — Vos flux de travail Claude : Session de construction en direct — 60 minutes
Cette phase change l'énergie dans la salle. Au lieu de la pratique solo, le groupe construit ensemble. Le formateur mène, mais les participants prennent les décisions — en nommant de vrais problèmes de leur métier, en suggérant des idées de requêtes, en débattant des compromis. L'objectif est d'apprendre le jugement dans le prompting en observant quelqu'un de compétent naviguer dans l'incertitude en temps réel.
Trois archétypes de flux de travail structurent la session :
- Transformer — prendre une entrée X, produire une sortie Y (notes de réunion → actions ; données brutes → email de résumé ; feedback client → rapport thématique)
- Rédiger — générer une première version de quelque chose que vous écririez normalement de zéro (propositions, emails, fiches de poste, posts sociaux)
- Analyser — interroger un document ou un jeu de données que vous n'avez pas le temps de lire attentivement (un rapport de 40 pages, un tableur de réponses de sondage, un contrat)
Mise en place et cadrage (10 min) : Le formateur présente les trois archétypes et explique comment se déroule la session. Les participants soumettent de vrais problèmes de flux de travail de leur travail via un document partagé ou un chat.
Construction en direct n°1 — Flux de travail de transformation (20 min) : Le formateur choisit un problème soumis, le construit en direct avec les participants qui proposent des idées de requêtes, des objections et des affinemts. Le formateur commente chaque choix. Se termine par un modèle de requête fonctionnel que le participant dont c'était le problème garde.
Construction en direct n°2 — Flux de travail de rédaction ou d'analyse (20 min) : Même format, archétype différent, problème d'un autre participant.
Réflexion et partage (10 min) : Les participants prennent un moment pour écrire une action de prompting qui les a surpris, une chose qu'ils feraient différemment, et un schéma qu'ils emportent. Partage rapide en groupe — 3-4 voix, pas tout le monde. Le formateur relie les observations au Prompt Playbook global.
Phase 5 — Connecter Claude à vos outils avec MCP — 50 minutes
- Qu'est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ? Le système de connecteurs universel pour les outils IA
- Pourquoi le MCP est important : transformer Claude d'un assistant de chat en un hub de flux de travail connecté
- L'Annuaire des connecteurs : parcourir et ajouter des intégrations directement depuis l'application Claude
- Extensions Desktop : installations en un clic pour Claude Desktop (aucun fichier de configuration requis)
Démo en direct : Le formateur connecte Claude à deux services via l'interface des connecteurs et démontre des flux de travail inter-applications :
- « Vérifie mon calendrier Google pour les réunions de demain et rédige un email de préparation pour chacune »
- « Lis les dernières mises à jour de notre tableau de projet et écris un résumé de statut »
- « Récupère des données depuis ce service connecté et construis un rapport local à partir de celles-ci »
Exercice guidé : les participants connectent Claude à au moins un service. Options fournies pour différents niveaux de confort :
- Option A : Connecter un connecteur préfabriqué depuis l'annuaire (par ex., Gmail, Google Drive ou un service de démo) — cliquer, authentifier et c'est parti
- Option B : Ajouter un connecteur personnalisé en collant une URL de serveur MCP (le formateur fournit une URL de test)
- Option C : Installer une Extension Desktop depuis le marketplace (utilisateurs de Claude Desktop)
Les participants donnent ensuite à Claude une tâche utilisant le service connecté — par ex., « Lis mes emails récents sur les mises à jour du projet et crée un document résumant ces dernières. »
Concepts clés abordés :
- Comment fonctionnent les connecteurs : authentification OAuth, permissions et ce à quoi vous accordez l'accès
- Gérer l'accès aux outils : activer, désactiver et contrôler quels connecteurs Claude peut utiliser par conversation
- Conscience de la sécurité : ne connecter que des services de confiance et revoir les permissions des outils
- L'écosystème MCP : où trouver de nouveaux connecteurs, extensions et serveurs communautaires
Objectif : les participants voient Claude comme une couche de connexion entre tous les services qu'ils utilisent déjà, et non seulement comme un outil de codage.
Pause — 10 minutes
Phase 6 — Projet final et prochaines étapes — 65 minutes
Mini-projet final (45 min) : Chaque participant choisit un scénario et le construit avec Claude :
- Une page d'accueil soignée ou un site portfolio pour leur équipe, projet ou marque personnelle
- Une chaîne d'analyse de données : téléverser un fichier, faire analyser par Claude, et produire un rapport visuel
- Un outil interactif qui résout un vrai problème de leur flux de travail (calculatrice, traqueur, convertisseur, quiz)
- Un flux de travail connecté : récupérer des données depuis un service connecté, les transformer et produire un livrable (par ex., « lis mon calendrier pour la semaine prochaine et construis un emploi du temps visuel »)
Le formateur circule, aide à affiner les requêtes et présente les exemples marquants au groupe.
Présentation et conclusion (20 min) :
- 6-8 participants partagent ce qu'ils ont construit (2-3 min chacun)
- Où aller ensuite : CLI Claude Code pour les utilisateurs de terminal, extension VS Code pour les développeurs, Cowork pour les travailleurs du savoir
- L'écosystème MCP : trouver et évaluer de nouveaux connecteurs, extensions et serveurs communautaires
- Plans : Gratuit vs Pro vs Max — ce que chaque plan débloque et lequel convient à quel cas d'usage
- Rappel des meilleures pratiques : les schémas du Prompt Playbook qui ont le mieux fonctionné pendant la session
- Ressources recommandées : documentation officielle, canaux communautaires, guide d'ingénierie de prompts d'Anthropic
- Les participants reçoivent une fiche de référence avec les schémas de prompting clés, les étapes de configuration des connecteurs et une liste curatée d'intégrations MCP utiles
Pré requis
Prérequis
Compréhension de base
- Littératie informatique de base : navigation dans les fichiers et dossiers, utilisation d'un navigateur web et installation d'applications
- Notions générales sur le rôle des assistants IA (il est utile d'avoir déjà utilisé ChatGPT, Gemini ou Claude de manière occasionnelle, mais ce n'est pas obligatoire)
Expérience requise
- Aucune expérience en codage, programmation ou terminal n'est requise. Ce cours est conçu pour des personnes qui n'ont jamais écrit une seule ligne de code.
- Aucune expérience préalable avec Claude ou tout autre outil IA n'est nécessaire.
Exigences techniques
- Les participants doivent apporter un ordinateur portable (Mac, Windows ou Linux) équipé d'un navigateur web moderne
- Une connexion Internet stable
- Un abonnement Claude Pro pour la session (un abonnement cadeau d'une durée d'un mois est inclus avec l'inscription au cours ; les instructions de configuration sont envoyées avant la classe)
- Claude Desktop est recommandé mais non obligatoire (l'application web sur claude.ai est suffisante pour tous les exercices)
- Un compte Google est recommandé pour l'exercice des connecteurs MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), mais des options de connecteurs alternatives sont disponibles
Public cible
- Professionnels souhaitant tirer parti de l'IA pour la productivité et l'automatisation
- Marketing, responsables d'exploitation et analystes souhaitant automatiser les tâches répétitives
- Fondateurs et entrepreneurs souhaitant créer des prototypes sans embaucher de développeur
- Éducateurs et chercheurs explorant les flux de travail assistés par l'IA
- Toute personne curieuse de savoir ce que Claude peut construire, même sans background technique
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique