Plan du cours
Phase 1 — Découverte de Claude Code — 55 minutes
- Ce qu'est Claude et ce qui distingue Claude Code du chat standard
- L'écosystème des produits Claude : claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) et leurs interrelations
- Visite de l'interface : navigation dans l'application Claude, démarrage d'une session de codage et compréhension de l'espace de travail
- La démarche de Claude Code : le cycle décrire → planifier → agir → revoir
- Compréhension des permissions : pourquoi Claude demande avant de créer des fichiers ou d'exécuter du code
- Votre première réalisation : demander à Claude de créer une page web simple stylée à partir d'une description en une phrase
- Itération sur les résultats : "agrandis l'en-tête", "change le schéma de couleurs", "ajuste la barre de navigation"
- Exercice guidé : les participants ouvrent l'application Claude, démarrent une session Claude Code et créent une page web personnalisée "À propos de moi" en décrivant ce qu'ils souhaitent dans un langage courant. Ils pratiquent l'affinage de leurs résultats grâce à des instructions de suivi.
Objectif : que chacun soit à l'aise avec l'interface et ait franchi le cap de la première interaction.
Pause — 10 minutes
Phase 2 — Création de choses réelles avec du langage courant — 70 minutes
Ce segment constitue le cœur de la matinée. Les participants réalisent quatre tâches de complexité progressive en utilisant uniquement des invites naturelles.
- Tâche 1 — Tableau de bord interactif : demander à Claude Code de construire un tableau de bord stylé affichant des données fictives avec des graphiques, des statistiques et une mise en page épurée. Pratiquer la direction du design : "utiliser un thème sombre", "ajouter une barre latérale", "rendre cela responsive".
- Tâche 2 — Analyse de données : fournir à Claude un fichier CSV fictif et lui demander de résumer les données, d'identifier les tendances, de trouver les valeurs maximales et minimales, et de générer un graphique visuel. Cela démontre comment Claude écrit et exécute du code pour vous.
- Tâche 3 — Générateur de documents : demander à Claude de lire un fichier de données et de produire un rapport formaté — un résumé des ventes, une mise à jour d'état de projet ou un compte-rendu de réunion. Cela montre comment Claude peut transformer des données brutes en livrables aboutis.
- Tâche 4 — Outil d'automatisation : demander à Claude de créer une utilitaire simple — un convertisseur d'unités, une application de quiz ou un calculateur de budget. Cela introduit l'idée que Claude peut construire des outils interactifs, pas seulement des pages statiques.
Après chaque tâche, l'instructeur met en lumière ce qui s'est passé en coulisses : quels fichiers ont été créés, quel code a été écrit, et comment lire la sortie. Les participants documentent leurs meilleurs prompts dans un Cahier de prompts (Prompt Playbook) partagé.
Pause — 10 minutes
Phase 3 — Travailler plus intelligemment avec Claude Code — 50 minutes
- L'art du bon prompting : instructions spécifiques vs. vagues
- Démonstration en direct : comparaison côte à côte de prompts faibles et forts pour la même tâche
- Itération et affinage : demander à Claude d'expliquer ses choix, d'annuler des modifications ou d'essayer une approche différente
- Travail avec des fichiers uploadés : "lis ce document et fais-en un résumé", "convertis cette feuille de calcul en graphique"
- Workflows multi-étapes : chaînage de requêtes pour créer des sorties complexes ("d'abord analyse ces données, puis construis un tableau de bord à partir des résultats")
- Compréhension du coût et de l'utilisation : comment fonctionnent les jetons (tokens), les fenêtres de contexte et les niveaux d'abonnement
- Quand utiliser Claude Code vs. le chat standard Claude
- Exercice guidé : les participants prennent un projet de la Phase 2 et l'étendent avec deux nouvelles fonctionnalités en utilisant une chaîne de prompts multi-étapes. Ils comparent ensuite leurs prompts avant et après pour identifier ce qui a fait la différence.
Objectif : passer du niveau "ça fonctionne" à "je peux obtenir de bons résultats de manière consistante."
Pause — 10 minutes
Phase 4 — Vos Workflows Claude : Session de Construction en Direct — 60 minutes
Cette phase change l'énergie dans la salle. Au lieu d'une pratique individuelle, le groupe construit ensemble. L'instructeur guide, mais les participants dirigent — nommant des problèmes réels de leur propre travail, suggérant des idées de prompts, débattant des compromis. L'objectif est d'apprendre le jugement sur les prompts en observant un expert naviguer dans l'incertitude en temps réel.
Trois archétypes de workflows structurent la session :
- Transformer — prendre une entrée X, produire une sortie Y (comptes-rendus de réunion → actions à mener ; données brutes → email de résumé ; retours clients → rapport thématique)
- Brouillon — générer une première version de quelque chose que vous écririez normalement ex nihilo (propositions, emails, descriptions de poste, posts réseaux sociaux)
- Analyser — interroger un document ou un ensemble de données que vous n'avez pas le temps de lire attentivement (un rapport de 40 pages, une feuille de calcul de réponses à un sondage, un contrat)
Configuration et cadrage (10 min) : L'instructeur présente les trois archétypes et explique le fonctionnement de la session. Les participants soumettent des problèmes de workflow réels issus de leur travail via un document partagé ou un chat.
Construction en direct #1 — Workflow Transformer (20 min) : L'instructeur sélectionne un problème soumis, le construit en direct avec la salle qui propose des idées de prompts, des objections et des affinages. L'instructeur commente chaque choix. La session se termine par un modèle de prompt fonctionnel que le participant dont le problème a été choisi conserve.
Construction en direct #2 — Workflow Brouillon ou Analyser (20 min) : Même format, archétype différent, problème d'un autre participant.
Réflexion et retour d'expérience (10 min) : Les participants prennent un moment pour noter une manipulation de prompt qui les a surpris, une chose qu'ils feraient différemment et une tendance qu'ils emportent avec eux. Partage rapide en groupe — 3 à 4 intervenants, pas tout le monde. L'instructeur relie ses observations au Cahier de prompts global.
Phase 5 — Connecter Claude à vos outils avec MCP — 50 minutes
- Qu'est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ? Le système de prise universelle pour les outils IA.
- Pourquoi le MCP est important : transformer Claude d'un assistant de chat en un hub de workflow connecté.
- Le répertoire des connecteurs : navigation et ajout d'intégrations directement depuis l'application Claude.
- Extensions Desktop : installations en un clic pour Claude Desktop (aucun fichier de configuration nécessaire).
Démonstration en direct : L'instructeur connecte Claude à deux services via l'interface des connecteurs et démontre des workflows inter-outils :
- "Vérifie mon Google Calendar pour les réunions de demain et rédige un email de préparation pour chacune"
- "Lire les dernières mises à jour de notre tableau de projet et rédiger un résumé d'état"
- "Extrire des données depuis ce service connecté et construis-en un rapport local"
Exercice guidé : les participants connectent Claude à au moins un service. Des options sont fournies pour différents niveaux de confort :
- Option A : Connecter un connecteur pré-construit du répertoire (par exemple, Gmail, Google Drive ou un service de démonstration) — cliquer, s'authentifier et utiliser.
- Option B : Ajouter un connecteur personnalisé en collant une URL de serveur MCP (l'instructeur fournit une URL de test).
- Option C : Installer une extension Desktop depuis la marketplace (pour les utilisateurs de Claude Desktop).
Les participants donnent ensuite à Claude une tâche utilisant le service connecté — par exemple : "Lis mes emails récents concernant les mises à jour du projet et crée un document de résumé."
Concepts clés couverts :
- Comment fonctionnent les connecteurs : authentification OAuth, permissions et l'accès que vous accordez.
- Gestion de l'accès aux outils : activation, désactivation et contrôle des connecteurs que Claude peut utiliser par conversation.
- Sensibilisation à la sécurité : connexion uniquement à des services de confiance et révision des permissions des outils.
- L'écosystème MCP : où trouver de nouveaux connecteurs, extensions et serveurs communautaires.
Objectif : les participants voient Claude comme une couche de connexion entre tous les services qu'ils utilisent déjà, et non comme un simple outil de codage.
Pause — 10 minutes
Phase 6 — Projet Final (Capstone) & Prochaines étapes — 65 minutes
Mini-projet final (45 min) : Chaque participant choisit un scénario et le réalise avec Claude :
- Une page d'atterrissage (landing page) ou un site portfolio pour leur équipe, projet ou marque personnelle.
- Un pipeline d'analyse de données : téléversement d'un fichier, analyse par Claude et production d'un rapport visuel.
- Un outil interactif qui résout un problème réel de leur workflow (calculatrice, tracker, convertisseur, quiz).
- Un workflow connecté : extraction de données depuis un service connecté, transformation et production d'un livrable (par exemple, "lis mon calendrier pour la semaine prochaine et construis un planning visuel").
L'instructeur circule, aide à affiner les prompts et présente des exemples remarquables au groupe.
Présentation et clôture (20 min) :
- 6 à 8 participants partagent ce qu'ils ont construit (2-3 minutes chacun).
- Où aller ensuite : Claude Code CLI pour les utilisateurs de terminal, extension VS Code pour les développeurs, Cowork pour les travailleurs du savoir.
- L'écosystème MCP : trouver et évaluer de nouveaux connecteurs, extensions et serveurs communautaires.
- Abonnements : Gratuit vs. Pro vs. Max — ce que chacun débloque et quel cas d'usage convient le mieux.
- Récapitulatif des meilleures pratiques : les motifs du Cahier de prompts qui ont fonctionné le mieux lors de la session.
- Ressources recommandées : documentation officielle, canaux communautaires, guide d'ingénierie de prompts d'Anthropic.
- Les participants reçoivent une fiche de référence contenant les motifs clés de prompting, les étapes de configuration des connecteurs et une liste curatée d'intégrations MCP utiles.
Pré requis
Exigences
Compréhension préalable de
- Les bases de l'informatique : navigation dans les fichiers et dossiers, utilisation d'un navigateur web et installation d'applications
- Une sensibilisation générale à ce que font les assistants IA (par exemple, avoir utilisé occasionnellement ChatGPT, Gemini ou Claude constitue un contexte utile, mais n'est pas obligatoire)
Expérience avec
- Aucune expérience en codage, programmation ou terminal requise. Ce cours est conçu pour les personnes qui n'ont jamais écrit une ligne de code.
- Aucune expérience préalable avec Claude ou tout autre outil IA n'est nécessaire.
Exigences techniques
- Les participants doivent apporter un ordinateur portable (Mac, Windows ou Linux) équipé d'un navigateur web moderne
- Une connexion internet stable
- Un abonnement Claude Pro pour la session (une offre cadeau de 1 mois est incluse avec l'inscription au cours ; les instructions de configuration seront envoyées avant le cours)
- L'installation de Claude Desktop est recommandée mais non obligatoire (l'application web à l'adresse claude.ai suffit pour tous les exercices)
- Un compte Google est recommandé pour l'exercice des connecteurs MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), mais des options de connecteurs alternatives sont disponibles
Audience cible
- Professionnels des affaires souhaitant exploiter l'IA pour la productivité et l'automatisation
- Experts marketing, gestionnaires opérationnels et analystes désirant automatiser les tâches répétitives
- Fondateurs et entrepreneurs souhaitant créer des prototypes sans embaucher de développeur
- Enseignants et chercheurs explorant des workflows assistés par l'IA
- Toute personne curieuse des possibilités de création de Claude, mais sans background technique
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique
