Formation Claude Code pour les non-développeurs

\r\n Phase 1 — Rencontrer Claude Code — 55 minutes\r\n<\/p>\r\n

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• \r\n Ce qu'est Claude, et ce qui différencie Claude Code du chat standard\r\n <\/li>\r\n
• \r\n La famille de produits Claude : claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI), et leurs relations\r\n <\/li>\r\n
• \r\n Visite de l'interface : naviguer dans l'application Claude, démarrer une session de codage et comprendre l'espace de travail\r\n <\/li>\r\n
• \r\n La pensée de Claude Code : la boucle décrire → planifier → agir → revoir\r\n <\/li>\r\n
• \r\n Compréhension des permissions : pourquoi Claude demande avant de créer des fichiers ou d'exécuter du code\r\n <\/li>\r\n
• \r\n Votre première création : demander à Claude de générer une page web stylisée simple à partir d'une description en une phrase\r\n <\/li>\r\n
• \r\n Itérer sur les résultats : « agrandir l'en-tête », « changer le schéma de couleurs », « ajouter une barre de navigation »\r\n <\/li>\r\n
• \r\n Exercice guidé : les participants ouvrent l'application Claude, démarrent une session Claude Code et créent une page web personnalisée « À propos de moi » en décrivant ce qu'ils souhaitent en langage courant. Ils pratiquent l'affinage de leurs résultats grâce à des instructions de suivi.\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n

  \r\n Objectif : que tout le monde soit à l'aise avec l'interface et ait franchi le cap de la première interaction.<\/em>\r\n<\/p>\r\n

  \r\n \r\n

  \r\n \r\n Pause — 10 minutes<\/em>\r\n <\/p>\r\n <\/td>\r\n <\/tr>\r\n<\/table>\r\n \r\n Phase 2 — Créer des choses concrètes avec du langage courant — 70 minutes\r\n<\/p>\r\n \r\n C'est le cœur de la matinée. Les participants réalisent quatre tâches de complexité croissante en utilisant uniquement des invites de langage naturel.\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n Tâche 1 — Tableau de bord interactif : demander à Claude Code de créer un tableau de bord stylisé affichant des données d'exemple avec des graphiques, des statistiques et une mise en page épurée. Pratiquer le donneur d'instructions de design : « utiliser un thème sombre », « ajouter une barre latérale », « le rendre responsive. »\r\n <\/li>\r\n \r\n Tâche 2 — Analyse de données : fournir à Claude un fichier CSV d'exemple et lui demander de résumer les données, d'identifier les tendances, de trouver les valeurs maximales et minimales, et de générer un graphique visuel. Cela démontre comment Claude écrit et exécute du code pour vous.\r\n <\/li>\r\n \r\n Tâche 3 — Générateur de documents : demander à Claude de lire un fichier de données et de produire un rapport formaté — un résumé de ventes, une mise à jour d'état de projet ou un compte-rendu de réunion. Cela montre comment Claude peut transformer des données brutes en livrables soignés.\r\n <\/li>\r\n \r\n Tâche 4 — Outil d'automatisation : demander à Claude de créer un utilitaire simple — un convertisseur d'unités, une application de quiz ou une calculatrice de budget. Cela introduit l'idée que Claude peut créer des outils interactifs, pas seulement des pages statiques.\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n Après chaque tâche, le formateur met en évidence ce que Claude a fait en coulisses : quels fichiers il a créés, quel code il a écrit, et comment lire la sortie. Les participants documentent leurs meilleures invites dans un Cahier de Prompts partagé.\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n Pause — 10 minutes<\/em>\r\n <\/p>\r\n <\/td>\r\n <\/tr>\r\n<\/table>\r\n \r\n Phase 3 — Travailler plus intelligemment avec Claude Code — 50 minutes\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n L'art du bon prompt : instructions spécifiques vs. vagues\r\n <\/li>\r\n \r\n Démo en direct : comparaison côte à côte de prompts faibles et forts sur la même tâche\r\n <\/li>\r\n \r\n Itération et affinage : demander à Claude d'expliquer ses choix, d'annuler des modifications ou d'essayer une autre approche\r\n <\/li>\r\n \r\n Travailler avec des fichiers téléchargés : « lis ce document et fais-en un résumé », « convertis ce tableau en graphique »\r\n <\/li>\r\n \r\n Flux de travail en plusieurs étapes : enchaîner des requêtes pour construire des sorties complexes (« d'abord analyse ces données, puis crée un tableau de bord à partir des résultats »)\r\n <\/li>\r\n \r\n Comprendre les coûts et l'utilisation : comment fonctionnent les tokens, les fenêtres de contexte et les niveaux d'abonnement\r\n <\/li>\r\n \r\n Quand utiliser Claude Code vs. le chat Claude standard\r\n <\/li>\r\n \r\n Exercice guidé : les participants prennent l'un de leurs projets de la Phase 2 et l'étendent avec deux nouvelles fonctionnalités en utilisant une chaîne de prompts multi-étapes. Ils comparent ensuite leurs invites avant et après pour identifier ce qui a fait la différence.\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n Objectif : passer de « ça marche » à « je peux obtenir de excellents résultats de manière constante. »<\/em>\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n \r\n Pause — 10 minutes<\/em>\r\n <\/p>\r\n <\/td>\r\n <\/tr>\r\n<\/table>\r\n \r\n Phase 4 — Vos flux de travail Claude : Session de création en direct — 60 minutes\r\n<\/p>\r\n \r\n Cette phase change l'énergie dans la salle. Au lieu de pratiquer seul, le groupe construit ensemble. Le formateur conduit, mais les participants décident — en nommant de vrais problèmes issus de leur travail, en suggérant des idées de prompts, en débattant des compromis. L'objectif est d'apprendre le jugement des prompts en regardant quelqu'un de compétent naviguer dans l'incertitude en temps réel.\r\n<\/p>\r\n \r\n Trois archétypes de flux de travail structurent la session :\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n Transformer — prendre l'entrée X, produire la sortie Y (notes de réunion → actions ; données brutes → email de résumé ; feedback client → rapport thématique)\r\n <\/li>\r\n \r\n Rédiger — générer une première version de quelque chose que vous rédigeriez normalement à partir de zéro (propositions, emails, descriptions de poste, publications sociales)\r\n <\/li>\r\n \r\n Analyser — interroger un document ou un ensemble de données que vous n'avez pas le temps de lire attentivement (un rapport de 40 pages, un tableau de réponses à un sondage, un contrat)\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n Configuration et introduction (10 min) : Le formateur présente les trois archétypes et explique le fonctionnement de la session. Les participants soumettent de vrais problèmes de flux de travail de leur travail via un document partagé ou un chat.\r\n<\/p>\r\n \r\n Création en direct #1 — Flux de travail de Transformation (20 min) : Le formateur choisit un problème soumis, le construit en direct tandis que la salle propose des idées de prompts, des objections et des affinages. Le formateur commente chaque choix. Se termine par un template de prompt fonctionnel que le participant dont c'était le problème conserve.\r\n<\/p>\r\n \r\n Création en direct #2 — Flux de travail de Rédaction ou d'Analyse (20 min) : Même format, autre archétype, autre problème de participant.\r\n<\/p>\r\n \r\n Réflexion et partage (10 min) : Les participants prennent un moment pour noter un geste de prompt qui les a surpris, une chose qu'ils feraient différemment et une pattern qu'ils emportent avec eux. Partage rapide en groupe — 3-4 voix, pas tout le monde. Le formateur relie ces observations au Cahier de Prompts plus large.\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n  \r\n <\/td>\r\n \r\n  \r\n <\/td>\r\n \r\n  \r\n <\/td>\r\n <\/tr>\r\n<\/p>\r\n \r\n Phase 5 — Connecter Claude à vos outils avec MCP — 50 minutes\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n Qu'est-ce que MCP (Model Context Protocol) ? Le système de prises universel pour les outils IA\r\n <\/li>\r\n \r\n Pourquoi MCP est important : transformer Claude d'un assistant de chat en un hub de flux de travail connecté\r\n <\/li>\r\n \r\n Le répertoire des Connecteurs : parcourir et ajouter des intégrations directement depuis l'application Claude\r\n <\/li>\r\n \r\n Extensions de bureau : installations en un clic pour Claude Desktop (pas de fichiers de configuration nécessaires)\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n Démonstration en direct : Le formateur connecte Claude à deux services via l'interface des Connecteurs et démontre des flux de travail transversaux :\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n « Vérifie mon Google Calendar pour les réunions de demain et rédige un email de préparation pour chacune »\r\n <\/li>\r\n \r\n « Lis les dernières mises à jour de notre tableau de projet et rédige un résumé de l'état d'avancement »\r\n <\/li>\r\n \r\n « Extrait des données de ce service connecté et crée un rapport local à partir de celles-ci »\r\n <\/li>\r\n<\/ol>\r\n \r\n Exercice guidé : les participants connectent Claude à au moins un service. Des options sont fournies selon les niveaux de confort :\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n Option A : Connecter un connecteur pré-construit depuis le répertoire (par exemple, Gmail, Google Drive ou un service de démonstration) — cliquez, authentifiez, et c'est parti\r\n <\/li>\r\n \r\n Option B : Ajouter un connecteur personnalisé en collant une URL de serveur MCP (le formateur fournit une URL de test)\r\n <\/li>\r\n \r\n Option C : Installer une Extension de Bureau depuis le marketplace (pour les utilisateurs de Claude Desktop)\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n Les participants donnent ensuite à Claude une tâche utilisant le service connecté — par exemple, « Lis mes emails récents concernant les mises à jour de projet et crée un document de résumé. »\r\n<\/p>\r\n \r\n Concepts clés couverts :\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n Comment fonctionnent les connecteurs : authentification OAuth, permissions et quel accès vous accordez\r\n <\/li>\r\n \r\n Gestion de l'accès aux outils : activation, désactivation et contrôle des connecteurs que Claude peut utiliser par conversation\r\n <\/li>\r\n \r\n Conscience de la sécurité : ne se connecter qu'à des services de confiance et examiner les permissions des outils\r\n <\/li>\r\n \r\n L'écosystème MCP : où trouver de nouveaux connecteurs, extensions et serveurs construits par la communauté\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n Objectif : les participants voient Claude comme une couche de connexion entre tous les services qu'ils utilisent déjà, et non comme un simple outil de codage.<\/em>\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n Pause — 10 minutes<\/em>\r\n <\/p>\r\n <\/td>\r\n <\/tr>\r\n<\/table>\r\n \r\n Phase 6 — Projet final et prochaines étapes — 65 minutes\r\n<\/p>\r\n \r\n Mini-projet final (45 min) : Chaque participant choisit un scénario et le construit avec Claude :\r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n Une page d'atterrissage ou un site portfolio soigné pour leur équipe, projet ou marque personnelle\r\n <\/li>\r\n \r\n Un pipeline d'analyse de données : télécharger un fichier, demander à Claude de l'analyser et produire un rapport visuel\r\n <\/li>\r\n \r\n Un outil interactif résolvant un vrai problème de leur flux de travail (calculatrice, tracker, convertisseur, quiz)\r\n <\/li>\r\n \r\n Un flux de travail connecté : extraire des données d'un service connecté, les transformer et produire un livrable (par exemple, « lis mon calendrier pour la semaine prochaine et crée un calendrier visuel »)\r\n <\/li>\r\n<\/ol>\r\n \r\n Le formateur circule, aide à affiner les prompts et met en valeur les exemples remarquables devant le groupe.\r\n<\/p>\r\n \r\n Présentation et clôture (20 min) : \r\n<\/p>\r\n \r\n \r\n 6-8 participants partagent ce qu'ils ont construit (2-3 min chacun)\r\n <\/li>\r\n \r\n Où aller ensuite : Claude Code CLI pour les utilisateurs de terminal, extension VS Code pour les développeurs, Cowork pour les travailleurs du savoir\r\n <\/li>\r\n \r\n L'écosystème MCP : trouver et évaluer de nouveaux connecteurs, extensions et serveurs communautaires\r\n <\/li>\r\n \r\n Les abonnements : Free vs. Pro vs. Max — ce que chacun débloque et à quelle utilisation correspond le meilleur choix\r\n <\/li>\r\n \r\n Recueil des meilleures pratiques : les patterns du Cahier de Prompts qui ont le mieux fonctionné pendant la session\r\n <\/li>\r\n \r\n Ressources recommandées : documentation officielle, canaux communautaires, guide d'ingénierie de prompts d'Anthropic\r\n <\/li>\r\n \r\n Les participants reçoivent une carte de référence avec les patterns de prompting clés, les étapes de configuration des connecteurs et une liste curatée d'intégrations MCP utiles\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n  \r\n<\/h2> Pré requis \r\n Prérequis\r\n<\/h2>\r\n \r\n Connaissances requises\r\n<\/h3>\r\n \r\n \r\n Bases de l'informatique : navigation dans les fichiers et dossiers, utilisation d'un navigateur web et installation d'applications\r\n <\/li>\r\n \r\n Une compréhension générale de ce que font les assistants IA (par exemple, avoir utilisé occasionnellement ChatGPT, Gemini ou Claude est un atout, mais non obligatoire)\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n Expérience requise\r\n<\/h3>\r\n \r\n \r\n Aucune expérience en codage, programmation ou en terminal n'est nécessaire. Ce cours est conçu pour les personnes qui n'ont jamais écrit une seule ligne de code.\r\n <\/li>\r\n \r\n Aucune expérience préalable avec Claude ou tout autre outil IA n'est nécessaire.\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n Exigences techniques\r\n<\/h3>\r\n \r\n \r\n Les participants doivent apporter un ordinateur portable (Mac, Windows ou Linux) équipé d'un navigateur web moderne\r\n <\/li>\r\n \r\n Une connexion Internet stable\r\n <\/li>\r\n \r\n Un abonnement Claude Pro pour la session (un abonnement cadeau de 1 mois est inclus avec l'inscription au cours ; les instructions d'installation sont envoyées avant le cours)\r\n <\/li>\r\n \r\n Claude Desktop est recommandé mais non obligatoire (l'application web à l'adresse claude.ai est suffisante pour tous les exercices)\r\n <\/li>\r\n \r\n Un compte Google est recommandé pour l'exercice de connecteurs MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), mais des options de connecteurs alternatives sont disponibles\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n Public cible\r\n<\/h3>\r\n \r\n \r\n Professionnels des affaires cherchant à tirer parti de l'IA pour la productivité et l'automatisation\r\n <\/li>\r\n \r\n Marketers, responsables des opérations et analystes souhaitant automatiser des tâches répétitives\r\n <\/li>\r\n \r\n Fondateurs et entrepreneurs souhaitant créer des prototypes sans engager de développeur\r\n <\/li>\r\n \r\n Éducateurs et chercheurs explorant des flux de travail assistés par l'IA\r\n <\/li>\r\n \r\n Toute personne curieuse de découvrir ce que Claude peut créer, mais n'ayant aucun arrière-plan technique\r\n <\/li>\r\n<\/ul>\r\n \r\n  \r\n<\/p>  7 Heures DEMANDE DE RENSEIGNEMENTS SUR LES FORMATIONS DEMANDE D'INFORMATIONS CONSULTING Nombre de participants     En ligne Salle de Classe Choisir le lieu Veuillez choisir le lieu souhaité Prix par participant Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants. Formation Claude Code pour les non-développeurs - Réservation Nom complet * Email * Téléphone * Poste Nom de l'entreprise Adresse 1 * Ville * État / Province Pays * Code postal * Date de début Numéro d'identification fiscale Les dates sont soumises à disponibilité et se déroulent entre 09:30 et 16:30. Paiement *   Virement bancaire (facture, commande)   Carte de débit / Carte de crédit Commentaires Termes et Conditions * Je suis un représentant autorisé du client et je souhaite réserver la formation / services conformément aux conditions générales et à la politique de confidentialité de NobleProg. M'informer sur les réductions et les promotions Veuillez lire notre Politique de Confidentialité pour savoir comment nous utilisons vos données Formation Claude Code pour les non-développeurs - Demande de renseignements NobleProg propose des formations professionnelles conçues spécifiquement pour les entreprises et les organisations. Ces formations ne sont pas destinées aux particuliers. Nom complet * Email * Téléphone * Nombre de participants Nom de l'entreprise Adresse de l'entreprise Comment souhaitez-vous suivre le cours ?   Locaux Clients   En ligne   Salle de Classe Commentaires M'informer sur les réductions et les promotions Veuillez lire notre Politique de Confidentialité pour savoir comment nous utilisons vos données Claude Code pour les non-développeurs - Demande d'informations consulting Nom complet * Téléphone * Email * Nom de l'entreprise Sujet du Conseil * But du Consulting Avec qui le consultant travaillera? Agence de Conseil * Nous ne sommes pas dans l'urgence mais avons besoin d'un consultant. Nous avons besoin d'un consultant le plus rapidement possible Nous sommes dans une situation critique et avons besoin d'un consultant MAINTENANT. Commentaires M'informer sur les réductions et les promotions Veuillez lire notre Politique de Confidentialité pour savoir comment nous utilisons vos données Nos clients témoignent (1) J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny. Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL) Formation - GitHub Copilot for Developers Traduction automatique Cours à venir Claude Code pour les non-développeurs 2026-07-31 09:30 7 heures Amiens, Centre Ville 1550 EUR (En ligne) 1750 EUR (Salle de Classe) Claude Code pour les non-développeurs 2026-08-14 09:30 7 heures Rennes, Place St Anne 1550 EUR (En ligne) 1750 EUR (Salle de Classe) Claude Code pour les non-développeurs 2026-08-28 09:30 7 heures Tours, Parc Honoré de Balzac 1550 EUR (En ligne) 1750 EUR (Salle de Classe) Claude Code pour les non-développeurs 2026-09-11 09:30 7 heures Limoges, Centre Ville 1550 EUR (En ligne) 1750 EUR (Salle de Classe) Cours Similaires GitHub Copilot Avancé et IA pour les Projets et l'Infrastructure 14 Heures GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui aide à accélérer le développement tout en améliorant la qualité et la productivité. Associé aux applications d'intelligence artificielle dans les projets, l'infrastructure et le logiciel, les gestionnaires peuvent tirer parti de l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, rationaliser les flux de travail et améliorer la prise de décision. Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de niveau avancé qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur GitHub Copilot tout en explorant des applications pratiques d'IA dans les environnements d'entreprise, avec des exemples pertinents pour des projets à grande échelle et des secteurs tels que le pétrole et le gaz. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : Appliquer des fonctionnalités avancées de Copilot dans des projets d'entreprise à grande échelle. Intégrer Copilot dans des flux de travail multidisciplinaires pour une efficacité maximale. Tirer parti d'outils IA pour optimiser la gestion de projet, l'infrastructure et l'acquisition logicielle. Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour améliorer la planification, l'estimation et l'optimisation du temps. Reconnaître des applications pratiques de l'IA dans des scénarios spécifiques à l'industrie tels que le pétrole et le gaz. Format du Cours Conférence interactive et discussion. Exercices pratiques et études de cas. Démonstrations en direct d'outils IA et de flux de travail Copilot. Options de Personnalisation du Cours Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser. En savoir plus... Cursor Avancé : Ingénierie de Prompts, Ajustement Fin et Outils Personalisés 14 Heures Cursor est un environnement de développement avancé alimenté par l'IA qui permet aux ingénieurs d'étendre, d'affiner et de personnaliser son intelligence de codage pour des cas d'utilisation spécialisés et des flux de travail d'entreprise. Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs AI de niveau avancé qui souhaitent concevoir des systèmes de prompts sur mesure, ajuster le comportement du modèle et créer des extensions personnalisées pour l'automatisation interne du développement. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : Concevoir et tester des modèles de prompts avancés pour un comportement AI précis. Connecter Cursor à des APIs internes et des bases de connaissances pour une génération de code contextualisée. Développer des modèles AI affinés ou adaptés au domaine pour des tâches spécialisées. Créer et déployer des outils ou des adaptateurs personnalisés qui étendent les fonctionnalités de Cursor en toute sécurité. Format du Cours Présentations techniques et démonstrations guidées. Ateliers pratiques de développement et d'optimisation des prompts. Projets pratiques intégrant Cursor avec des systèmes d'entreprise du monde réel. Options de Personnalisation du Cours Ce cours peut être personnalisé pour s'aligner avec des architectures internes spécifiques, des cadres AI ou des exigences de conformité en matière de sécurité. En savoir plus... GitHub Copilot Avancé 14 Heures Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent personnaliser GitHub Copilot pour les projets d'équipe, utiliser ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière fluide dans les pipelines CI/CD pour une meilleure collaboration et productivité. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : Personnaliser GitHub Copilot pour répondre aux besoins spécifiques des projets et des flux de travail d'équipe. Utiliser les fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes. Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs. Optimiser la collaboration d'équipe en utilisant des outils pilotés par l'IA. Gérer et dépanner efficacement les paramètres et permissions de Copilot. En savoir plus... GitHub Copilot : Mode Agent avancé 21 Heures Cette formation en direct, animée par un formateur, à France (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser le Mode Agent de GitHub Copilot pour construire des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de programmation plus complexes. À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'activer le Mode Agent, de planifier et d'itérer au sein de la boucle agent, d'exécuter des commandes terminal et de mettre en œuvre une gouvernance d'entreprise. En savoir plus... GitHub Copilot pour l'Automatisation et la Productivité DevOps 14 Heures GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris les opérations DevOps telles que l'écriture de configurations YAML, d'actions GitHub et de scripts de déploiement. Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser les tâches DevOps, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité. À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Utiliser GitHub Copilot pour aider avec le scripting en shell, la configuration et les pipelines CI/CD. Tirer parti de l'achèvement automatique du code par IA dans les fichiers YAML et les actions GitHub. Accélérer les tests, le déploiement et les flux de travail d'automatisation. Utiliser Copilot de manière responsable en comprenant les limites de l'IA et les bonnes pratiques. Format du Cours Cours interactif avec discussion. De nombreux exercices et pratiques. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct. Options de Personnalisation du Cours Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser. En savoir plus... Développement et Codage Assistés par l'IA avec Cursor 21 Heures Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent augmenter leur productivité et la qualité du code en utilisant le codage assisté par l'IA avec Cursor. À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Installer et configurer Cursor pour le développement logiciel assisté par l'IA. Intégrer Cursor avec des dépôts Git et les flux de travail de développement. Utiliser la langue naturelle pour générer, déboguer et optimiser le code. Tirer parti des capacités d'IA pour la refactoring, la documentation et les tests. En savoir plus... Cursor pour Data & ML Engineering: Notebooks, Pipelines & Model Ops 14 Heures Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la productivité et la fiabilité des flux de travail de données et d'apprentissage automatique grâce à une génération de code intelligente, des suggestions contextuelles et une documentation simplifiée. Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires en données et en apprentissage automatique qui souhaitent intégrer Cursor dans leurs flux de travail quotidiens pour une prototypisation plus rapide, un développement de pipeline évolutif et des opérations de modèle améliorées. Après avoir suivi cette formation, les participants seront en mesure de : Utiliser Cursor pour accélérer le développement de notebooks et l'exploration de code. Générer, refactorer et documenter des pipelines ETL et d'ingénierie des fonctionnalités. Tirer parti de l'aide au code par IA pour la formation, le réglage et l'évaluation de modèles. Améliorer la reproductibilité, la collaboration et la cohérence opérationnelle dans les flux de travail d'apprentissage automatique. Format du cours permettant d'évaluer les participants Conférences interactives et démonstrations. Exercices pratiques dans des environnements de codage en direct. Études de cas intégrant Cursor avec des pipelines ML et des outils d'opérations de modèles. Options de personnalisation du cours Cette formation peut être adaptée à des frameworks spécifiques tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou aux plateformes MLOps organisationnelles. En savoir plus... Fondamentaux de Cursor : Accélération de la Productivité des Développeurs 14 Heures Cursor est un éditeur de code alimenté par l'IA conçu pour améliorer la productivité des développeurs grâce à des complétions intelligentes, des modifications contextuelles et une assistance adaptative. Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants et aux équipes d'ingénierie qui souhaitent optimiser leur flux de travail de codage et utiliser en toute sécurité les suggestions d'IA pour une meilleure efficacité. À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Installer et configurer Cursor pour une utilisation optimale dans les projets de développement. Comprendre et appliquer les complétions de code assistées par l'IA, le chat intégré et les outils de refactoring. Évaluer, accepter ou modifier efficacement et en toute sécurité les suggestions de code générées par l'IA. Adopter les meilleures pratiques pour le recrutement d'équipes, la collaboration et l'intégration du contrôle de version. Format du Cours Conférence interactive et discussion. Démonstrations pratiques et exercices guidés. Défis de codage réels et pratique en laboratoire utilisant Cursor. Options de Personnalisation du Cours Ce cours peut être adapté à des langages de programmation ou frameworks spécifiques utilisés par votre équipe. En savoir plus... Cursor pour les équipes : Collaboration, revue de code et intégration CI/CD 14 Heures Cursor est un environnement de développement alimenté par l'IA qui améliore la collaboration des équipes, automatiser la revue de code et s'intègre parfaitement aux flux de travail CI/CD modernes. Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Cursor dans leurs environnements d'équipe pour améliorer la collaboration, rationaliser les revues et maintenir la qualité tout au long des pipelines automatisés. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : Configurer et gérer des environnements d'équipe dans Cursor pour le développement collaboratif. Utiliser des outils IA pour la revue de code automatisée, la génération de demandes de tirage (pull requests) et la validation de fusion. Mettre en œuvre une gouvernance du code, des politiques de revue et des garde-fous de sécurité grâce aux fonctionnalités de Cursor. Intégrer Cursor à des systèmes CI/CD pour assurer la livraison continue et des normes de qualité cohérentes. Format du cours permettant d'évaluer les participants Présentations dirigées par un instructeur et discussions en équipe. Ateliers pratiques utilisant des scénarios de collaboration réels. Exercices d'intégration en direct avec des outils CI/CD et de contrôle de version. Options de personnalisation du cours Le cours peut être adapté à des plateformes CI/CD spécifiques, des outils de dépôt ou des exigences de sécurité d'entreprise. En savoir plus... GitHub Copilot pour les développeurs 14 Heures Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes. En savoir plus... GitHub Copilot dans les Environnements d'Équipe : Meilleures Pratiques de Collaboration 14 Heures Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail d'équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : Configurer GitHub Copilot pour les environnements d'équipe. Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif. Optimiser les flux de travail d'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot. Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs. Maintenir une qualité et des normes de code cohérentes au sein des équipes. Tirer parti des fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques d'une équipe. Combiner Copilot avec d'autres outils collaboratifs pour améliorer l'efficacité. En savoir plus... Tabnine pour les débutants 14 Heures Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux développeurs de niveau débutant qui souhaitent augmenter leur efficacité dans la programmation grâce à Tabnine. À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré. Utiliser les fonctionnalités d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer la programmation. Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale. Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir des suggestions meilleures. En savoir plus... Tabnine pour les Développeurs Avancés 14 Heures Ce cours dirigé par un formateur, en direct à France (en ligne ou sur site), est destiné aux développeurs et aux responsables d'équipe de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine. À la fin de ce cours, les participants seront capables de : Mettre en œuvre Tabnine dans des projets logiciels complexes. Personnaliser et former les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques. Intégrer Tabnine dans les flux de travail et les pipelines de développement de l'équipe. Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les insights de Tabnine. En savoir plus... Tabnine : Coder plus intelligemment avec l'IA 21 Heures Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs allant des débutants aux experts souhaitant utiliser l'IA pour la génération de code avec Tabnine. À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Comprendre les bases de la génération de code assistée par IA. Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement. Utiliser Tabnine pour une complétion de code efficace et une correction d'erreurs. Créer et entraîner des modèles IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées. En savoir plus... Tabnine pour les développeurs Python 14 Heures Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux développeurs Python et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent accroître leur productivité grâce à Tabnine. À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python. Utiliser les fonctionnalités d'auto-complétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement. Personnaliser le comportement de Tabnine pour qu'il s'adapte à leur style de codage et aux besoins de leurs projets. Comprendre comment le modèle AI de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python. En savoir plus... 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