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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction
- Rappel : boucle de codage agentique, contexte et outils
- Problématiques typiques au niveau de l'équipe
Mémoire du projet et configuration
- Hiérarchie des fichiers CLAUDE.md et contenu approprié
- Fichiers de paramètres, modes de permission et listes autorisées
- Exercice : configurer un dépôt d'exemple
Sous-agents
- Quand déléguer à un sous-agent
- Définition des rôles, des prompts et de l'accès aux outils
- Exercice : construire un sous-agent de relecture et un rédacteur de tests
Hooks
- Événements de hooks et cas d'usage courants
- Blocage des actions non sûres et application des normes
- Exercice : formatage automatique et tests à chaque modification
Compétences, commandes et plugins
- Rédaction de compétences (Skills) et de commandes en barre oblique (slash commands) réutilisables
- Emballage et partage de plugins au sein d'une équipe
- Exercice : emballer un flux de travail d'équipe
Intégration MCP
- Qu'est-ce que MCP et quand l'utiliser
- Connexion aux gestionnaires d'issues, bases de données et documentation
- Considérations de confiance et de sécurité
Automatisation et CI
- Mode sans interface (headless) et scriptage
- Utilisation de Claude Code dans les flux de pull requests
- Coûts, limites et surveillance
Pratiques de travail
- Relecture du code généré
- Mode de défaillance courants et moyens de les éviter
- Liste de contrôle pour le déploiement en équipe
Pré requis
- Expérience de programmation quotidienne dans au moins un langage
- Expérience des workflows Terminal et Git
- Première expérience pratique avec Claude Code ou un assistant de code similaire
Public cible
- Développeurs et ingénieurs logiciels utilisant régulièrement Claude Code
- Responsables techniques et ingénieurs plateforme établissant des normes partagées pour une équipe
- Ingénieurs DevOps et QA souhaitant automatiser les tâches d'ingénierie récurrentes
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique