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Plan du cours
Introduction
- L'écosystème du développement agentic et la place de Claude Code au sein de celui-ci
- Du prototype à la production : état d'esprit et flux de travail
- Aperçu des primitives principales de Claude Code (CLAUDE.md, mode plan, compétences, sous-agents)
Préparation de l'environnement
- Installation et configuration de Claude Code
- Rédaction d'un fichier CLAUDE.md pour guider l'agent
- Utilisation du mode plan pour valider avant exécution
Séance 1 — De la conception au scaffolding
- Transformation d'une idée ou d'une conception en plan de projet
- Scaffolder l'application avec Claude Code
- Intégration des sources de données et d'un CMS
Séance 2 — Qualité et déploiement
- Construction d'une suite de tests comme filet de sécurité
- Exécution des contrôles qualité avec des sous-agents
- Configuration du déploiement automatisé (Vercel / Cloud Run)
Risques et bonnes pratiques du code assisté par l'IA
- Modes d'échec courants du code généré (sécurité, dépendances, « presque fonctionnel »)
- Examen des sorties de l'agent avec une liste de contrôle minimale
- Conserver le contrôle humain
Résumé et prochaines étapes
- Livrable : une application déployée avec des tests et un déploiement automatique.
Pré requis
- Une compréhension des concepts de développement logiciel (gestion de versions, tests, déploiement)
- De l'expérience avec au moins un langage de programmation et la ligne de commande
- Une familiarité de base avec la structure des applications web (frontend, backend, API)
Public cible
- Développeurs
- Créateurs de produits techniques et fondateurs
- Ingénieurs adoptant le développement assisté par l'IA et les agents autonomes
7 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique