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Plan du cours
Introduction à ComfyUI et à la création de contenu visuel par IA
- Qu'est-ce que ComfyUI et le paysage de l'IA visuelle
- Workflows basés sur des nœuds vs. outils créatifs traditionnels
- Types de médias pris en charge : image, vidéo, 3D et audio
Installation, configuration et première génération
- ComfyUI Desktop pour Windows et macOS
- Options d'installation manuelle et aperçu du support GPU
- Lancer un premier workflow de génération d'image
L'interface du graphe de nœuds et concepts clés
- Navigation sur le canevas, zoom et sélection des nœuds
- Nœuds, connexions, propriétés et dépendances
- Système de file d'attente, ordre d'exécution et exécution partielle
Nœuds principaux : chargeurs, échantillonneurs, conditionnement et sorties
- Chargeurs de checkpoints, chargeurs CLIP et chargeurs VAE
- Échantillonneurs, programmeurs (schedulers) et paramètres de génération
- Conditionnement avec des prompts positifs et négatifs
Travail avec les modèles : Checkpoints, LoRAs, VAE et Embeddings
- Types de modèles et formats de fichiers : safetensors, ckpt
- LoRAs pour le contrôle du style et des personnages
- Embeddings et inversion textuelle
Génération contrôlée : ControlNet, IP-Adapter et Inpainting
- ControlNet pour la guidance par pose, profondeur et arêtes
- IP-Adapter pour la référence de style basée sur une image
- Techniques d'inpainting (remplissage intelligent) et d'outpainting
Affinement des images : Upscaling, composition et composition par zones
- Modèles de sur-échantillonnage (Upscale) : ESRGAN, SwinIR et leurs variantes
- Workflows de correction haute résolution
- Composition par zones pour les images multi-régions
Workflows de génération vidéo
- Modèles vidéo pris en charge : Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Génère image par image et interpolation
- Pipelines d'image-vers-vidéo et de texte-vers-vidéo
Nœuds personnalisés et écosystème communautaire
- ComfyUI Manager et le registre (Registry)
- Trouver, installer et évaluer les nœuds personnalisés
- Workflows communautaires depuis Comfy Workflows
Gestion des workflows, optimisation et partage
- Sauvegarde et chargement des workflows en tant que fichiers JSON
- Intégration des données du workflow dans les fichiers PNG et WebP générés
- Gestion de la mémoire, lotissement (batching) et optimisation de la VRAM
Mode App, API et pipelines de production
- Création d'interfaces simplifiées avec le Mode App
- Exposition des workflows en tant qu'extrémités (endpoints) API
- Déploiement sur Comfy Cloud et Comfy Enterprise
Dépannage, performance et meilleures pratiques
- Erreurs courantes et stratégies de débogage
- Déchargement intelligent de la mémoire et fonctionnement en faible VRAM
- Organisation des modèles et configuration du chemin de recherche (search path)
Pré requis
- Compétences informatiques de base et familiarité avec les systèmes de fichiers
- Aucune expérience préalable en IA ou en programmation requise
Audience cible
- Artistes numériques et créateurs de contenu visuel
- Designers et professionnels créatifs
- Praticiens de l'IA explorant des outils de génération visuelle
- Artistes techniques et spécialistes des pipelines de production
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
exemples de la vie réelle
Maria - Fundacja PTA
Formation - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduction automatique