Plan du cours

Introduction

  • Comprendre l'importance de la préparation des données dans l'analyse et l'apprentissage automatique
  • Le pipeline de préparation des données et son rôle dans le cycle de vie des données
  • Explorer les défis courants liés aux données brutes et leur impact sur l'analyse

Collecte et acquisition des données

  • Sources de données : bases de données, API, feuilles de calcul, fichiers texte, etc.
  • Techniques de collecte de données et garantie de la qualité des données pendant la collecte
  • Collecte de données à partir de différentes sources

Data Cleaning Techniques

  • Identifier et traiter les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes et les incohérences
  • Traitement des doublons et des erreurs dans l'ensemble de données
  • Nettoyer les ensembles de données du monde réel

Transformation et normalisation des données

  • Techniques de normalisation et de standardisation des données
  • Traitement des données catégorielles : encodage, binning et ingénierie des caractéristiques
  • Transformation des données brutes en formats utilisables

Data Integration et l'agrégation

  • Fusionner et combiner des ensembles de données provenant de différentes sources
  • Résoudre les conflits de données et aligner les types de données
  • Techniques d'agrégation et de consolidation des données

Data Quality Assurance

  • Méthodes permettant de garantir la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus
  • Mise en œuvre de contrôles de qualité et de procédures de validation
  • Études de cas et applications pratiques de l'assurance qualité des données

Réduction de la dimensionnalité et sélection des caractéristiques

  • Comprendre la nécessité de la réduction de la dimensionnalité
  • Techniques telles que l'ACP, la sélection des caractéristiques et les stratégies de réduction
  • Mettre en œuvre des techniques de réduction de la dimensionnalité

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

    Compréhension de base des concepts de données

Audience

    Analystes de données [Administrateurs Professionnels de l'informatique
 14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

Nos Clients témoignent (3)

Cours Similaires

Catégories Similaires