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Durée 14 heures
Plan du cours
Ce qui change lorsque les décisions deviennent pilotées par les modèles
- Passer des règles et du jugement humain à des options évaluées
- Vitesse et échelle de l'action automatisée
- Nouveaux modes de défaillance et lacunes en matière de responsabilité
Inventaire des décisions et classification des risques
- Recensement des décisions automatisées
- Impact, réversibilité et parties affectées
- Niveaux de risque et attentes en matière de contrôle
- Responsabilité par classe de décision
Responsabilité et supervision humaine
- Revue humaine significative versus nominale
- Seuils d'autonomie en tant que décisions de gouvernance
- Voies d'escalade et délais de réponse
- Propriétaire responsable et validation finale
Registres de décision et explicabilité
- Contenu d'un registre de décision défendable
- Préservation de la confiance, des options et du contexte
- Traçabilité du modèle et de la version
- Explication d'une décision à un client ou à un régulateur
Contrôle des politiques et des limites
- Ensembles d'options approuvés et contrôle des changements
- Gouvernance des seuils et révision périodique
- Décisions interdites et arrêts définitifs
- Politique en code parallèlement à la sortie du modèle
Attentes réglementaires
- Obligations de la loi européenne sur l'IA pour les systèmes de décision
- Règles sectorielles dans la finance, l'assurance et la santé
- Protection des données et droits liés aux décisions automatisées
- Documentation et preuves de conformité
Risques liés aux fournisseurs, licences et provenance
- API de décision hébergées versus poids ouverts
- Conditions de licence pour les modèles dérivés et intégrés
- Dépendance aux fournisseurs et risque de discontinuité
- Intégrité des poids et fixation de la version
Biais, équité et surveillance des résultats
- Disparités de résultats entre les groupes
- Variables indirectes et formulation des options
- Signaux d'appel et de plainte
- Revue périodique de l'équité
Réponse aux incidents pour les décisions erronées
- Détection des erreurs de décision systématiques
- Contenement et suspension de l'autonomie
- Réparation et indemnisation des clients
- Analyse des causes profondes et mise à jour des contrôles
Revue d'assurance d'une couche de décision
- Preuves que l'auditeur doit exiger
- Test des affirmations sur la précision et la calibration
- Échantillonnage des décisions et des annulations
- Rapport des constatations au conseil d'administration
Pré requis
- Familiarité avec les projets d'IA ou d'automatisation dans un environnement d'entreprise.
- Compréhension des processus de gestion des risques, de conformité ou d'audit.
- Aucune expérience en programmation n'est requise.
Public cible
- Responsables des risques, de la conformité et des risques liés aux modèles
- Auditeurs internes examinant les décisions automatisées
- Responsables de la gouvernance de l'IA et de la protection des données
- Responsables produit tenus pour responsables des workflows automatisés
- Architectes concevant la supervision dans les systèmes d'agents
