Formation Modèles de décision à poids ouverts : Jev, Strands Decider et System One AI pour les agents

Un modèle de décision est une nouvelle classe de modèles d'IA qui répond à des questions typées plutôt que de générer du texte. Étant donné une situation, une question et un ensemble fixe d'options, il renvoie l'option choisie avec une probabilité calibrée lors d'un seul passage avant. Depuis la sortie de Jev par TypeSafe AI en septembre 2026 et le lancement de Strands Decider 2B en open source par AWS, les modèles de décision sont passés de simple curiosité de recherche à un composant pratique pour le routage, la vérification, la classification et l'escalade au sein des systèmes agentiques.

Cette formation dirigée par un instructeur, animée en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs IA, développeurs et architectes qui souhaitent comprendre, exécuter et évaluer les modèles de décision à poids ouverts, et déterminer où ceux-ci remplacent ou complètent un LLM de raisonnement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer la différence entre les modèles de décision et les LLM génératifs ou de raisonnement.
• Comparer les familles de modèles de décision à poids ouverts et leurs licences.
• Décrire l'architecture de tronc (torso) et de tête pointeur (pointer head) sous-jacente à un modèle de décision.
• Exécuter un petit modèle de décision localement et émettre des requêtes de décision typées.
• Analyser les résultats d'exactitude, de calibration et de latence pour choisir un seuil de décision approprié.
• Identifier les points de décision dans le flux de travail d'un agent qui conviennent à l'usage d'un modèle de décision.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Exposés interactifs et discussions.
• Nombreux exercices pratiques.
• Implémentation en direct dans un environnement de laboratoire.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin d'en convenir.