Formation Data Management and Industry-Aware Data Fabrics
Un Data Fabric est une architecture et un ensemble de services de données qui fournissent des capacités cohérentes à travers un choix de points d'extrémité couvrant des environnements sur site et multiples en nuage. Industry-Aware Data Fabrics est une approche avancée de la gestion des données qui intègre diverses sources de données à travers des plateformes cloud pour fournir un environnement de données unifié et cohérent.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire, aux architectes en nuage et aux professionnels de la veille stratégique qui souhaitent maîtriser la gestion des données dans des environnements en nuage spécifiques à leur secteur d'activité.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes et les composants des tissus de données.
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration et d'orchestration des données.
- Assurer la qualité et la gouvernance des données au sein des plateformes cloud de l'industrie.
- Utiliser les tissus de données pour soutenir l'analyse des données spécifiques à l'industrie et la prise de décision.
- Rester à jour avec les tendances et les technologies émergentes dans la gestion des données en nuage.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à Data Management dans le nuage
- Principes fondamentaux de la gestion des données
- Rôle des données dans les plates-formes industrielles en nuage
- Défis de la gestion des données dans le nuage
Data Integration et l'orchestration
- Techniques d'intégration des données
- Outils et plateformes d'orchestration
- Meilleures pratiques pour l'intégration des données
Construire des structures de données adaptées à l'industrie
- Concept de tissu de données
- Conception de tissus de données pour les nuages industriels
- Mise en œuvre pratique des tissus de données
Data Quality et Go vernance
- Garantir la qualité des données dans l'informatique dématérialisée
- Cadres de gouvernance des données
- Conformité réglementaire et normes
Laboratoire pratique : Travailler avec des données dans les nuages de l'industrie
- Mise en place de pipelines d'intégration de données
- Création d'une structure de données simple
- Techniques d'assurance qualité des données
Tendances émergentes en Data Management
- La gestion des données à l'ère de la Big Data
- L'essor de l'IA et Machine Learning
- Confidentialité des données et utilisation éthique
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts et des structures de données de base
- Expérience des principes de l'informatique en nuage
- Connaissance des mécanismes de traitement et de stockage des données
Audience
- Ingénieurs en données
- Architectes de l'informatique en nuage
- [Professionnels du renseignement
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Avoir déjà le code des exercices, cela permet de mieux se concentrer sur les points importants à comprendre et retenir, en étant disponible pour poser les questions.
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Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public avec peu ou pas d'expérience antérieure en éthique des données qui gèrent ou gouvernent les données et souhaitent comprendre les risques éthiques, évaluer les dilemmes de la vie réelle et appliquer les principes de l'utilisation responsable des données en adéquation avec les valeurs institutionnelles et la confiance du public.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Définir les concepts et les cadres clés en éthique des données.
- Identifier les risques éthiques et les compromis dans la collecte, l'analyse et le déploiement des données.
- Appliquer les principes de transparence, de consentement et d'équité à des scénarios du monde réel.
- Intégrer une évaluation éthique dans les flux de travail gouvernementaux ou opérationnels.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Analyse pratique des cas d'éthique des données du monde réel.
- Exercices guidés axés sur l'évaluation éthique et l'alignement des politiques.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
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Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public responsables de la gestion ou de la protection des données – indépendamment de leur background technique – qui souhaitent garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des ensembles de données et systèmes critiques sous leur contrôle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Définir et différencier les principes d'intégrité et de disponibilité tout au long du cycle de vie des données.
- Détecter et prévenir la corruption des données, leur incohérence ou leurs altérations non autorisées.
- Concevoir des environnements de données garantissant une haute disponibilité et la continuité des activités commerciales.
- Mettre en œuvre des politiques et contrôles favorisant la fiabilité à long terme des données.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Évaluation pratique des risques liés aux données et des points de défaillance.
- Exercices guidés axés sur le développement des politiques et la prévention des incidents.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Interpréter les besoins et architecturer une solution MDM.
- Permettre la gestion et l'intégration des données de référence.
- Intégrer et transférer des données entre plusieurs systèmes.
- Importer des données dans EBX5 en utilisant une logique de correspondance et de fusion.
- Concevoir, créer et documenter un modèle de données qui répond aux exigences commerciales de leur organisation.
- Intégrer EBX5 avec des services tiers.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Oracle GoldenGate.
- Comprendre la réplication des bases de données Oracle à l'aide de l'outil Oracle GoldenGate.
- Comprendre l'architecture Oracle GoldenGate.
- Configurer et exécuter la réplication et la migration d'une base de données.
- Optimiser les performances de Oracle GoldenGate et résoudre les problèmes.
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- Familiariser le public avec les questions systématiques et complètes du fonctionnement de la protection des données personnelles sur la base du droit polonais et européen.
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- Acquérir des connaissances pratiques sur la manière d'exécuter les tâches de l'inspecteur
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- Fournir des connaissances pratiques sur les nouvelles règles relatives au traitement des données à caractère personnel
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer le Centre d'administration Talend.
- Comprendre et mettre en œuvre les principes fondamentaux de la gestion Talend.
- Construire, déployer et exécuter des projets ou des tâches d'entreprise dans Talend.
- Surveiller la sécurité des ensembles de données et développer des routines commerciales basées sur le cadre TAC.
- Obtenir une compréhension plus large des applications de big data.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Talend Open Studio for Big Data.
- Connecter avec les systèmes Big Data tels que Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR et Apache.
- Comprendre et configurer les composants et connecteurs Big Data d'Open Studio.
- Configurer les paramètres pour générer automatiquement du code MapReduce.
- Utiliser l'interface glisser-déposer d'Open Studio pour exécuter des tâches Hadoop.
- Prototypez des pipelines de big data.
- Automatiser les projets d'intégration de big data.
Talend Cloud
7 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de données et aux développeurs qui souhaitent gérer, surveiller et exploiter les processus d'intégration de données à l'aide des services Talend Cloud.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer dans la Talend console de gestion pour gérer les utilisateurs et les rôles dans la plateforme.
- Évaluer les données pour trouver et comprendre les ensembles de données pertinents.
- Créer un pipeline pour traiter et surveiller les données au repos ou en action.
- Préparer les données pour l'analyse afin de générer des informations pertinentes pour l'entreprise.
Talend Data Stewardship
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension et leurs compétences en matière de gestion et d'amélioration de la qualité des données à l'aide de Talend Data Stewardship.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Comprendre le rôle de la gestion des données dans le maintien de la qualité des données.
Utiliser Talend Data Stewardship pour gérer les tâches liées à la qualité des données.
Créer, assigner et gérer des tâches dans Talend Data Stewardship, y compris la personnalisation du flux de travail.
Utiliser les capacités de reporting et de surveillance de l'outil pour suivre la qualité des données et les efforts d'intendance.
Talend Open Studio for ESB
21 HeuresDans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Talend Open Studio for ESB pour créer, connecter, médiatiser et gérer des services et leurs interactions.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de
- Intégrer, améliorer et fournir les technologies ESB sous forme de paquets uniques dans une variété d'environnements de déploiement.
- Comprendre et utiliser Talend les composants les plus utilisés d'Open Studio.
- Intégrer n'importe quelle application, base de données, API ou services Web.
- Intégrer de manière transparente des systèmes et des applications hétérogènes.
- Intégrer les bibliothèques de code Java existantes pour étendre les projets.
- Mettre à profit les composants et le code de la communauté pour étendre les projets.
- Intégrer rapidement des systèmes, des applications et des sources de données dans un environnement Eclipse de type "glisser-déposer".
- Réduire le temps de développement et les coûts de maintenance en générant un code optimisé et réutilisable.