Plan du cours

Introduction

  • Vue d'ensemble Google BigQuery

Pour commencer

  • Configuration d'un compte Google Cloud
  • Introduction à l'interface Web de BigQuery
  • Création et gestion d'ensembles de données et de tables
  • Chargement de données dans BigQuery
  • Requêtes de base SQL dans BigQuery

SQL Requête dans BigQuery

  • Techniques d'interrogation avancées SQL
  • Agrégation de données avec GROUP BY
  • Filtrer et trier les données
  • Utilisation des fonctions de date et d'heure
  • Joindre plusieurs tables
  • Sous-requêtes et fonctions de fenêtre

Fonctionnalités avancées de BigQuery

  • Exporter des données à partir de BigQuery
  • Utiliser des fonctions définies par l'utilisateur (UDF)
  • Gestion et planification des requêtes
  • Introduction aux scripts BigQuery
  • Manipuler des tableaux et des structures
  • Travailler avec des données JSON

Optimisation de BigQuery

  • Techniques d'optimisation des performances des requêtes
  • Partitionnement et mise en grappe des tables
  • Utilisation du plan d'exécution de la requête
  • Dépannage et débogage des requêtes
  • Contrôle des coûts et meilleures pratiques de facturation
  • Sécurité et contrôle d'accès dans BigQuery

Sujets avancés et intégration

  • Analyse de données en temps réel avec des données en continu
  • Intégration de BigQuery avec Google Data Studio
  • Introduction à BigQuery ML pour l'apprentissage automatique
  • Construction et déploiement de modèles d'apprentissage automatique avec BigQuery ML
  • Intégration des lacs de données avec BigQuery

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

    Compréhension de base des bases de données et des concepts SQL

Public

    Analystes de données Database administrateurs
 28 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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