Formation Google Cloud Digital Leader (CDL) – Préparation à la certification

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, construire et déployer des agents autonomes à l'aide de Gemini 3 et de l'environnement Antigravity.

À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :

• Construire des flux de travail autonomes qui utilisent Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer les agents pilotés par Gemini à des systèmes et API d'entreprise.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du Cours

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique avec le développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre pratique utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre équipe requiert des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Nano Banana est un modèle spécialisé optimisé pour une exécution rapide et efficace de l'IA sur appareil.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens intermédiaires qui souhaitent concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA en utilisant Nano Banana sans dépendre de l'infrastructure cloud.

À la fin de ce programme, les participants devraient être capables de :

• Implémenter des modèles Nano Banana directement sur les appareils mobiles.
• Optimiser les charges de travail d'IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
• Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans les applications mobiles.
• Dépanner, benchmarkiser et affiner les pipelines d'inférence sur appareil.

Format du Cours

• Démonstrations guidées par l'instructeur et discussion collaborative.
• Exercices pratiques axés sur des cas d'utilisation réels.
• Développement et tests pratiques dans un environnement mobile en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Nano Banana est un cadre IA léger conçu pour accélérer et comprimer les modèles afin d'assurer leur déploiement efficace sur les périphériques et dans des environnements de périphérie.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser, compresser et déployer des modèles IA dans des environnements de périphérie en utilisant Nano Banana.

À la fin du programme, les apprenants seront capables de :

• Appliquer des techniques de compression et de quantification aux modèles IA.
• Accélérer les performances d'inférence pour les périphériques de périphérie.
• Convertir et déployer des modèles en utilisant la chaîne d'outils de Nano Banana.
• Évaluer les compromis entre précision, latence et utilisation des ressources.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Sessions techniques dirigées par un instructeur et discussions guidées.
• Exercices pratiques utilisant des scénarios d'IA en périphérie réels.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement configuré et opérationnel.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de ce cours.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer l'automatisation des flux de travail avec Google AI Studio, en utilisant ses outils pour créer, optimiser et gérer des processus automatisés efficaces.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principales fonctionnalités de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
• Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
• Concevoir et exécuter des workflows pilotés par l'intelligence artificielle.
• Implémenter une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
• Surveiller et optimiser les workflows automatisés pour une efficacité accrue.

Gemini 3 est un système d'IA multimodal avancé conçu pour soutenir le raisonnement profond, les tâches à fort contexte et les flux de travail analytiques en long format.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent tirer parti du Mode Deep-Think pour effectuer des analyses complexes, des modélisations et une planification stratégique.

En terminant cette formation, les participants seront équipés pour :

• Appliquer le Mode Deep-Think pour résoudre des problèmes complexes et à multiples niveaux.
• Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse à long terme.
• Optimiser les invitations pour des tâches de raisonnement itératives et en plusieurs étapes.
• Intégrer les capacités du Mode Deep-Think dans leurs workflows de recherche ou de production.

Format de la Formation

• Présentations dirigées par des experts avec des exemples réels.
• Ateliers pratiques de raisonnement et exercices structurés.
• Développement appliqué dans des environnements d'expérimentation en direct.

Options de Personnalisation de la Formation

• Des sessions personnalisées ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.

Gemini 3 est un modèle AI multimodal conçu pour raisonner sur du texte, des images et des entrées structurées afin de soutenir des flux de travail complexes dans les environnements d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires souhaitant créer des flux de travail guidés par le raisonnement et multimodaux en utilisant Gemini 3 au sein d'environnements d'entreprise.

Après avoir suivi ce cours, les participants auront acquis les compétences nécessaires pour :

• Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 aux plans et décisions d'entreprise.
• Concevoir des processus multimodaux intégrant du texte, des images, des documents et des données tabulaires.
• Développer des workflows d'entreprise en utilisant AI Studio et les outils Vertex AI.
• Optimiser les résultats grâce à l'ingénierie de prompt et aux techniques de raffinement itératif.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Démonstrations guidées soutenues par des explications d'experts.
• Exercices pratiques axés sur la conception de workflows et les tâches multimodales.
• Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des scénarios de workflow sur mesure ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.

Gemini 3 est un système alimenté par l'IA qui améliore Google Search et la productivité au travail grâce au mode IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs de niveau débutant souhaitant utiliser Gemini 3 pour optimiser leurs tâches de recherche, de planification, d'analyse et de travail de connaissance quotidiennes.

Tout au long de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d'informations.
• Appliquer des workflows assistés par Gemini pour résumer du contenu et extraire des informations pertinentes.
• Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans leurs tâches quotidiennes de productivité.
• Adopter les meilleures pratiques pour une utilisation responsable et fiable des outils d'IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations guidées par l'instructeur et démonstrations.
• Exercices pratiques structurés pour le développement des compétences.
• Applications dans des scénarios réels utilisant des recherches et des tâches de productivité en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure adaptée à vos workflows, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des grands modèles linguistiques.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'intelligence artificielle.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation dans Google Gemini AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu intermédiaires qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser du contenu.
• Appliquer des transformations texte-à-texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide d'insights générés par IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies grâce à Gemini AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires du service client qui souhaitent implémenter Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser des transformations texte-vers-texte et image-vers-texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client sans couture.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes plus intuitivement dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter différentes sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données en utilisant des requêtes en langage naturel.
• Analyser les motifs de données et tirer des insights.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les insights basés sur les données.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs AI avancés, ingénieurs d'apprentissage automatique et scientifiques des données qui souhaitent utiliser Google AI Studio pour développer, optimiser et déployer des solutions AI innovantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface de Google AI Studio et comprendre ses composants clés.
• Préparer les données pour les projets AI en utilisant les outils intégrés de Google AI Studio.
• Former, évaluer et affiner des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'AutoML et des fonctionnalités de formation personnalisée.
• Déployer les modèles AI en tant que services évolutifs et prêts pour la production.
• Intégrer les API Google AI dans les applications pour étendre les capacités AI.
• Utiliser des outils de Explainable AI (XAI) pour pratiques transparentes et éthiques en matière d'IA.
• Surveiller et optimiser les modèles AI pour la performance et la fiabilité.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur à France (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants, aux utilisateurs d'entreprise et aux gestionnaires de produits qui souhaitent apprendre les bases de la création et de l'utilisation de modèles IA avec un codage minimal grâce à Google AI Studio.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux des concepts d'IA et d'apprentissage automatique.
• Naviguer et utiliser l'interface et les outils de Google AI Studio.
• Créer des modèles IA en utilisant des modèles préconçus et des jeux de données.
• Former et évaluer des modèles avec des flux de travail simples à suivre.
• Déployer des modèles IA pour des applications réelles.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de projet IT intermédiaires, aux développeurs d'applications métier et aux intégrateurs systèmes souhaitant intégrer les capacités du Google AI Studio avec leurs applications métiers.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les principales fonctionnalités et capacités du Google AI Studio pour l'intégration d'applications métier.
• Explorer et connecter le studio AI avec des applications métiers via des APIs.
• Personnaliser des modèles IA pour des cas d'utilisation spécifiques aux affaires.
• Configurer des workflows qui intègrent les prédictions IA dans les processus métier.
• Déployer des analyses et automatisations basées sur l'IA au sein des applications d'entreprise.
• Résoudre les problèmes et optimiser les intégrations pour la scalabilité et l'efficacité.

Google AI Studio est une plateforme conçue pour créer, tester et déployer des workflows et des applications pilotés par l'intelligence artificielle.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant rationaliser et optimiser leurs flux de travail d'IA grâce à Google AI Studio.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows IA efficaces à l'aide de Google AI Studio.
• Intégrer des modèles et des API dans des pipelines automatisés.
• Optimiser les pratiques de performance, de test et de surveillance.
• Appliquer les bonnes pratiques pour des opérations d'IA sécurisées et évolutives.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations guidées soutenues par des démonstrations pratiques.
• Pratique basée sur des scénarios et exercices concrets.
• Configuration pratique et conception de workflows en environnement de laboratoire.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter ce cours à des outils, des flux de travail ou des cas d'utilisation spécifiques, veuillez nous contacter pour personnaliser la formation.