Formation IA et apprentissage profond accélérés par GPU avec des conteneurs Docker

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances en Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en gardant le contrôle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire leurs propres Docker images.
• Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
• Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir celle qui convient le mieux.
• Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
• Intégrer les applications Docker aux processus d'intégration des outils continus existants.
• Sécuriser leurs Docker applications.

Docker est une plateforme de conteneurisation qui permet des environnements cohérents, portables et reproductibles pour les charges de travail en IA et apprentissage automatique.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent empaqueter des bases de code ML, leurs dépendances et modèles à l'aide de Docker pour des flux de travail fiables du développement à la production.

Après avoir suivi ce cours, les participants seront en mesure de :

• Construire et gérer des images Docker adaptées aux applications d'IA et ML.
• Conteneuriser des pipelines, outils et dépendances d'apprentissage automatique.
• Optimiser les environnements Docker pour la performance et la portabilité.
• Déployer des services ML conteneurisés dans différents environnements d'exécution.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Démonstrations de concepts accompagnées de discussions guidées.
• Exercices pratiques axés sur des tâches réelles de conteneurisation.
• Mise en œuvre pratique à l'aide d'environnements Docker live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour personnaliser cette formation à votre environnement organisationnel, veuillez nous contacter pour organiser.

CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser le conditionnement, les tests, la conteneurisation et le déploiement de modèles en utilisant des pipelines d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD).

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser les flux de travail de livraison de modèles d'IA de bout en bout à l'aide de Docker et de plates-formes CI/CD.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des pipelines automatisés pour construire et tester des conteneurs de modèles d'IA.
• Mettre en œuvre le contrôle de version et la reproductibilité pour les cycles de vie des modèles.
• Intégrer des stratégies de déploiement automatisées pour les services d'IA.
• Appliquer les meilleures pratiques CI/CD adaptées aux opérations d'apprentissage automatique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations guidées par un instructeur et discussions techniques.
• Ateliers pratiques et exercices d'implémentation hands-on.
• Simulations de flux de travail CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation requiert des flux de travail de pipeline personnalisés ou des intégrations de plate-forme, veuillez nous contacter pour adapter ce cours.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par la Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes est aujourd'hui l'une des principales plateformes utilisées pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker et Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réalisés avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans l'environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système, Kubernetes aux utilisateurs qui souhaitent confirmer leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique dans l'administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez consulter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'hôte de Kubernetes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux développeurs souhaitant confirmer leurs compétences en conception, construction, configuration et exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.

D'autre part, la formation se concentre également sur l'acquisition d'une expérience pratique en développement d'applications Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg délivre des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker est une plateforme pour les développeurs et les administrateurs système afin de maintenir des applications distribuées. Elle comprend un environnement d'exécution pour exécuter des conteneurs et un service pour partager ces conteneurs.

Avec Docker, la même application peut s'exécuter sans modification sur des ordinateurs portables, des serveurs dédiés et des serveurs virtuels.

Ce cours, au cours des deux premiers jours, enseigne l'utilisation de base de Docker, utile tant pour les développeurs que pour les administrateurs système. Le cours inclut de nombreux exercices pratiques, et les participants pratiqueront dans leur propre environnement Docker et construiront leurs propres images Docker.

Le dernier jour, les participants apprendront à utiliser des outils plus avancés qui supportent Docker. Il s'agira de Docker Machine, Docker Compose et Docker Swarm.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Docker pour déployer et gérer des logiciels sous forme de conteneurs plutôt que sous forme de logiciels autonomes traditionnels.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Docker.
• Comprendre et mettre en œuvre la conteneurisation des logiciels.
• Gérer les applications basées sur Docker.
• Mettre en réseau différentes applications et systèmes Docker.
• Comprendre et modifier les Docker registres.

Docker est une plate-forme permettant aux développeurs et aux administrateurs système de gérer des applications distribuées. Il consiste en un runtime pour exécuter des conteneurs et un service de partage de conteneurs.

Avec docker, la même application peut s'exécuter sans modification sur les ordinateurs portables, les serveurs dédiés et les serveurs virtuels.

Ce cours enseigne l'utilisation de base de Docker, utile à la fois pour les développeurs et les administrateurs système. Le cours comprend de nombreux exercices pratiques et les participants s'exerceront dans leur propre environnement Docker et construiront leurs propres images Docker pendant les 2 jours.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOp qui souhaitent optimiser et simplifier le processus CI/CD avec Docker et Jenkins.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser la livraison de code et le déploiement de pipeline avec Jenkins.
• Construire une application en utilisant Docker et Docker File.
• Configurer les options d'authentification pour renforcer la sécurité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de prendre une décision éclairée sur lequel déployer au sein de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant toutes les bibliothèques, packages et frameworks nécessaires pour commencer à développer.
• Configurer, paramétrer et déployer une série de conteneurs de démonstration en utilisant différentes approches.
• Comprendre les différences architecturales et de conception entre les différentes solutions Docker/Kubernetes au sein d'AWS.
• Automatiser le déploiement de conteneurs Docker.
• Mettre en place un pipeline d'intégration continue et de déploiement.
• Intégrer Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.

Dans cette formation en direct avec instructeur à France, les participants apprendront à gérer Red Hat OpenShift Container Platform.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner des clusters OpenShift.
• Déployer des applications conteneurisées sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.
• Sécuriser OpenShift la plateforme de conteneurs
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en France (sur site ou à distance), les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple dans un conteneur. Les participants apprendront également comment automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, mise à l'échelle et surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Docker est une plateforme de containerisation utilisée pour créer des environnements reproductibles, portables et évolutifs pour les systèmes d'apprentissage automatique (ML).

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent containeriser et opérationnaliser des pipelines ML complets en utilisant Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Containeriser les charges de travail d'entraînement, de validation et d'inférence ML.
• Concevoir et orchestrer des pipelines ML de bout en bout en utilisant Docker et des outils complémentaires.
• Mettre en œuvre le versionnement, la reproductibilité et l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) pour les composants ML.
• Déployer, surveiller et faire évoluer des services ML dans des environnements containerisés.

Format de la Formation

• Des conférences interactives accompagnées de démonstrations pratiques.
• Des exercices pratiques axés sur la construction de composants réels de pipelines ML.
• Une mise en œuvre en laboratoire live pour des workflows containerisés de bout en bout.

Options d'Adaptation du Cours

• Pour une formation personnalisée adaptée aux besoins spécifiques de l'infrastructure ML, veuillez nous contacter pour discuter des options.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'objectif de ce cours pratique est de fournir tous les outils qui abordent les aspects pratiques de Docker et Kubernetes, afin que les participants disposent des compétences nécessaires pour la gestion efficace du programme.