Formation Démarrage avec IoT (Internet des Objets) et Réalité Augmentée
Internet des Objets (IoT) est un domaine technologique émergent qui connecte des objets physiques et des applications logicielles de manière sans fil pour le contrôle et la détection à distance. La Réalité Augmentée (RA) est une technologie qui améliore l'expérience utilisateur en intégrant des éléments virtuels générés par ordinateur à l'environnement physique réel. La RA permet aux entreprises de fournir aux utilisateurs une vue en temps réel et contextualisée de l'information. Ce sont deux technologies dont l'adoption se développe rapidement dans de nombreuses industries.
Dans cette formation dirigée par un formateur, les participants apprendront les bases de l'IoT et de la RA et appliqueront ces connaissances aux opérations et aux stratégies de leur organisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les bases de l'IoT et de la RA
- Apprendre comment fonctionnent les technologies IoT et RA
- Comprendre comment les technologies IoT et RA peuvent être appliquées à la stratégie de leur entreprise
- Prendre des décisions éclairées concernant l'IoT et la RA
PUBLIC CIBLE
- Managers
- Entrepreneurs
FORMAT DE LA FORMATION
- Partiellement sous forme de présentation, partiellement sous forme de discussion, d'exercices et de pratique intensive
NOTE
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Plan du cours
Introduction à l'Internet des Objets (IoT)
Comprendre l'importance de l'IoT pour les entreprises
- Études de cas d'IoT en entreprise
- Applications industrielles des technologies IoT
- Support de services et impact économique de l'IoT
Comprendre comment fonctionnent les technologies de l'Internet des Objets
- Architecture IoT de base
- Composants et capteurs IoT
- Protocoles de communication IoT
- Options d'alimentation IoT
Aperçu des réseaux sans fil IoT et de la communication Machine-to-Machine (M2M)
Exploration des technologies IoT et des avancées en recherche et développement
Prise de décisions commerciales basées sur les options de plateforme IoT et leurs projections de coûts correspondantes
Introduction à la Réalité Augmentée (AR)
- Caractéristiques de l'AR
- Classifications d'AR
Comprendre comment la Réalité Augmentée peut aider les entreprises
- Études de cas d'AR en entreprise
- Applications industrielles de l'AR
Comprendre comment fonctionnent les technologies de Réalité Augmentée
Exploration des applications et modèles commerciaux de la Réalité Augmentée
Synthèse et conclusion
Pré requis
- Connaissance de base des produits Internet of Things et Réalité Augmentée
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Les compétences orales et le côté humain du formateur (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Formation - NB-IoT for Developers
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La formation était pertinente pour mes besoins et je serai capable d'appliquer les leçons apprises pour répondre à des défis complexes.
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
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35 HeuresLa technologie de Réalité Augmentée (AR) intègre des images numériques avec des objets du monde réel, améliorant l'interaction d'un utilisateur avec son environnement.
Dans cette formation dirigée par un instructeur et en direct, les participants apprendront les fondamentaux des technologies de Réalité Augmentée (AR) ainsi que les principaux produits AR tout en créant des applications mobiles AR.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer des applications mobiles AR
- Appliquer la reconnaissance d'images et le suivi d'objets
- Utiliser les fonctionnalités de géolocalisation
- Comprendre le format ARAF pour le contenu AR
Public cible
- Entrepreneurs
- Producteurs de contenu, journalistes ou enseignants
- Concepteurs web
- Développeurs d'applications
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Partiellement en présentation, partiellement en discussion, avec des exercices et une pratique intensive
Augmented Reality (AR) pour Android
14 HeuresLa Réalité Augmentée (RA) est une technologie qui améliore l'expérience utilisateur en fusionnant des éléments virtuels générés par ordinateur avec l'environnement physique réel. L'adoption de la RA connaît une croissance dans divers secteurs.
Dans cette formation dirigée par un instructeur et en direct, les participants apprendront à créer des applications Android de Réalité Augmentée pour diverses applications commerciales et industrielles.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de la RA
- Installer et configurer des frameworks et outils essentiels pour la création d'applications de RA, tels que Vuforia et Unity
- Créer une application Android de RA qui superpose des données générées par ordinateur sur des données réelles en temps réel
- Dépanner, tester et déployer une application Android de Réalité Augmentée
Public cible
- Développeurs
- Ingénieurs
Format de la formation
- Partiellement sous forme de présentation, partiellement sous forme de discussion, d'exercices et de pratique intensive
Note
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser ARCore pour créer et améliorer des applications de réalité augmentée, intégrant du contenu virtuel dans le monde réel.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications ARCore.
- Comprendre les lignes directrices de conception UX pour créer des expériences virtuelles réalistes dans les applications mobiles.
- Exécuter des simulations immersives pour tester les performances des applications AR.
- Améliorer des applications mobiles existantes en optimisant les fonctionnalités d'ARCore.
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35 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux professionnels de la géométrie, architectes et ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent utiliser Construct3D pour améliorer leur raisonnement spatial, concevoir des structures complexes et appliquer des concepts géométriques à des scénarios réels.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Maîtriser les constructions géométriques avancées et leurs applications.
- Développer une compétence en raisonnement spatial et visualisation 3D.
- Concevoir et manipuler des formes géométriques complexes dans la réalité augmentée.
- Intégrer la réalité augmentée au design géométrique dans leur pratique professionnelle.
Transformation Digitale avec IoT et le Calcul aux Bordures
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et du calcul au bord pour améliorer l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de l'IoT et du calcul au bord ainsi que leur rôle dans la transformation numérique.
- Identifier des cas d'usage pour l'IoT et le calcul au bord dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
- Différencier entre les architectures et les scénarios de déploiement du calcul au bord et du cloud computing.
- Mettre en œuvre des solutions de calcul au bord pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.
Edge AI pour les Applications IoT
14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
- Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
- Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
- Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
- Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
- Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
- Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
- Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.
Apprentissage Fédéré dans l'IoT et le Calcul aux Bords
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
- Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
- Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
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Google ARCore — Développement de Réalité Augmentée pour l'Éducation et l'Innovation
21 HeuresGoogle ARCore est la plateforme de Google pour créer des expériences de Réalité Augmentée (RA) qui intègrent des objets numériques dans le monde réel via des appareils mobiles. Ce cours introduit les principes fondamentaux, outils et API d'ARCore, offrant aux participants une expérience pratique dans la création de prototypes interactifs et d'applications éducatives basées sur la RA.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée à des participants débutants à intermédiaires qui souhaitent concevoir, développer et déployer des applications de RA pour les appareils Android, ainsi qu'intégrer des expériences immersives dans des projets d'innovation éducative ou commerciale.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux de la Réalité Augmentée et l'architecture d'ARCore.
- Installer, configurer et utiliser le SDK ARCore avec Android Studio ou Unity.
- Travailler avec les API d'ARCore pour le suivi de mouvement, la détection de plans, l'estimation de la lumière et la profondeur.
- Développer des prototypes interactifs de RA pour des cas d'utilisation éducatifs ou commerciaux.
- Tester, optimiser et documenter les applications de RA pour le déploiement mobile.
Format du Cours
- Présentation théorique avec des exemples réels.
- Démonstrations de laboratoire utilisant ARCore et des appareils Android.
- Atelier pratique en groupe axé sur la conception d'un prototype d'application RA.
- Évaluation finale par le biais de la présentation d'un projet fonctionnel.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors
21 HeuresContrairement à d'autres technologies, l'Internet des Objets (IoT) est bien plus complexe, englobant presque toutes les branches de l'ingénierie mécanique, électronique, logicielle embarquée, middleware, cloud, analyse et mobile. Chaque couche technique a des aspects économiques, normatifs, réglementaires et une évolution constante de l'état de l'art. Pour la première fois, un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie IoT.
Résumé
Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel de l'art en matière d'Internet des Objets.
Ce cours traverse plusieurs domaines technologiques pour développer une prise de conscience du système IoT et de ses composants, ainsi que de la façon dont il peut aider les entreprises et organisations.
Démonstrations pratiques d'applications IoT modèles pour illustrer des déploiements IoT pratiques dans différents secteurs industriels tels que l'IIoT (Internet Industriel des Objets), les villes intelligentes, le commerce de détail, les voyages et le transport, ainsi que des cas d'utilisation autour d'objets et dispositifs connectés.
Public cible
Gestionnaires responsables des processus opérationnels et commerciaux au sein de leurs organisations respectives et souhaitant savoir comment tirer parti de l'IoT pour rendre leurs systèmes et processus plus efficaces.
Entrepreneurs et investisseurs cherchant à créer de nouvelles entreprises et souhaitant mieux comprendre le paysage technologique IoT afin de pouvoir en tirer profit de manière efficace.
Les estimations de la valeur du marché de l'Internet des Objets (IoT) sont massives, car par définition, l'IoT est une couche intégrée et diffusée de dispositifs, capteurs et puissance de calcul qui recouvre les industries grand public, B2B et gouvernementales. L'IoT représente un nombre croissant de connexions : 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui et 9 milliards en 2018. Cette année-là, il sera à peu près équivalent au nombre combiné de smartphones, téléviseurs connectés, tablettes, ordinateurs portables et PC.
Dans l'espace grand public, de nombreux produits et services ont déjà franchi le cap de l'IoT, notamment les appareils électroménagers et domestiques, les places de stationnement, les RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que diverses applications dans l'Internet Industriel.
Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IoT ne sont pas nouvelles car la communication M2M (Machine to Machine) existe depuis la naissance d'Internet. Ce qui a changé ces dernières années est l'émergence de nombreuses technologies sans fil peu coûteuses et l'adoption massive des smartphones et tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à une demande actuelle pour l'IoT.
En raison des opportunités illimitées offertes par le marché de l'IoT, un grand nombre d'entrepreneurs et d'entreprises de taille moyenne ont sauté sur le chariot de la ruée vers l'or IoT. De plus, grâce à l'émergence de l'électronique open source et des plateformes IoT, le coût de développement d'un système IoT et sa gestion en production sont de plus en plus abordables. Les propriétaires de produits électroniques existants font face à une pression pour intégrer leurs appareils à Internet ou à une application mobile.
Cette formation est destinée à un aperçu technologique et commercial d'une industrie émergente, afin que les passionnés de l'IoT/entrepreneurs puissent comprendre les bases de la technologie et du business de l'IoT.
Objectif du cours
L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas d'implémentation de l'IoT dans l'automatisation domestique et urbaine (maisons et villes intelligentes), l'Internet Industriel, la santé, le gouvernement, les réseaux mobiles cellulaires et autres domaines.
Introduction basique de tous les éléments de l'IoT : mécanique, plateforme électronique/capteur, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile-électronique, intégration mobile-entreprise, analyse de données et plan de contrôle total.
Protocoles M2M sans fil pour l'IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : quand et où utiliser lesquels ?
Applications mobiles/desktope/web - pour l'inscription, l'acquisition de données et le contrôle – Plateformes d'acquisition de données M2M disponibles pour l'IoT – Xively, Omega et NovoTech, etc.
Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'IoT
Plateformes électroniques open source/commerciales pour l'IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
Plateformes cloud d'entreprise open source/commerciales pour AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IoT cloud en plus d'autres petits nuages IoT
Études de cas sur la technologie et le business de certains appareils IoT courants tels que l'automatisation domestique, les détecteurs de fumée, les véhicules, le militaire, la santé à domicile, etc.
NB-IoT pour les développeurs
7 HeuresAu cours de cette formation en direct à France, les participants découvriront les différents aspects de NB-IoT (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) en développant et en déployant un exemple d'application basée sur NB-IoT.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Identifier les différents composants de NB-IoT et comment ils s'intègrent pour former un écosystème.
- Comprendre et expliquer les fonctions de sécurité intégrées dans les appareils NB-IoT.
- Développer une application simple pour suivre les appareils NB-IoT.
Une introduction pratique à la RA
21 HeuresIl s’agit d’une introduction générale à la RA et peut être suivie d’un cours de deux jours plus approfondi et plus ciblé.
Configuration d'un Pont IoT avec ThingsBoard
35 HeuresThingsBoard est une plateforme IoT open source qui offre la gestion des appareils, la collecte des données, le traitement et la visualisation pour votre solution IoT.
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à intégrer ThingsBoard dans leurs solutions IoT.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer ThingsBoard
- Comprendre les fondamentaux des fonctionnalités et de l'architecture de ThingsBoard.
- Construire des applications IoT avec ThingsBoard
- Intégrer ThingsBoard avec Kafka pour l'acheminement des données des appareils de télémétrie
- Intégrer ThingsBoard avec Apache Spark pour l'agrégation de données provenant de plusieurs appareils.
Audience
- Ingénieurs en logiciel
- Ingénieurs matériel
- Développeurs
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Réalité Virtuelle et Réalité Augmentée pour les Ingénieurs en Automatisation
28 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux ingénieurs d'automatisation de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser les technologies VR et AR pour concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions VR/AR dans le contexte de l'automatisation industrielle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases des technologies VR et AR.
- Explorer les applications de la VR/AR dans l'automatisation industrielle.
- Acquérir une expérience pratique avec des outils et logiciels VR/AR.
- Apprendre à concevoir et développer des solutions VR/AR pour les projets d'automatisation.
- Intégrer les technologies VR/AR aux systèmes d'automatisation existants.