Plan du cours

Introduction

  • Kafka vs Spark, Flink et Storm

Aperçu des fonctionnalités de Kafka Streams

  • Traitement avec et sans état, traitement événementiel, DSL, opérations de fenêtrage basées sur l'événementiel, etc.

Étude de cas : API Kafka Streams pour la budgétisation prédictive

Mise en place de l'environnement de développement

Création d'une application Streams

Démarrage du cluster Kafka

Préparation des sujets et des données d'entrée

Options de traitement des données de flux

  • DSL de haut niveau pour les flux Kafka
  • Processeur de niveau inférieur

Transformation des données d'entrée

Inspection des données de sortie

Arrêt du cluster Kafka

Options de déploiement de l'application

  • Outils d'exploitation classiques (Puppet, Chef et Salt)
  • Docker
  • Fichier WAR

Résolution des problèmes

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension d'Apache Kafka
  • Java expérience en programmation
  7 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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