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Plan du cours
Introduction
- Kafka vs Spark, Flink et Storm
Aperçu des fonctionnalités de Kafka Streams
- Traitement avec et sans état, traitement événementiel, DSL, opérations de fenêtrage basées sur l'événementiel, etc.
Étude de cas : API Kafka Streams pour la budgétisation prédictive
Mise en place de l'environnement de développement
Création d'une application Streams
Démarrage du cluster Kafka
Préparation des sujets et des données d'entrée
Options de traitement des données de flux
- DSL de haut niveau pour les flux Kafka
- Processeur de niveau inférieur
Transformation des données d'entrée
Inspection des données de sortie
Arrêt du cluster Kafka
Options de déploiement de l'application
- Outils d'exploitation classiques (Puppet, Chef et Salt)
- Docker
- Fichier WAR
Résolution des problèmes
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension d'Apache Kafka
- Java expérience en programmation
7 heures
Nos Clients témoignent (1)
Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.