Formation Apache Kafka - système de messagerie à haut débit
Nos Clients témoignent
★★★★★
★★★★★
Qu'est-ce qui vous a le plus plu dans la formation?: Exemples pratiques.
Jorge Creixell - Fyber GmbH
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Qu'est-ce qui vous a le plus plu dans la formation?: Interactivité.
Alan Daud - Fyber GmbH
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Un style très professionnel qui a créé une atmosphère ouverte et positive parmi tous les participants.
Heiko Michel - Lufthansa Systems GmbH & Co KG
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Informative et le niveau de détail correct je crois.
Asif Akhtar
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
J'ai vraiment bénéficié de la facilité à suivre.
Zach Henke
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Les exercices, et surtout quand ils ne fonctionnaient pas (évidemment ma faute mais la recherche de la faute fait partie du travail).
Peter Hendriks
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
J'ai trouvé l'exemple de programmation intéressant
Rostislaw Krassow
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
J'ai surtout aimé la connaissance du formateur.
Christian Langer
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
J'ai vraiment aimé les explications détaillées, le document bien préparé.
Allen Jeong
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
J'ai bénéficié des conseils pratiques (pour la configuration et la gestion de Kafka).
OLAmobile
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
J'ai profité des exemples pratiques, du nouveau formateur dont il parle.
Rumos
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Le formateur connaît très bien Kafka et possède une grande expérience de la production.
Matej Puntra
Formation: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
La formation était orientée dans la direction souhaitée par l'équipe. Le formateur est trop bon et possède une vaste expérience dans la gestion de concepts tels que l'évolutivité, les performances, les normes de développement et de déploiement et une formation très rapide dans le traitement des requêtes à différents niveaux, notamment en matière de code, de conception, d'architecture et de meilleures pratiques, etc.
Kafka Connect est une API permettant de déplacer d'importantes collections de données entre Apache Kafka et d'autres systèmes.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant intégrer Apache Kafka aux bases de données et aux applications existantes pour le traitement, l'analyse, etc.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Utilisez Kafka Connect pour ingérer de grandes quantités de données d’une base de données dans des rubriques Kafka. - Intégrez les données de journal générées par un serveur d'applications dans les rubriques Kafka. - Rendez toutes les données collectées disponibles pour le traitement de flux. - Exportez les données des rubriques Kafka vers des systèmes secondaires pour les stocker et les analyser.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion. - Beaucoup d'exercices et de pratique. - Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs souhaitant utiliser Confluent (une distribution de Kafka) pour créer et gérer une plate-forme de traitement de données en temps réel pour leurs applications.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Confluent Platform. - Utilisez les outils et les services de gestion de Confluent pour exécuter Kafka plus facilement. - Stocker et traiter les données de flux entrants. - Optimiser et gérer les clusters Kafka. - Flux de données sécurisés.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion. - Beaucoup d'exercices et de pratique. - Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Ce cours est basé sur la version open source de Confluent: Confluent Open Source. - Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Apache Kafka est une plate-forme de diffusion distribuée. C'est un standard de facto pour la construction de pipelines de données qui résout de nombreux cas d'utilisation liés au traitement de données: il peut être utilisé comme une file d'attente de messages, un journal distribué, un processeur de flux, etc.
Nous commencerons par une théorie sur les pipelines de données en général, puis nous poursuivrons avec les concepts fondamentaux derrière Kafka. Nous découvrirons également des composants importants tels que Kafka Streams et Kafka Connect.
Stream Processing fait référence au traitement en temps réel de «données en mouvement», c’est-à-dire à l’exécution de calculs sur les données reçues. Ces données sont lues comme des flux continus à partir de sources de données telles que des événements de capteurs, l’activité des utilisateurs du site Web, des transactions financières, des balayages de carte de crédit, des flux de clics, etc. Stream Processing infrastructures de Stream Processing permettent de lire de grands volumes de données entrantes et fournissent des informations précieuses presque instantanément.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à configurer et à intégrer différents cadres de Stream Processing avec des systèmes de stockage de données volumineux existants ainsi que des applications logicielles et microservices connexes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez différents frameworks de Stream Processing , tels que Spark Streaming et Kafka Streaming. - Comprendre et sélectionner le cadre le plus approprié pour le travail. - Traitement des données en continu, simultanément et enregistrement par enregistrement. - Intégrez les solutions de Stream Processing continu aux bases de données, aux entrepôts de données, aux lacs de données, etc. existants - Intégrez la bibliothèque de traitement de flux la plus appropriée aux applications d'entreprise et aux microservices.
Public
- Les développeurs - Architectes logiciels
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarques
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Ce cours s'adresse aux architectes d'entreprise, aux développeurs, aux administrateurs système et à tous ceux qui souhaitent comprendre et utiliser un système de messagerie distribuée à haut débit. Si vous avez des exigences plus spécifiques (par exemple, uniquement du côté de l'administration système), ce cours peut être adapté pour mieux répondre à vos besoins.
Apache Kafka est un système de messagerie permettant de stocker et de traiter de gros volumes de données en streaming et en temps réel.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux administrateurs système qui souhaitent configurer, déployer, gérer et optimiser un cluster Kafka de niveau entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez et administrez un cluster Kafka. - Évaluez les avantages et les inconvénients du déploiement de Kafka sur site ou dans le cloud. - Déployez et surveillez Kafka en utilisant divers outils d’environnement sur site et en nuage.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion. - Beaucoup d'exercices et de pratique. - Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Kafka Streams est une bibliothèque côté client permettant de créer des applications et des microservices dont les données sont transmises depuis et vers un système de messagerie Kafka. Apache Kafka s’appuyait traditionnellement sur Apache Spark ou Apache Storm pour traiter les données entre les producteurs de messages et les consommateurs. En appelant l'API Kafka Streams depuis une application, les données peuvent être traitées directement dans Kafka, ce qui évite d'avoir à les envoyer à un cluster distinct.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment intégrer Kafka Streams à un ensemble d’exemples d’applications Java qui transmettent des données depuis et vers Apache Kafka pour le traitement de flux.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les fonctionnalités et les avantages de Kafka Streams par rapport aux autres infrastructures de traitement de flux - Traiter les données de flux directement dans un cluster Kafka - Écrire une application ou un microservice Java ou Scala intégrant Kafka et Kafka Streams - Écrivez un code concis qui transforme les sujets d’entrée de Kafka en sujets de sortie de Kafka - Construire, empaqueter et déployer l'application
Public
- Développeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarques
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser
Confluent K SQL est un framework de traitement de flux construit sur Apache Kafka . Il permet le traitement de données en temps réel à l'aide d'opérations SQL .
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs souhaitant mettre en œuvre Apache Kafka traitement de flux Apache Kafka sans écrire de code.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez Confluent K SQL . - Configurez un pipeline de traitement de flux en utilisant uniquement SQL commandes SQL (sans codage Java ou Python ). - Effectuez le filtrage, les transformations, les agrégations, les jointures, le fenêtrage et la mise en session des données entièrement en SQL . - Concevez et déployez des requêtes continues et interactives pour la diffusion en continu d'ETL et d'analyse en temps réel.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion. - Beaucoup d'exercices et de pratique. - Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Apache Samza est un framework de calcul asynchrone open source quasi-temps réel pour le traitement de flux. Il utilise Apache Kafka pour la messagerie et Apache Hadoop YARN pour la tolérance aux pannes, l'isolation du processeur, la sécurité et la gestion des ressources.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, présente les principes sous-jacents aux systèmes de messagerie et au traitement de flux distribué, tout en guidant les participants dans la création d'un exemple de projet et d'exécution de travaux basé sur Samza.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Utilisez Samza pour simplifier le code nécessaire à la production et à la consommation de messages. - Découpler le traitement des messages d'une application. - Utilisez Samza pour implémenter un calcul asynchrone en temps quasi réel. - Utilisez le traitement de flux pour fournir un niveau d'abstraction plus élevé sur les systèmes de messagerie.
Public
- Développeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Spring Cloud est un framework de microservices permettant de créer Java applications Java pour le cloud. Ces microservices sont souvent exécutés en tant que conteneurs Docker dans un cluster Kubernetes . D'autres composants incluent des courtiers de messages tels que Kafka pour permettre la communication interservices et des bases de données telles que Redis pour stocker et mettre en mémoire tampon les données d'application.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs qui souhaitent transformer une architecture traditionnelle en une architecture hautement concurrentielle basée sur des microservices, utilisant Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes et Redis .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Configurez l'environnement de développement nécessaire à la création de microservices. - Concevoir et mettre en œuvre un écosystème de microservices hautement concurrentiel utilisant Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker et Kubernetes . - Transformez les services monolithiques et SOA en architecture à base de microservices. - Adoptez une approche DevOps pour développer, tester et publier des logiciels. - Assurez une haute concurrence entre les microservices en production. - Surveiller les microservices et mettre en œuvre des stratégies de récupération. - Effectuer le réglage des performances. - Découvrez les tendances futures de l’architecture des microservices.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion. - Beaucoup d'exercices et de pratique. - Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
