Formation Apache Kafka en Limoges

Confluent Apache Kafka est une plateforme de streaming d'événements distribuée et d'entreprise construite sur Apache Kafka. Elle prend en charge des canaux de données haute performance tolérant les pannes et des applications de streaming en temps réel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux ingénieurs et administrateurs de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, configurer et optimiser des clusters Confluent Kafka dans des environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer, configurer et exploiter des clusters Confluent Kafka avec plusieurs brokers.
• Définir des configurations haute disponibilité à l'aide de Zookeeper et de techniques de réplication.
• Ajuster les performances, surveiller les métriques et appliquer des stratégies de récupération.
• Sécuriser, échelonner et intégrer Kafka dans des environnements d'entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Confluent Apache Kafka est une plateforme de flux événementiels distribuée conçue pour les canaux de données à haut débit, tolérants aux pannes et l'analyse en temps réel.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs systèmes intermédiaires et aux professionnels DevOps qui souhaitent installer, configurer, surveiller et dépanner des clusters Confluent Apache Kafka.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les composants et l'architecture de Confluent Kafka.
• Déployer et gérer des Kafka brokers, des quorums Zookeeper et des services clés.
• Configurer des fonctionnalités avancées y compris la sécurité, la réplication et l'optimisation des performances.
• Utiliser des outils de gestion pour surveiller et maintenir les clusters Kafka.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Multitude d'exercices et de pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire des arrangements.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs Java de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Apache Kafka dans leurs applications pour des messages fiables, évolutifs et à haut débit.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants clés de Kafka.
• Configurer et mettre en place un cluster Kafka.
• Produire et consommer des messages à l'aide de Java.
• Mettre en œuvre Kafka Streams pour le traitement de données en temps réel.
• Assurer la tolérance aux pannes et l'évolutivité dans les applications Kafka.

Cette formation en direct avec instructeur à Limoges (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs de systèmes de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter efficacement les fonctionnalités de mise en file d'attente de messages de Kafka.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et l'architecture de la file d'attente de messages de Kafka.
• Configurer les sujets Kafka pour les scénarios de mise en file d'attente de messages.
• Produire et consommer des messages en utilisant Kafka.
• Surveiller et gérer Kafka en tant que file d'attente de messages.

Cette formation en direct avec instructeur à Limoges (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à gérer efficacement les sujets Kafka pour une diffusion et un traitement efficaces des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux et l'architecture des sujets Kafka.
• Créer, configurer et gérer les sujets Kafka.
• Contrôler l'état, les performances et la disponibilité des sujets Kafka.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour les sujets Kafka.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de Kafka et l'intégrer à Spring Boot.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre Kafka et son architecture.
• Apprendre à installer, configurer et mettre en place un environnement Kafka de base.
• Intégrer Kafka à Spring Boot.

Cette formation dirigée par un instructeur et en direct à Limoges (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent développer des applications de big data avec Apache Kafka.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des producteurs et consommateurs Kafka pour envoyer et lire des données depuis Kafka.
• Intégrer Kafka avec des systèmes externes en utilisant Kafka Connect.
• Écrire des applications de streaming avec Kafka Streams & ksqlDB.
• Intégrer une application cliente Kafka avec Confluent Cloud pour des déploiements Kafka basés sur le cloud.
• Acquérir une expérience pratique grâce à des exercices pratiques et des cas d'usage réels.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur en Limoges (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs souhaitant intégrer Apache Kafka avec des bases de données et des applications existantes pour le traitement, l'analyse, etc.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Kafka Connect pour ingérer de grandes quantités de données d'une base de données dans des sujets Kafka.
• Ingestion de données de journaux générées par des serveurs d'applications dans des sujets Kafka.
• Rendre toutes les données collectées disponibles pour le traitement en flux.
• Exporter des données à partir de sujets Kafka vers des systèmes secondaires pour le stockage et l'analyse.

Ce cours est destiné aux architectes d'entreprise, développeurs, administrateurs système et à toute personne souhaitant comprendre et utiliser un système de messagerie distribué à haut débit. Si vous avez des exigences plus spécifiques (par exemple, uniquement la partie administration système), ce cours peut être adapté pour mieux répondre à vos besoins.

Cette formation dirigée par un instructeur en Limoges (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et ingénieurs d'exploitation de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser Apache Kafka pour déployer, sécuriser, surveiller et dépanner des clusters Kafka.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'expliquer l'architecture de Kafka et le mode KRaft, de gérer et sécuriser des clusters Kafka, de surveiller les performances et la fiabilité, et de résoudre les problèmes courants en production.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent transformer une architecture traditionnelle en une architecture basée sur des microservices hautement concurrents en utilisant Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes et Redis.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire à la construction de microservices.
• Concevoir et mettre en œuvre un écosystème de microservices hautement concurrents en utilisant Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker et Kubernetes.
• Transformer les services monolithiques et SOA en architecture basée sur les microservices.
• Adopter une approche DevOps pour développer, tester et publier des logiciels.
• Assurer une concurrence élevée entre les microservices en production.
• Surveiller les microservices et mettre en œuvre des stratégies de récupération.
• Effectuer des réglages de performance.
• Apprendre les tendances futures en matière d'architecture de microservices.