Formation Microservices avec Spring Cloud et Kafka

Ce cours de formation dirigé par un instructeur en France (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs souhaitant intégrer Apache Kafka avec des bases de données et des applications existantes pour le traitement, l'analyse, etc.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Kafka Connect pour ingérer de grandes quantités de données d'une base de données dans des sujets Kafka.
• Ingestion de données de journaux générées par des serveurs d'applications dans des sujets Kafka.
• Rendre toutes les données collectées disponibles pour le traitement en flux.
• Exporter des données à partir de sujets Kafka vers des systèmes secondaires pour le stockage et l'analyse.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct (en ligne ou sur site), est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Confluent (une distribution de Kafka) pour construire et gérer une plateforme de traitement de données en temps réel pour leurs applications.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer la Plateforme Confluent.
• Utiliser les outils et services de gestion de Confluent pour faire fonctionner Kafka plus facilement.
• Stockage et traitement des données en flux entrant.
• Optimiser et gérer des clusters Kafka.
• Sécuriser les flux de données.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours est basé sur la version open source de Confluent : Confluent Open Source.
• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Apache Kafka est une plateforme de streaming distribuée. C'est de facto un standard pour la construction de pipelines de données et elle résout de nombreux cas d'utilisation autour du traitement des données : elle peut être utilisée comme file d'attente de messages, journal distribué, processeur de flux, etc.

Nous commencerons par quelques notions théoriques sur les pipelines de données en général, puis nous aborderons les concepts fondamentaux derrière Kafka. Nous découvrirons également des composants importants comme Kafka Streams et Kafka Connect.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en France (sur site ou à distance), les participants apprendront comment configurer et intégrer différents frameworks de traitement de flux avec des systèmes de stockage de données existants ainsi que d'autres applications logicielles et microservices.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer différents frameworks de traitement de flux, tels que Spark Streaming et Kafka Streaming.
• Comprendre et sélectionner le framework le plus approprié pour la tâche à accomplir.
• Traiter les données de manière continue, simultanée et enregistrement par enregistrement.
• Intégrer des solutions de traitement de flux avec des bases de données existantes, des data warehouses, des lacs de données, etc.
• Intégrer la bibliothèque de traitement de flux la plus appropriée avec les applications et microservices d'entreprise.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs Java de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, développer, déployer et maintenir des applications basées sur des microservices en utilisant des frameworks Java tels que Spring Boot et Spring Cloud.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'architecture microservices.
• Construire et déployer des microservices en utilisant Java et Spring Boot.
• Mettre en œuvre la découverte de services, la gestion de la configuration et les passerelles API.
• Sécuriser, surveiller et mettre à l'échelle les microservices de manière efficace.
• Déployer des microservices en utilisant Docker et Kubernetes.

Ce cours est destiné aux architectes d'entreprise, développeurs, administrateurs système et à toute personne souhaitant comprendre et utiliser un système de messagerie distribué à haut débit. Si vous avez des exigences plus spécifiques (par exemple, uniquement la partie administration système), ce cours peut être adapté pour mieux répondre à vos besoins.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs systèmes qui souhaitent mettre en place, déployer, gérer et optimiser un cluster Kafka d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et administrer un cluster Kafka.
• Évaluer les avantages et les inconvénients du déploiement de Kafka sur site ou dans le cloud.
• Déployer et surveiller Kafka à l'aide de divers outils d'environnement sur site et dans le cloud.

Cette formation encadrée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux testeurs de logiciels qui souhaitent mettre en place des mesures de sécurité réseau dans une application Apache Kafka.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer Apache Kafka sur un serveur basé dans le cloud.
• Mettre en œuvre le chiffrement SSL pour prévenir les attaques.
• Ajouter l'authentification ACL pour suivre et contrôler l'accès des utilisateurs.
• Assurer que les clients fiables aient accès aux clusters Kafka avec l'authentification SSL et SASL.

Kafka Streams est une bibliothèque côté client pour construire des applications et des microservices dont les données sont transmises à et depuis un système de messagerie Kafka. Traditionnellement, Apache Kafka a fait appel à Apache Spark ou Apache Storm pour traiter les données entre les producteurs et consommateurs de messages. En appelant l'API Kafka Streams au sein d'une application, les données peuvent être traitées directement dans Kafka, évitant ainsi la nécessité de transmettre les données vers un cluster séparé pour le traitement.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et en direct, les participants apprendront à intégrer Kafka Streams dans un ensemble d'applications Java de démonstration qui transmettent des données à et depuis Apache Kafka pour le traitement de flux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fonctionnalités et les avantages de Kafka Streams par rapport aux autres frameworks de traitement de flux
• Traiter des données de flux directement au sein d'un cluster Kafka
• Écrire une application ou un microservice Java ou Scala qui s'intègre avec Kafka et Kafka Streams
• Rédiger un code concis qui transforme les sujets d'entrée Kafka en sujets de sortie Kafka
• Générer, empaqueter et déployer l'application

Public cible

• Développeurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie présentation, partie discussion, exercices et pratique intensive

Notes

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser

Au cours de cette formation en direct à France, les participants apprendront à évaluer différentes technologies et approches pour la conception d'une architecture de système basée sur les services. La formation commence par une discussion et une comparaison des systèmes monolithiques et des architectures de services, puis entre dans les détails de l'architecture de microservices.

Les participants ont la possibilité de mettre leurs connaissances en pratique en créant et en déployant un ensemble de microservices de démonstration construits avec Spring Cloud, Spring Boot et Docker.
Enfin, les blocs d'infrastructure pertinents sont examinés pour aider les participants à déterminer les outils et les approches les plus appropriés à utiliser pour les différentes exigences organisationnelles.
À la fin de cette formation, les participants auront une solide compréhension de Service-Oriented Architecture (SOA) et de l'architecture des microservices, ainsi qu'une expérience pratique de l'utilisation de Spring Cloud et des technologies Spring connexes pour développer rapidement leurs propres microservices à l'échelle du nuage et prêts pour le nuage.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et en direct à France, les participants apprendront les principes fondamentaux de la construction de microservices en utilisant Spring Cloud et Docker. Les connaissances des participants seront mises à l'épreuve grâce à des exercices et au développement étape par étape d'exemples de microservices.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des microservices.
• Utiliser Docker pour créer des conteneurs pour les applications de microservices.
• Construire et déployer des microservices conteneurisés en utilisant Spring Cloud et Docker.
• Intégrer des microservices avec des services de découverte et la passerelle API de Spring Cloud.
• Utiliser Docker Compose pour les tests d'intégration de bout en bout.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent construire, déployer et gérer des microservices en utilisant Spring Cloud et Docker.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des microservices en utilisant Spring Boot et Spring Cloud.
• Conteneuriser des applications avec Docker et Docker Compose.
• Mettre en œuvre la découverte de services, les passerelles API et la communication inter-services.
• Surveiller et sécuriser les microservices dans les environnements de production.
• Déployer et orchestrer des microservices à l'aide de Kubernetes.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser la pile SMACK pour construire des plateformes de traitement de données pour des solutions de big data.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre une architecture de pipeline de données pour le traitement du big data.
• Développer une infrastructure de cluster avec Apache Mesos et Docker.
• Analyser les données avec Spark et Scala.
• Gérer les données non structurées avec Apache Cassandra.

Dans cette formation en direct avec instructeur à France, nous commençons par une discussion sur l'architecture des microservices. Les connaissances des participants sont mises à l'épreuve à travers des exercices et le développement pas à pas d'exemples de microservices.

À la fin de cette formation, les participants auront une solide compréhension de l'utilisation de Spring Cloud et des technologies Spring connexes pour développer rapidement leurs propres microservices à l'échelle du nuage et prêts pour le nuage.

Spring Cloud est un cadre léger open-source pour la construction d'applications Java dans le cloud. Netflix OSS est une collection de frameworks et de bibliothèques pour développer des microservices. Spring Cloud s'intègre parfaitement avec les composants Netflix en utilisant l'auto-configuration et la convention sur la configuration.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront les concepts fondamentaux de la construction de microservices à l'aide de Spring Cloud et Netflix OSS. Les connaissances des participants seront mises à l'épreuve grâce à des exercices et au développement étape par étape d'exemples de microservices.

À la fin de cette formation, les participants auront une compréhension solide de la manière d'utiliser Spring Cloud et les technologies connexes de Spring avec Netflix OSS pour développer rapidement leurs propres microservices prêts pour le cloud et à l'échelle du cloud.

Public cible

• Développeurs Java

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partiellement en présentation, partiellement en discussion, exercices et pratique intensive