Plan du cours
Introduction à Kubeflow
- Compréhension de la mission et de l'architecture de Kubeflow
- Composants principaux et aperçu de l'écosystème
- Options de déploiement et capacités de la plateforme
Travail avec le tableau de bord Kubeflow
- Navigation dans l'interface utilisateur
- Gestion des notebooks et des espaces de travail
- Intégration du stockage et des sources de données
Fondamentaux de Kubeflow Pipelines
- Structure des pipelines et conception des composants
- Création de pipelines avec le SDK Python
- Exécution, planification et surveillance des exécutions de pipeline
Entraînement des modèles de ML sur Kubeflow
- Modèles d'entraînement distribué
- Utilisation de TFJob, PyTorchJob et d'autres opérateurs
- Gestion des ressources et auto-mise à l'échelle dans Kubernetes
Serveur de modèles avec Kubeflow
- Aperçu de KFServing / KServe
- Déploiement de modèles avec des temps d'exécution personnalisés
- Gestion des révisions, de la mise à l'échelle et du routage du trafic
Gestion des flux de travail de ML sur Kubernetes
- Versioning des données, des modèles et des artefacts
- Intégration CI/CD pour les pipelines de ML
- Sécurité et contrôle d'accès basé sur les rôles
Meilleures pratiques pour le ML en production
- Conception de modèles de flux de travail fiables
- Observabilité et surveillance
- Dépannage des problèmes courants de Kubeflow
Sujets avancés (Facultatif)
- Environnements Kubeflow multi-locataires
- Scénarios de déploiement hybrides et multi-clusters
- Extension de Kubeflow avec des composants personnalisés
résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des applications conteneurisées
- Une expérience des flux de travail de base en ligne de commande
- Une familiarité avec les concepts de Kubernetes
Public cible
- Praticiens du Machine Learning
- Scientifiques des données
- Équipes DevOps débutant avec Kubeflow
Nos clients témoignent (4)
compréhension de base des conteneurs/Kubernetes et de leur interaction fonctionnalités de la plateforme OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Formation - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
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About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Formation - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Comment les formateurs transmettent-ils efficacement leurs connaissances
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Formation - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Traduction automatique
Les connaissances et les échanges avec Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Formation - Docker and Kubernetes
Traduction automatique