Formation Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

DO180 est une introduction aux conteneurs, aux fondamentaux de Kubernetes et aux concepts de la plateforme Red Hat OpenShift, axée sur l'acquisition de compétences pratiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels techniques débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre les flux de travail des conteneurs, les primitives Kubernetes et comment déployer et opérer des applications sur OpenShift.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire et gérer des images de conteneurs et des registres avec les meilleures pratiques pour la reproductibilité et la sécurité.
• Déployer et gérer des objets Kubernetes tels que des pods, des déploiements et des services dans OpenShift.
• Utiliser les fonctionnalités d'OpenShift, notamment les routes, les buildconfigs et la console web, pour fluidifier la livraison d'applications.
• Mettre en œuvre un stockage persistant, une gestion de configuration et une gestion des secrets pour les charges de travail stateful.
• Appliquer des pratiques de sécurité basiques, de contrôle d'accès basé sur le rôle (RBAC) et de surveillance pour maintenir des clusters et applications sains.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Ateliers pratiques dans un environnement OpenShift en direct chaque jour.
• Exercices basés sur des scénarios et ateliers de dépannage.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Dans cette formation en direct avec instructeur à France, les participants apprendront à gérer Red Hat OpenShift Container Platform.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner des clusters OpenShift.
• Déployer des applications conteneurisées sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.
• Sécuriser OpenShift la plateforme de conteneurs
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en France (sur site ou à distance), les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple dans un conteneur. Les participants apprendront également comment automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, mise à l'échelle et surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

L'objectif de ce cours pratique est de fournir tous les outils qui abordent les aspects pratiques de Docker et Kubernetes, afin que les participants disposent des compétences nécessaires pour la gestion efficace du programme.

Objectifs de la formation: Acquérir des compétences théoriques et opérationnelles sur Docker et Kubernetes.

Dans cette formation en direct avec instructeur à France, les participants apprendront à utiliser OpenShift Container Platform pour déployer des applications conteneurisées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et configurer une installation OpenShift.
• Déployer rapidement des applications sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour simplifier le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
• Partager des applications sous forme de chartes Helm.
• Exécuter des applications tierces sauvegardées sous forme de chartes Helm.
• Gérer les versions des packages Helm.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Kubeflow sur site et dans le cloud en utilisant AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Construire, déployer et gérer des flux de travail de ML basés sur des conteneurs Docker et Kubernetes.
• Exécuter des pipelines d'apprentissage automatique complets sur diverses architectures et environnements en nuage.
• Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des carnets Jupyter.
• Construire des charges de travail d'entraînement ML, de réglage d'hyperparamètres et de service sur plusieurs plateformes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail d'apprentissage automatique sur un serveur AWS EC2.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et tout autre logiciel nécessaire sur AWS.
• Utiliser EKS (Elastic Kubernetes Service) pour simplifier l'initialisation d'un cluster Kubernetes sur AWS.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Former et déployer des modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
• Utiliser d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs souhaitant déployer des charges de travail d'apprentissage automatique dans le cloud Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et tout autre logiciel nécessaire sur Azure.
• Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier l'initialisation d'un cluster Kubernetes sur Azure.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Former et déployer des modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPU et machines exécutées en parallèle.
• Exploiter d'autres services managés AWS pour étendre une application ML.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Kubeflow sur site et dans le cloud.
• Construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique basés sur les conteneurs Docker et Kubernetes.
• Exécuter des pipelines d'apprentissage machine complets sur diverses architectures et environnements cloud.
• Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des carnets Jupyter.
• Construire des charges de travail d'entraînement ML, de réglage d'hyperparamètres et de service sur plusieurs plateformes.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en France (sur site ou à distance), les participants apprendront à déployer une collection de serveurs d'exemple dans des conteneurs, puis à automatiser, échelonner et gérer leurs serveurs conteneurisés au sein d'un cluster Kubernetes. La formation aborde ensuite des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, de mise en réseau et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer des bases de données et des serveurs conteneurisés.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements au sein du même cluster.
• Sécuriser, échelonner et surveiller un cluster Kubernetes.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels DevOps qui souhaitent apprendre à mettre en place et à gérer un environnement local Kubernetes à l'aide de Minikube.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord de Minikube.
• Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour développer, tester et déboguer des applications.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Minikube dans le cadre de leur processus de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer un environnement local Kubernetes en utilisant Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement en utilisant les fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement local Kubernetes.

Ce cours en direct avec instructeur en <loc&gt ; fournit aux participants une vue d'ensemble de Rancher et démontre par la pratique comment déployer et gérer un cluster Kubernetes avec Rancher.