Formation MLOps : CI/CD pour Machine Learning

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, spécialistes de l'automatisation et professionnels IT de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les intégrations personnalisées et les automatisations multi-étapes dans Zapier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des intégrations personnalisées Zapier en utilisant des API et des webhooks.
• Concevoir et gérer des flux de travail complexes multi-étapes.
• Optimiser et déboguer des workflows d'automatisation avancés.
• Intégrer Zapier avec des applications propriétaires ou moins courantes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer et optimiser des workflows automatisés avec Zapier pour les opérations commerciales.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et mettre en œuvre des workflows Zapier efficaces.
• Intégrer plusieurs applications commerciales pour une automatisation fluide.
• Optimiser les performances de Zap et résoudre les problèmes courants.
• Évolutivité de l'automatisation des workflows pour répondre aux besoins commerciaux.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Kubeflow sur site et dans le cloud en utilisant AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Construire, déployer et gérer des flux de travail de ML basés sur des conteneurs Docker et Kubernetes.
• Exécuter des pipelines d'apprentissage automatique complets sur diverses architectures et environnements en nuage.
• Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des carnets Jupyter.
• Construire des charges de travail d'entraînement ML, de réglage d'hyperparamètres et de service sur plusieurs plateformes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail d'apprentissage automatique sur un serveur AWS EC2.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et tout autre logiciel nécessaire sur AWS.
• Utiliser EKS (Elastic Kubernetes Service) pour simplifier l'initialisation d'un cluster Kubernetes sur AWS.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Former et déployer des modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
• Utiliser d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs souhaitant déployer des charges de travail d'apprentissage automatique dans le cloud Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et tout autre logiciel nécessaire sur Azure.
• Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier l'initialisation d'un cluster Kubernetes sur Azure.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Former et déployer des modèles ML TensorFlow sur plusieurs GPU et machines exécutées en parallèle.
• Exploiter d'autres services managés AWS pour étendre une application ML.

Kubeflow est une plateforme open-source conçue pour simplifier la création, l'entraînement et le déploiement de charges de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent créer des flux de travail fiables en utilisant Kubeflow.

À la fin de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Naviguer dans l'écosystème Kubeflow et ses composants principaux.
• Créer des flux de travail reproductibles avec Kubeflow Pipelines.
• Exécuter des tâches d'entraînement évolutives sur Kubernetes.
• Déployer efficacement des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Kubeflow Serving.

Format de la Formation

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Laboratoires pratiques avec des composants Kubeflow réels.
• Exercices pratiques pour créer des flux de travail d'apprentissage automatique complets.

Options de Personnalisation de la Formation

• Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées pour s'aligner avec la pile technologique et les exigences de projet de votre équipe.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Kubeflow sur site et dans le cloud.
• Construire, déployer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique basés sur les conteneurs Docker et Kubernetes.
• Exécuter des pipelines d'apprentissage machine complets sur diverses architectures et environnements cloud.
• Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des carnets Jupyter.
• Construire des charges de travail d'entraînement ML, de réglage d'hyperparamètres et de service sur plusieurs plateformes.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux professionnels de l'informatique et ingénieurs en automatisation de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Make, optimiser des flux de travail complexes et gérer efficacement la gestion des erreurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser les fonctionnalités avancées de Make pour l'automatisation des flux de travail.
• Optimiser les flux de travail en utilisant la logique conditionnelle, les itérateurs et la gestion des erreurs.
• Intégrer plusieurs applications pour une automatisation fluide.
• Surveiller et dépanner les flux de travail pour une efficacité maximale.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'évolutivité des solutions d'automatisation des flux de travail.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases de l'automatisation des flux de travail et simplifier leurs tâches quotidiennes avec Make.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des flux de travail dans Make.
• Intégrer différentes applications dans les flux de travail.
• Automatiser des tâches simples telles que la synchronisation de données, les notifications et la gestion de fichiers.
• Comprendre comment utiliser des modèles préconstruits et créer des flux de travail personnalisés.
• Apprendre à dépanner et déboguer les flux de travail.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels du marketing de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser des tâches répétitives, cultiver les leads efficacement et optimiser l'engagement client grâce à l'automatisation des workflows.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Make pour automatiser les campagnes marketing et les workflows de cultivation de leads.
• Créer des cartes de parcours clients personnalisées à travers des plateformes intégrées.
• Synchroniser les données entre les outils marketing comme Mailchimp, HubSpot et les plateformes de médias sociaux.
• Surveiller et analyser les workflows automatisés pour optimiser la performance des campagnes.
• Adopter les meilleures pratiques pour des stratégies d'automatisation du marketing évolutives.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent aller au-delà de la construction de modèles ML et optimiser le processus de création, de suivi et de déploiement des modèles ML.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer MLflow et les bibliothèques et frameworks ML associés.
• Apprécier l'importance de la traçabilité, de la reproductibilité et de la déployabilité d'un modèle ML
• Déployer des modèles de ML sur différents clouds publics, plateformes ou serveurs sur site.
• Mettre à l'échelle le processus de déploiement du ML afin d'accommoder plusieurs utilisateurs collaborant à un projet.
• Mettre en place un registre central pour expérimenter, reproduire et déployer des modèles de ML.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels avancés des affaires et aux ingénieurs de l'automatisation qui souhaitent tirer parti de Zapier et des intégrations d'intelligence artificielle pour échelonner efficacement leurs opérations.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation complexes à l'aide de Zapier.
• Intégrer des modèles d'intelligence artificielle dans les processus métier pour des analyses prédictives.
• Optimiser les opérations en automatisant des tâches sur plusieurs plateformes.
• Surveiller et dépanner les workflows automatisés pour une amélioration continue.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent utiliser Zapier pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l'efficacité sans coder.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Zapier et ses capacités d'automatisation.
• Configurer des Zaps pour automatiser des tâches.
• Intégrer des outils d'affaires populaires avec Zapier.
• Gérer et optimiser des workflows automatisés.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'e-commerce de niveau intermédiaire souhaitant automatiser le traitement des commandes, les paiements et le support client avec Zapier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le traitement et l'exécution des commandes.
• Synchroniser les données de paiement avec les systèmes comptables.
• Améliorer le support client grâce à l'automatisation.
• Optimiser les flux de travail marketing et ventes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux marketeurs intermédiaires qui souhaitent automatiser la génération de leads, les campagnes d'e-mailing et les relances clients en utilisant Zapier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de Zapier dans l'automatisation du marketing.
• Configurer des flux de travail pour automatiser la génération et le nurturing de leads.
• Intégrer des outils de marketing tels que les CRMs, les plateformes d'e-mailing et les outils d'analyse.
• Optimiser et dépanner les flux de travail automatisés pour une efficacité maximale.