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Plan du cours

Introduction à ODI et à son architecture

  • Concepts d'ODI : approche ELT, différences par rapport au ETL traditionnel
  • Composants principaux : Référentiels, Agents, Topologie et Sécurité
  • Aperçu de l'installation et disposition de l'environnement

ODI Studio et composants de développement

  • Navigation dans ODI Studio : panneaux Designer, Topologie, Operator et Sécurité
  • Projets, Modèles et Stockages de données
  • Travail avec les métadonnées issues du génie inverse

Conception des correspondances et des interfaces

  • Création de correspondances via l'interface graphique et les composants d'ODI
  • Utilisation de procédures, de variables et de paquets dans les correspondances
  • Gestion des erreurs et stratégies de validation des données

Modules de connaissance et exécution ELT

  • Comprendre les modules de connaissance (KM) et leurs catégories
  • Sélection et personnalisation des KM pour différentes cibles
  • Considérations de performance et optimisation par rétrogradation (push-down)

Topologie, Sécurité et Connectivité

  • Configuration des schémas physiques et logiques et des serveurs de données
  • Types d'agents, configuration et bases de la haute disponibilité
  • Configuration de la sécurité : utilisateurs, profils et protection du référentiel

Planification, déploiement et gestion opérationnelle

  • Emballage et déploiement des scénarios
  • Stratégies de planification et intégration avec des planificateurs externes
  • Surveillance des tâches et dépannage à l'aide de l'Operator et des journaux

Techniques avancées et modèles d'intégration

  • Modèles CDC, chargement incrémental et approches de capture des modifications de données
  • Intégration avec les sources Big Data et les écosystèmes Hadoop
  • Meilleures pratiques pour des projets d'intégration modulaires et maintenables

Ateliers pratiques et étude de cas réelle

  • Atelier de bout en bout : conception, implémentation et déploiement d'un scénario ODI
  • Atelier d'optimisation des performances : analyse et optimisation d'une correspondance lente
  • Parcours d'étude de cas : décisions d'architecture et leçons apprises

Résumé et prochaines étapes

  • Revue des concepts clés d'ODI et des principes de conception d'intégration
  • Discussion des stratégies de déploiement en production et des techniques d'optimisation
  • Exploration des parcours d'apprentissage supplémentaires et des options de certification

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de bases de données relationnelles
  • Une expérience en SQL
  • Une familiarité avec les concepts ETL ou d'intégration de données

Public cible

  • Développeurs ETL / Intégration de données
  • Architectes et ingénieurs de données
  • DBA et ingénieurs middleware responsables des solutions d'intégration
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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