Formation OpenSearch à grande échelle

Introduction aux concepts de mise à l'échelle d'OpenSearch

• Rappel de l'architecture et des composants d'OpenSearch
• Comprendre les dimensions de la mise à l'échelle : verticale vs horizontale

Architecture du cluster et modèles de conception

• Conception de clusters multi-nœuds à grande échelle
• Allocation des shards, répliques et tolérance aux pannes
• Stratégies de recherche inter-clusters et de réplique

Indexation et gestion des données à grande échelle

• Pipelines d'ingestion de données efficaces
• Gestion des tiers de stockage hot-warm-cold
• Gestion du cycle de vie des index et politiques de roulement

Optimisation des performances et tests de référence

• Mesure et amélioration de la latence et du débit des requêtes
• Taille du tas (heap), pools de threads et disjoncteurs
• Utilisation de Rally et Performance Analyzer pour les tests de référence

Surveillance, observabilité et alertes

• Surveillance des métriques avec OpenSearch Dashboards
• Intégration avec Prometheus, Grafana et CloudWatch
• Création d'alertes automatisées pour les seuils critiques

Sécurité et contrôle d'accès à grande échelle

• Mise en œuvre d'un contrôle d'accès basé sur les rôles fin
• Gestion des certificats et de la communication chiffrée
• Bonnes pratiques d'audit et de conformité

Mise à l'échelle dans le cloud avec AWS OpenSearch Service

• Évolutivité automatique des clusters avec AWS
• Intégration d'IAM, VPC et CloudFormation
• Fédération hybride entre on-premises et AWS OpenSearch

Récupération après sinistre, sauvegarde et maintenance

• Stratégies de capture d'instantanés (snapshots) et de restauration
• Gestion des pannes de nœuds et de l'instabilité du cluster
• Maintenance et mises à niveau automatisées du cluster

Résumé et prochaines étapes