Formation OpenSearch : remplacer Amazon OpenSearch et Elastic Cloud en interne

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches et des analyses de données distribuées dans un système unifié et sécurisé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois approches (snapshot, redémarrage, et rolling) pour passer d'Elasticsearch OSS à OpenSearch.
• Apprendre comment indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et simplifier les opérations inter-clusters dans OpenSearch.
• Explorer et utiliser des plugins, des API, des clients et des outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en gardant les clusters sécurisés.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion, la visualisation, la journalisation, le suivi et la maintenance des données.

OpenSearch est un ensemble open-source de recherche et d'analyse dérivé d'Elasticsearch 7.10 et Kibana 7.10, initialement développé par AWS pour maintenir une alternative entièrement ouverte après les changements de licence par Elastic NV.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), est destinée aux ingénieurs et architectes intermédiaires qui souhaitent déployer, configurer et gérer des clusters OpenSearch pour les charges de travail de recherche, d'observabilité et d'analyse, tout en comprenant sa relation avec le service AWS OpenSearch.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture, les composants et les capacités d'OpenSearch et ses tableaux de bord.
• Déployer et configurer des clusters OpenSearch sur site ou dans le cloud.
• Intégrer OpenSearch au service AWS OpenSearch et à d'autres systèmes de données d'entreprise.
• Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité pour des déploiements de production de grade élevé.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Explications de l'instructeur combinées à des démonstrations en direct.
• Ateliers pratiques et exercices de configuration réels.
• Discussions collaboratives axées sur la résolution de problèmes et les bonnes pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter le contenu ou l'orientation de cette formation OpenSearch aux besoins spécifiques de votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une session personnalisée.

OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse open source conçue pour l'indexation de données en grand volume, la surveillance et l'analyse en temps réel dans des systèmes distribués.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et architectes de niveau avancé qui souhaitent concevoir, déployer et gérer des clusters OpenSearch capables de traiter des charges de travail d'ingestion et d'analyse de données à grande échelle, tant en local qu'à l'aide du service AWS OpenSearch.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et déployer des clusters OpenSearch hautement évolutifs dans plusieurs environnements.
• Optimiser l'indexation, la recherche et le stockage pour les performances à grande échelle.
• Intégrer OpenSearch avec AWS OpenSearch Service pour des déploiements hybrides et gérés.
• Mettre en œuvre des stratégies de surveillance, de haute disponibilité et de récupération automatique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Séances théoriques dirigées par un instructeur avec discussions guidées.
• Exercices pratiques étendus simulant des défis d'évolutivité réels.
• Travaux pratiques de laboratoire sur le déploiement distribué et l'optimisation des performances.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours peut être adapté pour mettre l'accent sur la taille des données, les objectifs de performance et l'environnement de déploiement de votre organisation.