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Plan du cours

Vue d'ensemble d'Oracle 23ai

  • Résumé des fonctionnalités et vision d'Oracle 23ai
  • Principales différences par rapport à 19c et 21c
  • Intégration de l'IA et charges de travail modernes

AI Vector Search et embeddings

  • AI Vector Search : architecture et cas d'utilisation
  • Stockage et indexation de vecteurs dans Oracle 23ai
  • Exemples pratiques pour la recherche et l'inférence IA

Automatisation et observabilité

  • Nouvelles tables de bord d'observabilité et télémétrie
  • Automatisation renforcée des tâches DBA
  • Alertes proactives et supervision des ressources

Performance et améliorations SQL

  • Améliorations de SQL dans Oracle 23ai
  • Améliorations de l'indexation, des jointures et de l'optimisation des requêtes
  • Statistiques en temps réel et diagnostics améliorés

Sécurité et conformité

  • Nouvelles fonctionnalités d'audit et de chiffrement
  • Améliorations de la gestion des politiques
  • Intégration avec les contrôles Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Planification des mises à niveau et de la migration

  • Évaluation de la préparation et de la compatibilité
  • Outils et bonnes pratiques pour les mises à niveau
  • Considérations liées au cloud hybride

Sauvegarde, récupération et options cloud

  • Modifications de la sauvegarde dans Oracle 23ai
  • Améliorations du Flashback et de la récupération
  • Fonctionnalités multicloud et de base de données autonome

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une bonne compréhension de l'architecture et de l'administration des bases de données Oracle
  • Une expérience du travail avec Oracle 19c ou 21c
  • Une maîtrise de SQL, PL/SQL et des outils de base de l'administrateur de base de données (DBA)

Public cible

  • Administrateurs de bases de données Oracle
  • Architectes de bases de données
  • Ingénieurs d'infrastructure prenant en charge les environnements Oracle
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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