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Plan du cours
1. Introduction et nouveautés d'Oracle Database 23ai
- Aperçu de la release, positionnement et feuille de route axée sur les développeurs.
- Tour d’horizon des principales fonctionnalités : recherche vectorielle AI, dualité JSON/relational, et pilotes asynchrones.
- Comment 23ai modifie les flux de travail typiques des développeurs et les modèles d'application.
2. Mise en pratique : environnement et outils (labo)
- Installation et utilisation d'Oracle Database 23ai Free pour les labs.
- Mise en place de JDK, IDE et pilotes clients (JDBC, R2DBC si applicable).
- Première connexion, requêtes simples et échafaudage de projet d'exemple.
3. Dualité JSON/relational et nouveaux types de données (labo)
- Utilisation du type de données JSON amélioré et des collections JSON dans le code d'application.
- Modèles de dualité : quand utiliser les approches relationnelles ou JSON.
- Exemples : stockage, requêtes et mise à jour d’objets JSON depuis des applications Java/Quarkus.
4. Recherche vectorielle AI et cas d'utilisation pour les développeurs (labo)
- Introduction à la recherche vectorielle AI, types de données vectorielles et index vectoriels.
- Construction d’un exemple simple de recherche sémantique : génération d’embeddings, stockage et requêtes de similarité.
- Intégration de Vector Search avec le code d'application et les bibliothèques (exemples conceptuels avec LangChain/LlamaIndex).
5. Programmation asynchrone, pipelining et modèles de performance
- Compréhension du pipelining au niveau des pilotes et des modèles de requêtes asynchrones pour JDBC, R2DBC et autres pilotes.
- Modèles côté client (flux réactifs, threads virtuels Java) et impact sur le serveur.
- Laboratoire pratique : mise en œuvre d'appels pipelined et mesure des améliorations de débit.
6. Améliorations SQL, PL/SQL et contrôles de sécurité
- Nouvelles fonctionnalités de langage SQL/PLSQL pertinentes pour les développeurs (par exemple, annotations de schéma, jointures directes dans les mises à jour, nouveau type Booléen).
- Aperçu du pare-feu SQL et de la façon dont il améliore la sécurité en temps d’exécution des requêtes SQL.
- Laboratoire pratique : migration d’une petite procédure pour utiliser les nouvelles fonctionnalités de langage et test du comportement du pare-feu SQL dans un environnement contrôlé.
7. Meilleures pratiques de tests, débogage et déploiement (labo)
- Tests unitaires de la logique de base de données, génération de données de test représentatives et mesure du comportement avec les nouvelles fonctionnalités.
- Emballage et déploiement d'applications de développeurs utilisant des fonctionnalités 23ai vers des environnements de test.
- Liste de vérification : réglages de performance, considérations de compatibilité et étapes suivantes pour la préparation en production.
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension de SQL et des concepts de bases de données relationnelles
- Une expérience en développement d'applications avec Java ou des langages similaires
- Une familiarité avec les concepts de base de PL/SQL ou de scripts côté serveur
Public cible
- Développeurs d'applications (Java, Quarkus ou similaires)
- Développeurs de bases de données et ingénieurs PL/SQL
- Ingénieurs DevOps responsables des outils de développement et des environnements CI
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai trouvé ses méthodes très instructives
Adnan - Computerbits
Formation - Oracle SQL Language
Traduction automatique