Plan du cours
1. Introduction et nouveautés d'Oracle Database 23ai
- Aperçu de la release, positionnement et feuille de route axée sur les développeurs.
- Tour d’horizon des principales fonctionnalités : recherche vectorielle AI, dualité JSON/relational, et pilotes asynchrones.
- Comment 23ai modifie les flux de travail typiques des développeurs et les modèles d'application.
2. Mise en pratique : environnement et outils (labo)
- Installation et utilisation d'Oracle Database 23ai Free pour les labs.
- Mise en place de JDK, IDE et pilotes clients (JDBC, R2DBC si applicable).
- Première connexion, requêtes simples et échafaudage de projet d'exemple.
3. Dualité JSON/relational et nouveaux types de données (labo)
- Utilisation du type de données JSON amélioré et des collections JSON dans le code d'application.
- Modèles de dualité : quand utiliser les approches relationnelles ou JSON.
- Exemples : stockage, requêtes et mise à jour d’objets JSON depuis des applications Java/Quarkus.
4. Recherche vectorielle AI et cas d'utilisation pour les développeurs (labo)
- Introduction à la recherche vectorielle AI, types de données vectorielles et index vectoriels.
- Construction d’un exemple simple de recherche sémantique : génération d’embeddings, stockage et requêtes de similarité.
- Intégration de Vector Search avec le code d'application et les bibliothèques (exemples conceptuels avec LangChain/LlamaIndex).
5. Programmation asynchrone, pipelining et modèles de performance
- Compréhension du pipelining au niveau des pilotes et des modèles de requêtes asynchrones pour JDBC, R2DBC et autres pilotes.
- Modèles côté client (flux réactifs, threads virtuels Java) et impact sur le serveur.
- Laboratoire pratique : mise en œuvre d'appels pipelined et mesure des améliorations de débit.
6. Améliorations SQL, PL/SQL et contrôles de sécurité
- Nouvelles fonctionnalités de langage SQL/PLSQL pertinentes pour les développeurs (par exemple, annotations de schéma, jointures directes dans les mises à jour, nouveau type Booléen).
- Aperçu du pare-feu SQL et de la façon dont il améliore la sécurité en temps d’exécution des requêtes SQL.
- Laboratoire pratique : migration d’une petite procédure pour utiliser les nouvelles fonctionnalités de langage et test du comportement du pare-feu SQL dans un environnement contrôlé.
7. Meilleures pratiques de tests, débogage et déploiement (labo)
- Tests unitaires de la logique de base de données, génération de données de test représentatives et mesure du comportement avec les nouvelles fonctionnalités.
- Emballage et déploiement d'applications de développeurs utilisant des fonctionnalités 23ai vers des environnements de test.
- Liste de vérification : réglages de performance, considérations de compatibilité et étapes suivantes pour la préparation en production.
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension de SQL et des concepts de bases de données relationnelles
- Une expérience en développement d'applications avec Java ou des langages similaires
- Une familiarité avec les concepts de base de PL/SQL ou de scripts côté serveur
Public cible
- Développeurs d'applications (Java, Quarkus ou similaires)
- Développeurs de bases de données et ingénieurs PL/SQL
- Ingénieurs DevOps responsables des outils de développement et des environnements CI
Nos clients témoignent (3)
Très bonne communication, Łukasz a expliqué tout de manière simple et compréhensible.
Tomasz Wojciechowski - GP Strategies Poland sp. z o.o.
Formation - ORACLE SQL Fundamentals
Traduction automatique
le formateur était très utile, le rythme de la formation était vraiment bon et les exercices n'étaient pas trop difficiles, ni trop faciles. chaque fois que j'étais bloqué, il m'aidait très bien et s'assurait que je comprenais tout.
Jade Stappaerts - KULeuven
Formation - Oracle SQL Language
Traduction automatique
les exercices
Amna AlAli - Federal Demographic Council
Formation - Oracle SQL for beginners
Traduction automatique
