Formation Administration et développement de PostgreSQL

Ce cours couvre les fondamentaux des extensions et bibliothèques du serveur PostgreSQL utilisées pour intégrer des techniques d'IA aux systèmes de bases de données, notamment la recherche par similarité/semantique basée sur des vecteurs d'intégration, l'interrogation Text-to-SQL et la Génération Augmentée par Récupération (RAG). Les apprenants apprendront à installer PgVector et PgAI, à générer et charger des intégrations vectorielles, à créer des index vectoriels, à mettre en œuvre la recherche sémantique et le RAG, ainsi qu'à développer des applications Text-to-SQL en utilisant LangChain avec Python/JavaScript. Des démonstrations et une pratique concrète renforcent les concepts clés et les compétences pratiques.

Ce cours couvre les fondamentaux des extensions du serveur PostgreSQL utilisées pour intégrer des techniques d'IA dans les systèmes de bases de données, notamment la recherche de similarité et sémantique basée sur les vecteurs d'incorporation (embeddings). Les étudiants apprendront à installer PgVector, à générer et charger des embeddings vectoriels, à créer des index vectoriels et à mettre en œuvre la recherche sémantique. Des démonstrations et des exercices pratiques viendront renforcer les concepts clés et les compétences opérationnelles.

Ce cours pratique se concentre sur les aspects pratiques de l'optimisation des performances dans PostgreSQL. Les participants apprendront à analyser l'exécution des requêtes, optimiser les indexations, ajuster les paramètres mémoire et système, et surveiller efficacement les charges de travail. Des scénarios réels et des exercices en direct démontrent comment identifier et résoudre les goulots d'étranglement à la fois au niveau de la base de données et du système.

Ce cours fournit les connaissances essentielles nécessaires pour installer, configurer et gérer efficacement les bases de données PostgreSQL. Les participants apprendront à gérer la sécurité des utilisateurs, à effectuer des sauvegardes et des restaurations, à gérer les journaux (logs) et à régler les paramètres de base. À travers des exercices pratiques, les apprenants réaliseront des tâches d'administration concrètes et se prépareront à des sujets plus avancés, tels que la performance et la réplication.

Dans cette formation en présence ou à distance, animée par un instructeur (France), les participants apprendront les aspects généraux et avancés de PostgreSQL, y compris l'administration, l'optimisation des performances, le développement avancé et la réplication, tout en réalisant une série d'exercices pratiques et de laboratoires en direct impliquant la configuration, le test, le déploiement et la résolution de problèmes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des techniques d'administration avancées pour configurer et gérer un serveur PostgreSQL.
• Optimiser la base de données et les requêtes pour une performance maximale.
• Répliquer et évoluer un serveur PostgreSQL.

Ce cours fournit une couverture approfondie de la réplication, de la haute disponibilité et de la gestion des clusters dans PostgreSQL. Les participants construiront et géreront des environnements multi-nœuds, configureront l'automatisation du basculement et exploreront les solutions de charge équilibrée et de regroupement de connexions. Le cours comprend des laboratoires de réplication en direct et des simulations de récupération.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et administrateurs intermédiaires qui souhaitent tirer parti des dernières fonctionnalités et améliorations de PostgreSQL 16.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants de PostgreSQL 16.
• Utiliser des fonctionnalités avancées de SQL et des extensions de PostgreSQL.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et contrôles d'accès.
• Effectuer des tâches d'administration de base de données, y compris la sauvegarde, la récupération et le monitoring.
• Optimiser les performances de la base de données grâce à des stratégies de réglage et d'indexation.
• Utiliser les outils intégrés de PostgreSQL pour une haute disponibilité et la réplication.
• Intégrer PostgreSQL avec des frameworks modernes de développement d'applications.