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 Durée 21 heures

Plan du cours

Introduction à PostgresAI

  • Compréhension de l'architecture et des composants de PostgresAI
  • Concepts clés : clonage, instantanés et environnements de test (sandbox)
  • Scénarios d'adoption en entreprise et retour sur investissement (ROI)

Installation et configuration de PostgresAI

  • Déploiement de PostgresAI dans des environnements Docker et Kubernetes
  • Intégration avec PostgreSQL et les backend de stockage externes
  • Authentification et gestion de l'accès

Clonage de bases de données et expérimentation

  • Création de clones de bases de données instantanés par provisionnement fin (thin provisioning)
  • Test sécurisé des modifications de schéma dans des environnements éphémères
  • Accélération des pipelines CI/CD grâce aux clones PostgresAI

Supervision et observabilité

  • Utilisation des tableaux de bord PostgresAI pour l'analyse des performances
  • Supervision de la santé des clones et de l'exécution des requêtes
  • Intégration avec Grafana, Prometheus et ELK

Optimisation des requêtes pilotée par l'IA

  • Exploitation des recommandations basées sur l'IA pour améliorer les requêtes
  • Analyse des plans de requête et des modèles d'exécution
  • Optimisation continue par boucles de rétroaction

Gouvernance des données et sécurité

  • Gestion du masquage et de l'anonymisation des données
  • Assurer la conformité dans les environnements clonés
  • Journalisation des audits et contrôles d'accès basés sur les rôles

Intégration de PostgresAI aux flux de travail de l'entreprise

  • Intégration CI/CD avec Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions
  • Pipelines de test automatisés pour les modifications SQL et de schéma
  • Meilleures pratiques de collaboration d'équipe et de partage d'environnements

Mise à l'échelle des opérations PostgresAI

  • Gestion des grands jeux de données et des clusters multi-nœuds
  • Optimisation des performances de provisionnement des clones
  • Planification de la capacité et gestion des coûts

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Compréhension de l'administration des bases de données PostgreSQL
  • Expérience des environnements serveurs Linux
  • Connaissance des flux de déploiement conteneurisés ou virtualisés

Public cible

  • Administrateurs de bases de données
  • Ingénieurs DevOps et SRE
  • Architectes d'infrastructure de données

Nombre de participants


Prix par participant

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