Formation Mettre en œuvre la haute disponibilité dans PostgreSQL

Postgres est une base de données relationnelle open-source avancée qui peut servir de fondation pour des systèmes alimentés par l'intelligence artificielle et des applications d'analyse de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des bases de données et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer, gérer et optimiser les capacités d'IA directement au sein de Postgres.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et ajuster les extensions Postgres pour les charges de travail d'IA.
• Implémenter des plongements (embeddings) et des recherches par similarité en utilisant pgvector.
• Intégrer des LLMs open source et propriétaires avec Postgres pour des insights en temps réel.
• Optimiser Postgres pour gérer les requêtes et flux de travail alimentés par l'IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

PostgreSQL est une base de données relationnelle puissante et open source qui peut être enrichie avec des capacités d'IA pour l'intelligence des données d'entreprise, les analyses prédictives et l'automatisation.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données intermédiaires à avancés, aux administrateurs de bases de données (DBAs) et aux architectes de solutions qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et gouverner des systèmes d'IA d'entreprise utilisant PostgreSQL.

En terminant ce programme, les participants acquerront l'expertise pour :

• Intégrer des modèles d'IA et des capacités de recherche vectorielle directement dans PostgreSQL.
• Déployer des architectures optimisées pour l'IA pour les charges de travail d'entreprise à fort volume.
• Mettre en œuvre une gouvernance robuste, un audit et une conformité pour les pipelines de données IA.
• Utiliser des cadres d'IA open source et propriétaires de manière sécurisée dans des environnements PostgreSQL.

Format du Cours

• Conférences interactives et discussions de cas d'entreprise.
• Exercices pratiques et laboratoires réels.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement PostgreSQL live.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours couvre les fondamentaux des extensions de serveur PostgreSQL et des bibliothèques utilisées pour intégrer des techniques d'IA dans les systèmes de base de données, notamment : la recherche par similarité/sémantique basée sur des vecteurs d'encodage (embeddings), l'interrogation Texte-en-SQL et la Génération Aumentée par Récupération (RAG). Les apprenants apprendront à installer PgVector et PgAI, à générer et charger des vecteurs d'encodage, à créer des index vectoriels, à implémenter la recherche sémantique et le RAG, ainsi qu'à développer des applications Texte-en-SQL en utilisant LangChain avec Python/JavaScript. Des démonstrations et des exercices pratiques renforcent les concepts fondamentaux et les compétences applicatives.

Ce cours pratique se concentre sur les aspects pratiques de l'optimisation des performances dans PostgreSQL. Les participants apprendront à analyser l'exécution des requêtes, optimiser les indexations, ajuster les paramètres mémoire et système, et surveiller efficacement les charges de travail. Des scénarios réels et des exercices en direct démontrent comment identifier et résoudre les goulots d'étranglement à la fois au niveau de la base de données et du système.

La gestion et le développement de bases de données PostgreSQL exigent une connaissance approfondie de l'optimisation des performances, de la réplication de la base de données et du regroupement de connexions. Ce cours couvre l'administration du serveur, les fondamentaux du SQL, les interfaces clientes, la programmation côté serveur et les mécanismes internes de la base de données. La formation pratique permet aux administrateurs de bases de données (DBA) et aux développeurs d'optimiser l'exécution des requêtes, de gérer les sauvegardes, de configurer la surveillance et de créer des configurations robustes de niveau entreprise pour des environnements PostgreSQL professionnels.

Cette formation est conçue pour les administrateurs et architectes de bases de données qui souhaitent apprendre PostgreSQL à partir des bases.

Vous apprendrez l'architecture de PostgreSQL, son installation, la conception ainsi que comment effectuer des sauvegardes et des restaurations de bases de données dans PostgreSQL.

Cette formation est conçue pour les administrateurs de bases de données et les architectes qui souhaitent apprendre les outils et techniques permettant de mettre en œuvre des sauvegardes, une haute disponibilité et la sécurité de la base de données dans PostgreSQL.
Vous apprendrez également à identifier les requêtes lentes, à surveiller les performances de la base de données et à optimiser PostgreSQL pour les performances.

Cette formation est destinée aux Administrateurs et Architectes de bases de données qui souhaitent optimiser les performances de la base de données PostgreSQL. Apprenez à enregistrer le travail lent et à identifier les points douloureux potentiels dans une requête. Ce sujet aborde également les paramètres les plus importants à ajuster pour obtenir des performances optimales.

Dans cette formation en présence ou à distance, animée par un instructeur (France), les participants apprendront les aspects généraux et avancés de PostgreSQL, y compris l'administration, l'optimisation des performances, le développement avancé et la réplication, tout en réalisant une série d'exercices pratiques et de laboratoires en direct impliquant la configuration, le test, le déploiement et la résolution de problèmes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des techniques d'administration avancées pour configurer et gérer un serveur PostgreSQL.
• Optimiser la base de données et les requêtes pour une performance maximale.
• Répliquer et évoluer un serveur PostgreSQL.

PostgresAI est une plateforme qui permet aux équipes de bases de données de cloner, tester et optimiser des environnements PostgreSQL en utilisant l'automatisation pilotée par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels DevOps et aux ingénieurs de bases de données de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre PostgresAI à l'échelle de l'entreprise pour la surveillance des bases de données, le clonage et l'optimisation pilotée par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer PostgresAI dans des environnements d'entreprise.
• Intégrer PostgresAI avec les pipelines CI/CD et les clusters PostgreSQL.
• Tirer parti des analyses pilotées par l'IA pour l'optimisation des requêtes et le réglage des performances.
• Mettre en œuvre la gouvernance, les audits et les contrôles de confidentialité des données pour les environnements clonés.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours fournit une interaction programmatique avec des bases de données PostgreSQL. Apprenez les techniques, la syntaxe et les structures nécessaires pour développer des applications de qualité utilisant PostgreSQL en tant que backend. Cette formation couvre également l'optimisation SQL, avec des bonnes pratiques pour écrire du SQL efficace.

Le public cible inclut les développeurs qui souhaitent utiliser ou étendre PostgreSQL, ainsi que les architectes de bases de données.

Ce cours fournit une couverture approfondie de la réplication, de la haute disponibilité et de la gestion des clusters dans PostgreSQL. Les participants construiront et géreront des environnements multi-nœuds, configureront l'automatisation du basculement et exploreront les solutions de charge équilibrée et de regroupement de connexions. Le cours comprend des laboratoires de réplication en direct et des simulations de récupération.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et administrateurs intermédiaires qui souhaitent tirer parti des dernières fonctionnalités et améliorations de PostgreSQL 16.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants de PostgreSQL 16.
• Utiliser des fonctionnalités avancées de SQL et des extensions de PostgreSQL.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et contrôles d'accès.
• Effectuer des tâches d'administration de base de données, y compris la sauvegarde, la récupération et le monitoring.
• Optimiser les performances de la base de données grâce à des stratégies de réglage et d'indexation.
• Utiliser les outils intégrés de PostgreSQL pour une haute disponibilité et la réplication.
• Intégrer PostgreSQL avec des frameworks modernes de développement d'applications.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs de bases de données et aux administrateurs système qui souhaitent utiliser PostgreSQL pour gérer des données à grande échelle tout en optimisant les systèmes de base de données pour une haute disponibilité et des performances élevées.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer PostgreSQL.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de PostgreSQL.
• Apprendre à effectuer des opérations de base de données avec SQL.
• Réaliser des sauvegardes et des restaurations de base de données pour prévenir la perte de données.
• Configurer le serveur pour une haute disponibilité.
• Apprendre les outils et techniques d'optimisation des performances.
• Explorer les outils externes pour la surveillance et l'observabilité.