Formation Mise en œuvre de la haute disponibilité dans PostgreSQL

Postgres est une base de données relationnelle open-source avancée qui peut servir de fondation à des systèmes alimentés par l'IA et des applications d'intelligence des données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la base de données et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer, gérer et optimiser les fonctionnalités d'IA directement dans Postgres.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et ajuster les extensions Postgres pour les charges de travail d'IA.
• Mettre en œuvre des plongements (embeddings) et des recherches de similarité à l'aide de pgvector.
• Intégrer des LLMs open source et propriétaires avec Postgres pour des insights en temps réel.
• Optimiser Postgres pour gérer les requêtes et workflows alimentés par l'IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant (live-lab).

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

PostgreSQL est une base de données relationnelle open-source puissante qui peut être enrichie avec des capacités d'IA pour l'intelligence des données d'entreprise, l'analyse prédictive et l'automatisation.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données intermédiaires à avancés, aux administrateurs de bases de données (DBA) et aux architectes de solutions qui souhaitent concevoir, implémenter et gouverner des systèmes d'IA d'entreprise utilisant PostgreSQL.

En terminant ce programme, les participants acquerront l'expertise pour :

• Intégrer des modèles d'IA et des capacités de recherche vectorielle directement dans PostgreSQL.
• Déployer des architectures optimisées pour l'IA pour des charges de travail d'entreprise à haut volume.
• Mettre en place une gouvernance, un audit et une conformité robustes pour les pipelines de données IA.
• Utiliser des cadres d'IA open source et propriétaires de manière sécurisée dans des environnements PostgreSQL.

Format du Cours

• Conférences interactives et discussions de cas d'entreprise.
• Exercices pratiques et laboratoires réels.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement PostgreSQL en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de bases de données et aux architectes cloud qui souhaitent migrer les bases de données Oracle vers AzureSQL ou PostgreSQL.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comparer Azure SQL avec PostgreSQL pour choisir la base de données qui répond le mieux aux objectifs et besoins de l'entreprise.
• Préparer les bases de données afin de transférer les définitions, les données et les procédures de Oracle vers le système de base de données AzureSQL ou PostgreSQL.
• Réaliser les étapes post-migration pour tester, optimiser, mettre à jour et maintenir une base de données migrée.

Ce cours traite de l'administration et de l'optimisation des performances des bases de données PostgreSQL. Les participants apprendront à utiliser les modules spécialisés de PostgreSQL (aussi connu sous le nom de Postgres) tels que la réplication, le poolage des connexions et la recherche textuelle complète.

Cette formation est conçue pour les administrateurs et architectes de bases de données qui souhaitent apprendre PostgreSQL à partir des bases.

Vous apprendrez l'architecture de PostgreSQL, son installation, la conception ainsi que comment effectuer des sauvegardes et des restaurations de bases de données dans PostgreSQL.

Cette formation est conçue pour les administrateurs de bases de données et les architectes qui souhaitent apprendre les outils et techniques permettant de mettre en œuvre des sauvegardes, une haute disponibilité et la sécurité de la base de données dans PostgreSQL.
Vous apprendrez également à identifier les requêtes lentes, à surveiller les performances de la base de données et à optimiser PostgreSQL pour les performances.

Cette formation est destinée aux Administrateurs et Architectes de bases de données qui souhaitent optimiser les performances de la base de données PostgreSQL. Apprenez à enregistrer le travail lent et à identifier les points douloureux potentiels dans une requête. Ce sujet aborde également les paramètres les plus importants à ajuster pour obtenir des performances optimales.

Dans cette formation en présence ou à distance, animée par un instructeur (France), les participants apprendront les aspects généraux et avancés de PostgreSQL, y compris l'administration, l'optimisation des performances, le développement avancé et la réplication, tout en réalisant une série d'exercices pratiques et de laboratoires en direct impliquant la configuration, le test, le déploiement et la résolution de problèmes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des techniques d'administration avancées pour configurer et gérer un serveur PostgreSQL.
• Optimiser la base de données et les requêtes pour une performance maximale.
• Répliquer et évoluer un serveur PostgreSQL.

Ce cours fournit une interaction programmatique avec des bases de données PostgreSQL. Apprenez les techniques, la syntaxe et les structures nécessaires pour développer des applications de qualité utilisant PostgreSQL en tant que backend. Cette formation couvre également l'optimisation SQL, avec des bonnes pratiques pour écrire du SQL efficace.

Le public cible inclut les développeurs qui souhaitent utiliser ou étendre PostgreSQL, ainsi que les architectes de bases de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux administrateurs système et aux développeurs qui souhaitent utiliser PostgreSQL 13 pour configurer, créer et gérer des bases de données pour des applications à haute performance.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer PostgreSQL 13.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les principes de base de l'exploitation, de la gestion et de la maintenance des bases de données avec PostgreSQL 13.
• Apprendre à configurer les tables et schémas de base de données Postgres.
• Apprendre à manipuler et interroger les données.
• Explorer les différentes interfaces de programmation (client et serveur) pour pleinement exploiter et étendre les fonctionnalités dans PostgreSQL 13.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et administrateurs intermédiaires qui souhaitent tirer parti des dernières fonctionnalités et améliorations de PostgreSQL 16.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants de PostgreSQL 16.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de SQL et les extensions de PostgreSQL.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et les contrôles d'accès.
• Réaliser des tâches d'administration de base de données, y compris la sauvegarde, la récupération et le monitoring.
• Optimiser les performances de la base de données grâce aux stratégies d'ajustement et d'indexation.
• Utiliser les outils intégrés de PostgreSQL pour la haute disponibilité et la réplication.
• Intégrer PostgreSQL avec des frameworks modernes de développement d'applications.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs de bases de données et aux administrateurs système qui souhaitent utiliser PostgreSQL pour gérer des données à grande échelle tout en optimisant les systèmes de base de données pour une haute disponibilité et des performances élevées.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer PostgreSQL.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de PostgreSQL.
• Apprendre à effectuer des opérations de base de données avec SQL.
• Réaliser des sauvegardes et des restaurations de base de données pour prévenir la perte de données.
• Configurer le serveur pour une haute disponibilité.
• Apprendre les outils et techniques d'optimisation des performances.
• Explorer les outils externes pour la surveillance et l'observabilité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent apprendre à utiliser PostgreSQL pour créer des bases de données, rédiger des requêtes SQL, manipuler des données et gérer des tables en utilisant à la fois des commandes SQL et PGAdmin. Le cours offre également une introduction de base à l'extension Timescale pour les données sérielles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des bases de données relationnelles et l'architecture PostgreSQL.
• Installer, configurer et naviguer dans PostgreSQL et PGAdmin.
• Écrire et exécuter des requêtes SQL pour la sélection de données, le filtrage, le regroupement et les jointures.
• Manipuler les données avec des instructions SQL et gérer les objets de base de données.
• Créer et gérer des vues et explorer les extensions PostgreSQL comme Timescale.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser PostgreSQL avec Python pour créer des applications sécurisées, fiables et stables à grande échelle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer, configurer et connecter PostgreSQL avec Python.
• Se rafraîchir la mémoire sur les fondamentaux de la programmation Python.
• Comprendre les avantages de l'utilisation de PostgreSQL avec Python.
• Apprendre à effectuer des opérations de base SQL avec Python.
• Apprendre à utiliser les fonctionnalités avancées PostgreSQL avec Python.
• Mettre en œuvre des techniques de sécurité des données, de surveillance et d'optimisation.