Plan du cours

Introduction

  • Présentation de Power BI et de son rôle dans l'analyse de données
  • Comprendre l'intégration de Power BI avec SAP et les outils d'IA
  • Principaux avantages de l'utilisation de Power BI pour la business intelligence
  • Explorer des cas d'utilisation et des applications concrètes

Data Analysis Fondamentaux pour la prise de décision

  • Introduction à l'analyse de données
  • Identifier les données métier pertinentes
  • Interprétation et analyse des données
  • Appliquer l'analyse de données à la résolution de problèmes
  • Construire des arguments basés sur les données

Installation et configuration de Power BI

  • Téléchargement et installation de Power BI Desktop
  • Configuration du service Power BI et compréhension des options de licence
  • Configuration de l'espace de travail initial et des paramètres utilisateur
  • Connecter Power BI aux sources de données cloud et sur site

Connexion et importation des données

  • Connexion aux sources de données courantes (Excel, SQL, Web, etc.)
  • Connecter Power BI à SAP Business One
  • Importer des données dans Power BI
  • Utiliser Power Query pour le nettoyage et la transformation des données

Modélisation des données dans Power BI

  • Concepts fondamentaux de la modélisation des données
  • Créer et gérer les relations entre les tables
  • Ajouter des mesures aux modèles Power BI
  • Créer des colonnes et des tables calculées
  • Introduction à DAX (Data Analysis Expressions)
  • Écrire des formules DAX dans Power BI (en utilisant ChatGPT/Copilot)
  • Tirer parti de l'IA pour créer des modèles de données efficaces (ChatGPT)

Création de visualisations et de tableaux de bord

  • Types de visualisations dans Power BI
  • Créer des graphiques, des tableaux et des rapports interactifs
  • Appliquer des filtres de rapport dans Power BI
  • Utiliser l'IA pour une création efficace de tableaux de bord (Copilot)
  • Personnaliser les visualisations et les mises en page des tableaux de bord
  • Meilleures pratiques pour la narration de données

Publication et partage des tableaux de bord

  • Publier des rapports sur Power BI Service
  • Exporter des tableaux de bord vers différents formats et partage sur le web

Meilleures pratiques et optimisation

  • Optimiser les modèles de données et les visualisations
  • Résoudre les problèmes de performance courants
  • Mettre à jour et maintenir les rapports
  • Gérer les espaces de travail et les modèles sémantiques dans Power BI
  • Conseils de préparation à l'examen "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de la business intelligence
  • Maîtrise de Excel
  • Connaissance des structures de bases de données et de tables

Public cible

  • Professionnels du renseignement Business cherchant l’intégration de Power BI et SAP
  • Analystes de données souhaitant améliorer leurs rapports grâce à des informations basées sur l’IA
  • Décideurs optimisant les stratégies axées sur les données dans leurs organisations
 24 Heures

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