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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Power Query
- Aperçu de l'interface Power Query
- Compréhension des requêtes et des étapes appliquées
- Navigation dans les intégrations avec Power BI et Excel
Connexion aux sources de données
- Importation de fichiers Excel, CSV et texte
- Travail avec des dossiers et des jeux de données structurés
- Connexion à des sources en ligne et des bases de données
Fondamentaux du nettoyage des données
- Suppression des erreurs et des doublons
- Filtrage, tri et redressement des données
- Gestion des valeurs manquantes
Transformations et redressement des données
- Découpage et fusion de colonnes
- Pivotation et dépivotation
- Groupement et agrégation des données
Combinaison de requêtes
- Requêtes d'append vs. requêtes de fusion (merge)
- Types de jointures et considérations sur la structure des données
- Modélisation de jeux de données multi-sources
Introduction au langage M
- Compréhension des formules M
- Édition de requêtes à l'aide de l'éditeur avancé
- Écriture de transformations personnalisées
Automatisation et rafraîchissement
- Création de flux de travail de transformation réutilisables
- Configuration des plannings de rafraîchissement
- Gestion des dépendances et de la performance des requêtes
Techniques avancées
- Paramétrage des requêtes
- Utilisation de fonctions dans le langage M
- Bonnes pratiques pour des pipelines de transformation évolutifs
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension du travail sur les données dans des tableurs
- Une expérience dans les tâches d'analyse de données de base
- Une familiarité avec les formats de fichiers courants tels que CSV et Excel
Public cible
- Les professionnels des données ayant besoin de nettoyer et de préparer des jeux de données
- Les analystes d'affaires responsables de flux de travail de données récurrents
- Toute personne impliquée dans la production de rapports de données et l'automatisation des processus
Nos clients témoignent (2)
Comment utiliser les relations dans Power BI et les différences entre les colonnes et les mesures
LEUNG Chun Hei - HAESL
Formation - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traduction automatique
Méthode de formation.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Formation - Power BI: Basics to Advanced
Traduction automatique