Plan du cours

Introduction à Power Query

  • Aperçu de l'interface de Power Query
  • Comprendre les requêtes et les étapes appliquées
  • Navigation dans les intégrations Power BI et Excel

Connexion aux Sources de Données

  • Importation de fichiers Excel, CSV et texte
  • Travail avec des dossiers et des ensembles de données structurés
  • Connexion à des sources en ligne et aux bases de données

Bases du Nettoyage des Données

  • Suppression des erreurs et doublons
  • Filtrage, tri et mise en forme des données
  • Travail avec les valeurs manquantes

Transformations et Mise en Forme des Données

  • Fractionnement et fusion de colonnes
  • Transposition et détransposition
  • Groupement et agrégation des données

Combinaison de Requêtes

  • Append vs. fusion de requêtes
  • Types de jointure et considérations sur la structure des données
  • Modélisation d'ensembles de données multi-sources

Introduction au Langage M

  • Comprendre les formules M
  • Édition des requêtes à l'aide de l'Éditeur avancé
  • Rédaction de transformations personnalisées

Automatisation et Actualisation

  • Création de flux de travail de transformation réutilisables
  • Configuration des calendriers d'actualisation
  • Gestion des dépendances et performance des requêtes

Techniques Avancées

  • Paramétrisation des requêtes
  • Utilisation de fonctions en M
  • Meilleures pratiques pour des pipelines de transformation évolutifs

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension du travail des données basé sur les feuilles de calcul
  • Une expérience avec les tâches d'analyse de données de base
  • Une familiarité avec les formats de fichiers courants tels que CSV et Excel

Public Cible

  • Professionnels des données qui doivent nettoyer et préparer des ensembles de données
  • Analystes d'affaires responsables de flux de travail de données récurrents
  • Toute personne impliquée dans la création de rapports et l'automatisation des processus de données
 14 Heures

Nombre de participants


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