Formation Informatique Quantique Pratique

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de haut niveau souhaitant utiliser le calcul quantique pour améliorer les capacités d'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les systèmes hybrides AI-quantique et leurs applications potentielles.
• Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique quantiques.
• Optimiser les modèles IA à l'aide de ressources de calcul quantique.
• Surmonter les défis liés à l'échelle et à l'intégration des systèmes AI quantiques.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des packages et des workflows d'analyse de données dans une plateforme unique.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les composants et les bibliothèques Anaconda.
• Comprendre les concepts de base, les fonctionnalités et les avantages de Anaconda.
• Gérer les paquets, les environnements et les canaux à l'aide du Anaconda Navigator.
• Utiliser Conda, R et les paquets Python pour la science des données et l'apprentissage automatique.
• Connaître des cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer des environnements de données multiples.

Google Willow est une plateforme d'informatique quantique accessible via le cloud, conçue pour soutenir l'expérimentation, le développement d'algorithmes et la recherche quantique appliquée.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant explorer des cas d'utilisation industriels pratiques de l'informatique quantique à l'aide de Google Willow.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront la capacité de :

• Naviguer efficacement dans l'environnement Google Willow.
• Évaluer des applications réelles d'informatique quantique à travers les industries.
• Exécuter et interpréter des algorithmes quantiques dans des contextes professionnels et de recherche.
• Évaluer la faisabilité et l'impact des solutions quantiques émergentes.

Format du Cours

• Présentations dirigées par un expert et discussions appliquées.
• Exercices pratiques intégrant des outils quantiques et des workflows.
• Expérimentation en temps réel dans l'environnement Google Willow.

Options de Personnalisation du Cours

• Des versions personnalisées de ce cours peuvent être organisées pour soutenir des exigences industrielles spécifiques ou des objectifs de recherche.

Google Willow est une plateforme de calcul quantique basée dans le cloud qui permet aux développeurs et chercheurs de concevoir, tester et exécuter des algorithmes quantiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels de niveau intermédiaire souhaitant construire des algorithmes quantiques et les exécuter sur Google Willow.

À la conclusion de cette formation, les participants seront équipés pour :

• Créer et structurer des circuits quantiques pour une utilisation expérimentale et appliquée.
• Déployer des algorithmes quantiques à l'aide de l'interface et des API de Google Willow.
• Évaluer le comportement des algorithmes et optimiser les workflows quantiques.
• Intégrer des techniques quantiques dans des pipelines de calcul plus larges.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations guidées avec démonstrations techniques.
• Travaux pratiques et exercices de codage.
• Expérimentation pratique dans un environnement Google Willow en direct.

Options de personnalisation du cours

• Des formations sur mesure pour des recherches spécialisées d'algorithmes quantiques sont disponibles sur demande.

Dans cette formation en direct avec instructeur en France, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'informatique quantique tout en développant des algorithmes destinés aux ordinateurs quantiques.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des circuits quantiques.
• Contrôler le comportement des portes en utilisant leur contrepartie native.
• Améliorer les imprécisions des quibits en utilisant Cirq.
• Écrire et exécuter un circuit quantique pour l'exécuter contre un simulateur d'ordinateur quantique basé sur le NISQ.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'informatique quantique, explorer les capacités de Google Willow et apprendre à commencer la programmation quantique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'informatique quantique et des qubits.
• Explorer Google Willow et ses avancées en correction d'erreurs quantiques.
• Écrire et exécuter des programmes quantiques basiques à l'aide de Qiskit.
• Identifier les applications réelles de l'informatique quantique.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent apprendre et développer leur carrière dans Data Science en utilisant Kaggle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• S'informer sur la science des données et l'apprentissage automatique.
• Explorer l'analyse des données.
• En savoir plus sur Kaggle et son fonctionnement.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.

ProjectQ est un cadre logiciel open-source de calcul quantique en Python qui permet aux utilisateurs d'exprimer des circuits quantiques et de les traduire pour diverses plates-formes matérielles ou simulateurs quantiques. Le cadre prend en charge des optimisations avancées, des moteurs de compilation et la ciblage de plates-formes arrière.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires qui souhaitent comprendre et utiliser ProjectQ pour une programmation quantique pratique et la traduction vers des plates-formes arrière.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Décrire l'architecture et le but de ProjectQ.
• Écrire des circuits quantiques en utilisant l'API Python de ProjectQ.
• Utiliser les moteurs de compilation et les optimisations de ProjectQ.
• Cibler différents back ends quantiques ou simulateurs en utilisant ProjectQ.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices de codage pratiques et construction de circuits.
• Mise en œuvre de laboratoire visant des simulateurs ou des plates-formes arrière matérielles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux scientifiques informatiques et ingénieurs qui souhaitent comprendre les principes de l'informatique quantique et les utiliser pour développer des algorithmes d'implémentation des ordinateurs quantiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l'informatique quantique.
• Comprendre et appliquer des concepts de physique quantique dans des méthodes computationnelles.
• Créer des algorithmes pour les ordinateurs quantiques.
• Résoudre des problèmes computationnels efficacement avec des ordinateurs quantiques.
• Intégrer les comportements quantiques dans les modèles de calcul existants.
• Percevoir le potentiel de l'informatique quantique pour l'avancement d'autres technologies.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels et chercheurs en IA débutants à intermédiaires souhaitant comprendre les principes fondamentaux de l'IA quantique et ses applications potentielles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les principes de base de la mécanique quantique tels qu'ils s'appliquent à l'informatique quantique.
• Comprendre le fonctionnement des algorithmes quantiques et leur mise en œuvre.
• Reconnaître le potentiel de l'IA quantique pour révolutionner divers secteurs industriels.
• Développer un modèle fondamental d'apprentissage automatique quantique.
• Évaluer les défis et les considérations éthiques de l'IA quantique.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux leaders d'entreprise et technologiques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'informatique quantique et son potentiel d'impact sur des secteurs tels que la cryptographie, la logistique et la modélisation financière. Ils apprendront également comment l'informatique quantique pourrait être appliquée dans leurs propres secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'informatique quantique, notamment les qubits et l'entrelacement quantique.
• Identifier les applications potentielles de l'informatique quantique en cryptographie, logistique et modélisation financière.
• Acquérir une compréhension des limitations actuelles et des développements futurs de la technologie quantique.
• Reconnaître les bases des algorithmes quantiques et leur impact sur les défis d'entreprise.

Dans cette formation en direct avec instructeur en France, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'informatique quantique et Q# en développant des programmes quantiques simples.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer le kit de développement quantique Microsoft.
• Comprendre les concepts de l'informatique quantique.
• Construire, tester, exécuter et dépanner un programme quantique en utilisant Q#, Visual Studio et un simulateur local d'informatique quantique.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, à France (en ligne ou sur site) est destinée aux informaticiens souhaitant créer, modifier et exécuter des circuits quantiques en utilisant IBM Quantum Experience.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des circuits quantiques.
• Améliorer les inexactitudes dans les qubits en utilisant IBM Quantum Experience et ses simulations.
• Contrôler le comportement des portes en utilisant leur contrepartie native.
• Planifier le moment des événements de porte.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et développeurs qui souhaitent utiliser RAPIDS pour créer des pipelines de données, des workflows et des visualisations accélérés par GPU, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique tels que XGBoost, cuML, etc.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour créer des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
• Comprendre les fonctionnalités, les composants et les avantages de RAPIDS.
• Tirer parti des GPU pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
• Implémenter la préparation de données et l'ETL accélérés par GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à effectuer des tâches d'apprentissage automatique avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Créer des visualisations de données et exécuter des analyses graphiques avec cuXfilter et cuGraph.