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Plan du cours
Introduction
Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de Simulink
- Conception basée sur des modèles avec Simulink
- MATLAB versus Simulink
- Avantages de l'utilisation de Simulink
- Simulink add-ons
Démarrer avec Simulink
- Interface utilisateur et bibliothèques de blocs
- Création et édition d'un modèle
- Définition des entrées et sorties du système
- Simulation de modèles
Modélisation des systèmes dynamiques discrets
- Modélisation avec des blocs de base
- Utilisation de trames et de tampons
- Trames et signaux multicanaux
- Signaux basés sur des trames
- Signaux multicanaux basés sur des trames
Modélisation des Expressions logiques
- Expressions logiques simples
- Acheminement conditionnel des signaux
- Détection du passage à zéro
- Utilisation du bloc fonctionnel MATLAB
Modélisation à partir d'un algorithme
- Modélisation des spécifications algorithmiques
- Développement itératif avec Simulink
- Vérification du modèle
Modélisation des systèmes à signaux mixtes
- Exemples de modèles de signaux mixtes
- Modélisation d'un ADC
Résolution de modèles avec Simulink Solveur
- Modèles uniques
- États discrets et continus
- Taux multiples
- Pas fixe et pas variable
- Traitement des passages à zéro et des boucles algébriques
Travailler avec des sous-systèmes et des bibliothèques Simulink
- Création de sous-systèmes (sous-systèmes virtuels et atomiques)
- Création de sous-systèmes configurables
- Création de bibliothèques de blocs personnalisées
- Modélisation de sous-systèmes à exécution conditionnelle
- Systèmes conditionnels (sous-systèmes activés et déclenchés)
Effectuer une analyse spectrale avec Simulink
- Analyse par blocs de l'oscilloscope
- Choix des paramètres d'analyse
- Analyse du spectre de puissance (bruit du moteur)
- Réponse en fréquence d'un système discret
Modélisation des systèmes multidébits
- Blocs pour le traitement des signaux à plusieurs niveaux
- Rééchantillonnage de données suréchantillonnées
- Conception et conversion de filtres modèles
- Filtres anti-imagerie et anti-crénelage
- Blocs de filtrage multidébits
Exploration de sujets avancés Simulink.
- Importation MATLAB ou de codes C dans un modèle
- Intégration de modèles pour les projets à grande échelle
- Automatisation des tâches de modélisation
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Connaissance des concepts et des principes fondamentaux MATLAB
- Compréhension générale du traitement des signaux
Audience
- Ingénieurs
- Scientifiques
28 Heures