Formation Solutions intelligentes pour les RH

L'objectif de la formation est d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et quel impact il a sur les technologies intelligentes. Je souhaite vous montrer à la fois les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT) et vous présenter les directions de développement du réseau, qui - dès le départ - était dédié au monde intelligent.

Le 6G est la norme de communication sans fil de nouvelle génération, destinée à transformer les écosystèmes IoT grâce à une connectivité ultra-rapide, des capacités avancées de détection et une intégration d'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent comprendre et tirer parti de l'intersection émergente entre les technologies 6G et les applications IoT.

En terminant ce cours, les apprenants acquerront la capacité de :

• Expliquer les concepts techniques fondamentaux du 6G.
• Évaluer comment le 6G va redéfinir la communication et l'architecture des dispositifs IoT.
• Analyser les cas d'utilisation de l'IoT alimentés par le 6G dans divers secteurs.
• Élaborer des stratégies pour intégrer les capacités du 6G dans les solutions IoT existantes.

Format du Cours

• Des conférences axées sur les concepts, combinées à des discussions d'experts.
• Des exercices appliqués conçus pour renforcer les principes clés de l'ingénierie.
• Des explorations basées sur des cas et des analyses de scénarios dans un environnement guidé.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation alignées avec votre feuille de route technologique, veuillez nous contacter pour organiser.

Les progrès technologiques et l'augmentation des volumes d'information transforment la manière dont les affaires sont menées dans de nombreux secteurs, y compris le gouvernement. Les taux de génération et d'archivage numérique des données gouvernementales augmentent en raison de la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs intelligents et des dispositifs, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique s'étend et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et la disposition des données deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique, et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser tant les informations structurées que non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour accomplir avec succès leur mission, ils posent les bases pour corrélérer les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et l'information.

Des solutions gouvernementales de haute valeur seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus disruptives :

• Appareils et applications mobiles
• Services cloud
• Technologies de réseautage professionnel et de médias sociaux
• Big Data et analytics

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes pour les industries et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur les modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données — structurées ou non, liées ou non.

Mais accomplir ces prouesses nécessite bien plus que simplement accumuler des quantités massives de données. « Comprendre le sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'information vastes et diversifiés », ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche dans un billet sur le blog OSTP.

La Maison Blanche a fait un pas pour aider les agences à trouver ces technologies en établissant l'Initiative nationale de recherche et développement Big Data en 2012. L'initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le coût du stockage par mégaoctet et conserver les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent y accéder quand ils le souhaitent et comme ils en ont besoin. La sauvegarde de quantités massives de données accentue ce défi.

Analyser efficacement les données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers des montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à opérer plus efficacement. (Une récente étude de MeriTalk a montré que les dirigeants IT fédéraux pensaient que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe Analyse des Données Computationnelles du Laboratoire National Oak Ridge a rendu son système d'analyse de données Piranha disponible pour d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien permettant d'alerter les médecins sur les anévrysmes aortiques avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus ordinaires, comme trier des CV pour connecter des candidats à des postes avec des gestionnaires de recrutement.

Cette formation dirigée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et du calcul au bord pour améliorer l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et du calcul au bord ainsi que leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier des cas d'usage pour l'IoT et le calcul au bord dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Différencier entre les architectures et les scénarios de déploiement du calcul au bord et du cloud computing.
• Mettre en œuvre des solutions de calcul au bord pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
• Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir des performances plus rapides, en exploitant les appareils intelligents situés sur le réseau source.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
• Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
• Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.

Les systèmes embarqués sont des systèmes informatiques conçus pour effectuer des fonctions dédiées au sein de systèmes plus larges. L'IoT (Internet of Things) est un réseau d'appareils physiques interconnectés intégrés avec des capteurs et des logiciels qui communiquent et échangent des données via Internet.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels techniques de niveau débutant qui souhaitent comprendre et appliquer les concepts des systèmes embarqués et de l'IoT à l'aide du langage C et des architectures de microcontrôleurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes embarqués.
• Écrire et compiler du code C pour l'interaction avec le matériel embarqué.
• Travailler avec les périphériques de microcontrôleurs tels que des minuteries et des ADCs (convertisseurs analogique-numérique).
• Comprendre comment les systèmes embarqués contribuent aux architectures IoT.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
• Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
• Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Le langage C est un langage de programmation généraliste recommandé pour l'IoT en raison de son omniprésence et de ses avantages en matière de programmation de bas niveau.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec C.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer NetBeans pour programmer des systèmes IoT avec C
• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Apprendre les avantages de l'utilisation de C dans la programmation des systèmes IoT
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant C

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Internet of Things (IoT) est une infrastructure de réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Le langage Java est un langage à usage général connu pour être "écrit une fois, exécuté n'importe où". [Il est recommandé pour l'IdO en raison de sa portabilité et de son efficacité.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Java.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer des outils et des frameworks (Eclipse Open IoT Stack) pour programmer des systèmes IoT avec Java
• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Utiliser Eclipse Open IoT Stack pour Java pour connecter et gérer des appareils dans une solution IoT
• Construire, tester et déployer un système IoT à l'aide de Java.

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Les appareils connectés bouleversent de nombreuses industries, dont l'industrie de l'énergie n'est pas une exception. Les entreprises d'énergie sont confrontées à quatre défis majeurs liés à la croissance de l'IoT

1. Les machines, les contrôleurs, les IHM (Interface Homme-Machine) et les systèmes SCADA deviennent de plus en plus connectés au cloud grâce aux fournisseurs qui promettent une meilleure analyse et des insights via leurs données pour la maintenance prédictive et préventive. Cependant, la politique d'isolement des actifs critiques signifie que ces nouvelles fonctionnalités IoT des fournisseurs de machines/contrôleurs ne peuvent pas être utilisées par les entreprises d'énergie.
2. Avec le coût toujours plus faible de l'énergie solaire et éolienne, les entreprises de distribution électrique verront bientôt une diminution de leurs revenus liés à la production d'électricité. Pour compenser cette perte de revenus, l'entreprise doit agressivement explorer de nouveaux domaines de revenus tels que la gestion de l'énergie domestique en tant que service, le stockage d'énergie en tant que service, l'offre de services de recharge pour les véhicules électriques (VE), et le service de transaction P2P entre les foyers, les micro-réseaux, ou encore le transfert d'énergie de la maison vers une batterie. Tout cela doit être facilité par des compteurs intelligents, un réseau électrique intelligent et des transactions sécurisées via des technologies de ledger distribué (DLT) comme IOTA. Les entreprises d'énergie explorent également l'offre de certains services de ville intelligente aux autorités municipales.
3. Pour les infrastructures critiques comme les barrages, ICOLD (Comité International des Grands Barrages) souhaite une surveillance en temps réel de la santé structurelle (SHM) des barrages afin d'informer à l'avance toute menace d'effondrement du barrage, des rochers ou des tunnels et d'évacuer les personnes potentiellement affectées.
4. Un nouveau domaine de revenu émergent sera la recharge de véhicules électriques dans les parkings. Comment l'IoT peut-elle faciliter la recharge intelligente et le parking intelligent ?

Au cours des trois dernières années, l'ingénierie IoT a connu de grands changements principalement impulsés par Microsoft, Google et Amazon. Ces géants ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IoT plus faciles à gérer et sécurisées. L'IoT au niveau du bord (edge) a également gagné en importance dans la recherche et le déploiement, étant le seul moyen pratique d'implémenter l'IoT. La 5G promet de transformer les affaires IoT, conduisant à un financement massif de nouvelles zones de recherche en IoT. C'est pourquoi il est absolument essentiel pour tout ingénieur praticien de comprendre les plateformes IoT développées par des acteurs majeurs comme AWS, Google et particulièrement Microsoft.

Cependant, aucune de ces plateformes n'offre une solution exhaustive ou totalement complète pour un IoT évolutif. Juste pour déployer la mesure intelligente à des millions de foyers, des technologies supplémentaires seront nécessaires pour sécuriser les compteurs intelligents, les réseaux radio, la gestion IoT et de nombreux autres services sécurisés. La stratégie, le prix et la sécurité de tout déploiement IoT doivent être optimaux et acceptables. Étant donné l'énorme quantité de connaissances interdisciplinaires requises, il est presque impossible pour une entreprise de constituer une équipe capable de répondre à tous les besoins.

Ce cours est une tentative modeste d'éduquer les décideurs clés, les développeurs et les experts en sécurité sur les défis, les risques et la façon pratique de déployer l'IoT pour leur prochaine génération d'activités dans l'industrie de l'énergie.

Avec un déploiement à grande échelle, la gestion des services IoT pour des milliers de capteurs et de connexions est en train de devenir une discipline d'ingénierie distincte. Cette domaine, formellement appelé services gérés IoT, connaît une croissance rapide car les défis liés à l'évolutivité de l'IoT sont beaucoup plus grands que ceux du développement. Cela inclut la sécurité des mises à jour logicielles en temps réel, la gestion de la calibration des capteurs et des systèmes, le diagnostic automatique des problèmes de connexion, l'identification de la cause première des échecs d'API, le suivi de la santé matérielle et du service du système distribué, etc.

Objectifs du cours

L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de l'implémentation de l'IoT dans les entreprises de distribution électrique - comptage intelligent, véhicules intelligents, SHM (surveillance de la santé structurelle), diagnostic de la qualité d'énergie et contrats intelligents. Introduction basique à tous les éléments de l'IoT : mécaniques, plateformes électroniques/capteurs, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile-électronique, intégration mobile-entreprise, data-analytics et applications de plan de contrôle.

1. Piles technologiques IoT : appareils, passerelles, bord, cloud du bord, cloud public, bases de données IoT, applications web et mobiles pour l'IoT, IoT centralisé vs décentralisé
2. Écosystème IoT pour les entreprises, gestion des appareils tiers, gestion des risques de tout l'écosystème IoT
3. Protocoles M2M sans fil pour l'IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : quand et où utiliser telle ou telle technologie
4. Fondements des passerelles IoT - risques, gestion et écosystème
5. Applications mobiles/débiles/web - pour l'inscription, l'acquisition de données et le contrôle – Plateformes d'acquisition de données M2M disponibles pour l'IoT – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Problèmes de sécurité et solutions pour l'IoT - Revue de la sécurité de toutes les piles technologiques
7. Plateformes IoT d'entreprise telles que Microsoft Azure IoT, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Comptage intelligent, Protocoles de Smart Grid ouverts (OSGP), Protocoles ANSI C 2.18, Norme NIST pour le HAN (Home Area Network), Alliance Home Plug Powerline, Norme de sécurité pour le compteur intelligent - IEC 62056
9. Technologies de ledger distribué (DLT) telles que Blockchain, HyperLedger et DAG (Direct Acyclic Graph) pour les contrats intelligents, transactions P2P, recharge de véhicules intelligents
10. IoT pour des infrastructures critiques comme les barrages, transformateurs, sous-stations, lignes à haute tension

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux programmeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer la plateforme Kaa pour créer des applications IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire, développer, gérer et mettre en œuvre des applications IoT pour les appareils intelligents et les machines à l'aide de Kaa.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs IoT de niveau avancé et aux passionnés de maisons intelligentes qui souhaitent automatiser les processus IoT et créer des solutions innovantes à l'aide de n8n.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des appareils et des plateformes IoT à l'aide de nœuds et de connecteurs n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés pour automatiser les tâches et les processus de l'IoT.
• Utiliser les protocoles IoT comme MQTT et les API REST dans les flux de travail n8n.
• Surveiller, dépanner et optimiser les flux de travail d'automatisation de l'IdO.

Au cours de cette formation en direct à France, les participants découvriront les différents aspects de NB-IoT (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) en développant et en déployant un exemple d'application basée sur NB-IoT.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les différents composants de NB-IoT et comment ils s'intègrent pour former un écosystème.
• Comprendre et expliquer les fonctions de sécurité intégrées dans les appareils NB-IoT.
• Développer une application simple pour suivre les appareils NB-IoT.

Au cours de cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans France, les participants apprendront à maximiser les performances de Nginx en mettant en place, en configurant, en surveillant et en dépannant Nginx pour gérer diverses formes de trafic HTTP / TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants dans Nginx, le système d'exploitation et une machine virtuelle afin d'obtenir une valeur maximale de Nginx.